10 tärkeintä termiä BI:ssä

1. Tietokanta

Tietokanta on järjestelmällinen järjestelmä tietojen keräämiseen, tallentamiseen ja hallintaan. Tiedot järjestetään yleensä kenttiin, tietueisiin ja taulukoihin siten, että ne ovat helposti löydettävissä ja hyödynnettävissä.
Tällainen tietokanta voi esimerkiksi tallentaa asiakasluettelon ja siihen liittyvät yhteystiedot, jotta yrityksen työntekijät voivat hakea yhteystiedot nopeasti tarvittaessa.
Tietokannat ovat keskeisessä roolissa liiketoimintatiedon hallinnan (Business Intelligence, BI) maailmassa, sillä ne muodostavat perustan tietojen tallennukselle ja hakemiselle, joihin BI-työkalut perustuvat.
Tietokantojen hallintaan käytetään erilaisia hallintajärjestelmiä. Niitä kutsutaan DBMS-järjestelmiksi (Database Management System). Ne tallentavat tiedot tietokantaan ja tarjoavat mahdollisuuden käsitellä tietoja.

Esimerkkejä yleisesti käytetyistä tietokantajärjestelmistä ovat

• Relaatiotietokantajärjestelmät (RDBMS): Järjestelmät, kuten MySQL, PostgreSQL, Oracle Database ja Microsoft SQL Server, jotka perustuvat relaatiomalliin.
• NoSQL-tietokannat: järjestelmät, kuten MongoDB, Cassandra ja Redis, jotka on optimoitu tiettyihin käyttötarkoituksiin eivätkä perustu relaatiomalliin.
  BI-järjestelmät perustuvat yleensä relaatiotietokantajärjestelmiin.

2. SQL

SQL (Structured Query Language) on erityinen ohjelmointikieli, joka on kehitetty kommunikointiin relaatiotietokantojen kanssa. Sen avulla käyttäjät voivat luoda ja hallita tietokantoja sekä esittää hakuja. SQL:ää käytetään tietojen hakemiseen, päivittämiseen, lisäämiseen ja poistamiseen sekä tietokantaobjektien, kuten taulukoiden, indeksien ja näkymien, määrittelyyn ja käsittelyyn. SQL:ää voidaan käyttää myös monimutkaisten kyselyjen muotoiluun tiettyjen tietokokonaisuuksien valitsemiseksi, suodattamiseksi ja analysoimiseksi.

3. ETL / ELT

ETL (Extract, Transform, Load) on perusmenetelmä, jossa tiedot poimitaan eri lähteistä, muunnetaan ja ladataan sitten kohdejärjestelmään, kuten tietovarastoon tai tietokantaan.

• Poiminta: Tiedot poimitaan eri lähteistä, kuten tietokannoista, tiedostoista tai sovelluksista. Tämä voi sisältää jäsenneltyä tietoa relaatiotietokannoista, jäsentämätöntä tietoa tekstitiedostoista tai jopa puolistrukturoitua tietoa verkkopalveluista.
• Muuntaminen: Poistetut tiedot muunnetaan, jotta ne voidaan valmistella analysointia ja tallennusta varten. Tähän sisältyy usein tietojen puhdistaminen, päällekkäisyyksien poistaminen, tietomuotojen mukauttaminen ja laskelmien tai aggregaatioiden lisääminen.
• Lataaminen: Muunnetut tiedot ladataan kohdejärjestelmään, jossa niitä voidaan käyttää analysointiin ja raportointiin. Tämä voi tapahtua tietovarastossa, datajärvessä tai muussa tietokanta-alustassa.

Vaikka ETL-prosessissa tiedot muunnetaan ennen lataamista, ELT-prosessissa järjestys on päinvastainen siten, että raakatiedot ladataan ensin kohdejärjestelmään ja muunnetaan vasta siellä. Näin hyödynnetään nykyaikaisten tietovarastojen ja big data -alustojen suurta laskentatehoa.

4. Primary Key

A primary key is on tietokantataulukon sarake tai sarakkeiden ryhmä, joka yksilöi kunkin taulukon tietoelementin yksilöllisesti. Avaimella on kaksi tärkeää ominaisuutta: ainutlaatuisuus ja muuttumattomuus.

• Ainutlaatuisuus: Jokainen arvo primary keyssä on oltava yksilöllinen, ja se saa esiintyä taulukossa vain kerran. Tämä tarkoittaa, että jokainen tietoelementti voidaan tunnistaa yksiselitteisesti.
• Muuttumattomuus: Tietoelementin ensisijaisen avaimen arvo ei saa muuttua niin kauan kuin tietoelementti on olemassa. Näin varmistetaan tunnistuksen johdonmukaisuus.

Primary key on tärkeässä asemassa tietokannan hallinnassa, sillä se varmistaa tietojen eheyden ja toimii tietueiden yksilöllisenä vertailukohtana. Relaatiotietokannoissa primary key on usein varustettu indeksillä, jotta pääsy tietoihin olisi tehokkaampaa. Näin varmistetaan, että tietueiden väliset suhteet pysyvät oikeina.

5. Tietovarasto / Tietojärvi

Tietovarasto on keskitetty tietokanta, joka on suunniteltu erityisesti analysointia ja raportointia varten. Siihen tallennetaan eri operatiivisista järjestelmistä ja ulkoisista lähteistä peräisin olevia tietoja jäsennellyssä ja yhdenmukaisessa muodossa. Tätä varten tietovarasto poimii säännöllisesti tietoja, jotka sitten validoidaan, puhdistetaan, muotoillaan ja täsmäytetään jo olemassa olevien tietojen kanssa. Näin se mahdollistaa monimutkaiset kyselyt ja analyysit, tukee päätöksentekoa ja tarjoaa historiallisia tietoja trendianalyyseihin. Tiedot tallennetaan jäsennellyssä muodossa, kuten taulukoina, ja niitä päivitetään säännöllisesti ETL-prosessien avulla.
Vertailun vuoksi data lake tallentaa suuria määriä raakatietoja niiden alkuperäisessä muodossa, mukaan lukien jäsenneltyjä, osittain jäsenneltyjä ja jäsentämättömiä tietoja.

