Datakulttuuri - tie kestävään menestykseen?

Mikä on datalähtöinen yrityskulttuuri, miksi se kannattaa luoda ja mitkä ovat sen haasteet?

Mitä on datakulttuuri?

Termi datakulttuuri voidaan määritellä eri tavoin. Yleisimmin sillä viitataan kaikkiin organisaation normeihin, ajattelutapoihin ja käyttäytymiseen, jotka kannustavat työntekijöitä oppimaan ja analysoimaan dataa säännöllisesti ja tekemään niihin perustuvia päätöksiä. Dataa käytetään siis laajasti eikä vain muutamien työntekijöiden toimesta.

Seuraavat tekijät muovaavat datakulttuuria:

• Kaikki yrityksen eri alojen työntekijät pitävät dataa tärkeänä resurssina, ja sitä käsitellään turvallisesti ja eheästi.
• Jokainen työntekijä ymmärtää, mitä datalla ja sen analyyseillä on tarkoitus saavuttaa.
• Päätökset perustuvat dataan ja analyyseihin, eivät mielipiteisiin tai vaistomaisesti tehtyihin päätöksiin.
• Päätökset tehdään tehokkaasti ja tuloksellisesti datan perusteella.
• Luotettavaa dataa toimitetaan ja dokumentoidaan jatkuvasti.

Datakulttuurin päämäärät

Datakulttuurin tavoitteena on näin ollen antaa kaikille työntekijöille mahdollisuus ja rohkaista heitä käyttämään aktiivisesti dataa päivittäisen työnsä helpottamiseksi, päätöksenteon tukemiseksi ja yrityksen potentiaalin hyödyntämiseksi täysimääräisesti. Näin voidaan optimoida päätöksiä, parantaa toimintaa ja luoda kilpailuetua.

Miksi datakulttuuri on tärkeää?

Kuten BARC:n tuore tutkimus osoittaa (katso BARC Data Culture Survey), päätöksenteon tehostuminen, prosessien parantaminen ja kustannusten alentaminen ovat datakulttuurin suurimpia etuja. Menestyksellinen datakulttuuri auttaa kuitenkin myös kasvattamaan liikevaihtoa, lisäämään päätösten hyväksyntää ja luomaan kilpailuetuja. Samalla tutkimus osoitti kuitenkin myös, että datakulttuuri on olennainen osa modernia yrityskulttuuria ja voi siten houkutella lahjakkaita työntekijöitä tai kannustaa heitä jäämään yritykseen. Se, mikä siis alkaa strategisena päätöksenä kilpailukyvyn parantamiseksi, voi myös olla tärkeä tekijä rekrytoinnissa.
Kuten tutkimus osoitti, usein juuri talousosastot (62 prosenttia) ja myynti (42 prosenttia) ovat yrityksen osastoja, jotka toimivat vahvimmin datan pohjalta ja tekevät vastaavia päätöksiä. Mutta myös esimerkiksi markkinoinnissa, logistiikassa tai tuotannossa datapohjaiset päätökset voivat viedä yritystä eteenpäin.

Datakulttuurin rakentamisen haasteet

Vahvan datakulttuurin monista eduista huolimatta ei ole helppoa luoda yritykseen datakulttuuria. Yritykset, jotka haluavat luoda datakulttuurin, kohtaavat useita haasteita:

1. Datan demokratisointi

Aiemmin tiedot kuuluivat IT-henkilöstön tai data-tutkijoiden ja analyytikoiden vastuualueeseen. Jos yrityksenlaajuisesti halutaan tehdä tietopohjaisia päätöksiä, työntekijöiden on kuitenkin saatava pääsy kaikkiin päätöksentekoon liittyviin tietoihin ja kyettävä analysoimaan niitä itse.
Lisäksi työntekijät eivät usein ole lainkaan tietoisia siitä, mitä tietoja yrityksessä jo on – varsinkin jos ne on tähän asti säilytetty erillisissä siiloissa. Siksi on tärkeää paitsi mahdollistaa työntekijöille pääsy näihin tietoihin, myös lisätä heidän tietoisuuttaan siitä, mitä tietoja on jo saatavilla.

2. Datalukutaito

Datakulttuurin luominen edellyttää usein, että työntekijät oppivat ensin taitoja tulkita, luoda, analysoida ja välittää dataa oikein. Kattava koulutus sekä esimiesten tuki ja rohkaisu ovat tässä yhteydessä tärkeitä. Intuitiiviset Business Intelligence -ohjelmistot, joissa on itsepalvelu-BI ja älykkäät mittaristot, voivat myös auttaa työntekijöitä tulkitsemaan dataa ja viestimään havainnoistaan esimerkiksi esittämällä tiedot kaavioina.

3. Tiedonhallinta

Monien tiedonkäyttäjien huolenaiheiden kärjessä on usein datan luotettavuus eli datan laatu, koska virheellinen data johtaa huonoihin päätöksiin. Siksi tiedonhallintaohjeet ovat tärkeitä, sillä niissä määritellään esimerkiksi, kuka on vastuussa datasta tai miten laadunvalvonta ja -parannus toteutetaan. Näin työntekijät voivat olettaa, että käytetty data on johdonmukaista, kattavaa, pätevää, tarkkaa ja ajantasaista.

4. Dataturvallisuus ja yksityisyys

Datan hallinnoinnissa sen turvallisuus ja suojaaminen on erityisen tärkeää - erityisesti yleisen tietosuoja-asetuksen kaltaisten tietosuojalakien yhteydessä. Jos halutaan luoda datalähtöinen yrityskulttuuri, yritysten on siis löydettävä tasapaino tietosuojan ja sen välillä, että työntekijöille saadaan mahdollisimman paljon dataa käyttöön. Erityisesti jos dataa tallennetaan pilvipalveluun tai se asetetaan etätyöntekijöiden saataville, yritysten on otettava käyttöön tietoturvaa koskevia sääntöjä.

Päätelmä

Datapohjainen yrityskulttuuri on tärkeä menestystekijä nykyaikaisille yrityksille. Datakulttuurin luomiseen liittyy kuitenkin joitakin haasteita, jotka on syytä ottaa huomioon. Hyvin suunniteltu BI-ohjelmisto voi tuoda kaikki tiedot kätevästi työntekijöidesi saataville ja auttaa heitä analysoimaan niitä, mutta se voi myös tukea sinua tiedonhallinnassa sekä tietoturvassa ja tietosuojassa.

Käyttäisittekö myPARM BI:tä^act esittelyssä?
Varaa sitten heti aika meiltä!