6. OLAP

OLAP on BI:n ydin, koska se on tekniikka, jonka avulla käyttäjät voivat analysoida suuria määriä moniulotteisia tietoja nopeasti ja vuorovaikutteisesti. OLAP-järjestelmät tukevat monimutkaisia kyselyjä ja mahdollistavat tietojen tarkastelun eri näkökulmista järjestämällä tiedot kuutioihin, jotka sisältävät eri ulottuvuuksia (esim. aika, maantieteellinen sijainti, tuote). Tämä rakenne helpottaa trendien, mallien ja poikkeavuuksien tunnistamista ja tietoon perustuvien päätösten tekemistä. Tyypillisiä OLAP-menetelmiä ovat tietojen tiivistäminen (roll-up), yksityiskohtaistaminen (drill-down), suodattaminen (slicing) ja kääntäminen (pivoting).

7. Tietojen louhinta

Tiedonlouhinta on prosessi, jonka avulla voidaan löytää malleja, trendejä ja havaintoja suurista tietomääristä tilastollisten ja koneoppimismenetelmien avulla. Tiedonlouhinnan tavoitteena on tunnistaa tietojen välisiä piilotettuja yhteyksiä ja suhteita, joiden avulla voidaan tehdä ennusteita tai parantaa päätöksentekoprosesseja. Tyypillisiä tiedonlouhinnan sovelluksia ovat esimerkiksi asiakkaiden segmentointi, trendien ennustaminen, käyttäytymismallien löytäminen käyttäytymistiedoista tai poikkeavuuksien tai poikkeamien havaitseminen. Tiedonlouhintaa käytetään usein yhdessä muiden analyysitekniikoiden, kuten koneoppimisen ja tilastollisen analyysin, kanssa, jotta tiedoista saadaan arvokkaita oivalluksia.

8. Kojelauta

Kojelauta on graafinen käyttöliittymä, joka näyttää kootut tiedot, tunnusluvut ja suorituskykyindikaattorit reaaliaikaisesti tai säännöllisesti päivitettynä. Kojelautoja käytetään siis tietojen visualisointiin ja päätöksenteon tukemiseen. Siksi ne on yleensä suunniteltu antamaan käyttäjille nopea ja intuitiivinen yleiskuva yrityksen tai tietyn liiketoimintayksikön nykytilasta ja suorituskyvystä. Kuvaajina ja kaavioina tapahtuvan näyttämisen avulla on erityisen helppoa tunnistaa suhteet, mallit, trendit ja ajan kuluessa tapahtuva kehitys. Yhdistämällä tietoja eri lähteistä koontitaulut voivat tarjota käyttäjille kattavan yleiskuvan. Kojelaudat voidaan mukauttaa käyttäjän tarpeiden mukaan.

9. Tunnusluvut

Tunusluku on mitattavissa oleva indikaattori, joka määrittelee ja arvioi yrityksen, osaston tai prosessin suorituskykyä. Tunnuslukujen avulla seurataan edistymistä kohti liiketoiminnan tavoitteita, tunnistetaan suorituskyvyn kehityssuuntia, havaitaan vahvuuksia ja heikkouksia ja arvioidaan aloitteiden tai strategioiden onnistumista. Tunnuslukuja voidaan käyttää liiketoiminnan eri osa-alueilla, kuten myynnissä, markkinoinnissa, taloudessa tai tuotannossa, ja ne visualisoidaan yleensä mittaristoissa tai raporteissa, jotta päätöksentekijät voivat seurata suorituskykyä nopeasti ja helposti.

10. Data-analyysit

Data-analyysi on prosessi, jossa tietoja tarkastellaan järjestelmällisesti hyödyllisen tiedon ja näkemysten saamiseksi. BI-järjestelmät mahdollistavat monenlaisia analyysejä kuvailevista analyyseistä, joissa kuvataan aiempia tapahtumia, diagnostisiin analyyseihin, joiden avulla voidaan tunnistaa tapahtumien syyt, ennakoiviin analyyseihin, joissa ennustetaan tulevia tapahtumia, ja määritteleviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia toimista. Yksityiskohtaista tietoa erityyppisistä analyyseistä löytyy täältä.

Päätelmä

Business Intelligence parantaa yritysten tietosuojan huomioon ottavaa päätöksentekoa hyödyntämällä erilaisia konsepteja ja teknologioita. Tietokanta, SQL, ETL/ELT, ensisijainen avain, tietovarasto/tietojärvi, OLAP, tiedonlouhinta, hallintapaneeli, KPI ja data-analyysit ovat termejä, joiden tuntemus auttaa hyödyntämään BI-ohjelmistoja tehokkaasti. Nämä käsitteet muodostavat perustan tietojen keräämiselle, integroinnille, analysoinnille ja visualisoinnille, mikä auttaa yrityksiä saamaan arvokkaita oivalluksia ja tekemään perusteltuja päätöksiä.
Yrityksille, jotka haluavat nostaa BI-osaamisensa seuraavalle tasolle, on tarjolla myPARM BI -liiketoimintatiedon hallintaohjelmisto^act tehokkaan ja joustavan ratkaisun. Ohjelmisto integroi erilaisia tietolähteitä, tarjoaa kattavat analyysitoiminnot ja mahdollistaa käyttäjän määrittelemien hallintapaneelien ja raporttien luomisen.