Business Intelligence dans la logistique

Des décisions basées sur les données pour des processus efficaces

Business Intelligence dans la logistique : des décisions guidées par les données pour des processus efficaces

En raison de la mondialisation des marchés et des changements dynamiques tout au long de la chaîne de valeur, les entreprises de transport et de logistique, mais aussi les entreprises qui gèrent leur propre logistique, doivent constamment relever de nouveaux défis. Les exigences en matière de processus logistiques sont de plus en plus complexes, tandis que l’objectif est d’optimiser les chaînes d’approvisionnement complexes, de réduire les coûts et d’améliorer la satisfaction des clients. Ces entreprises ne peuvent donc pas faire l’économie de la numérisation si elles veulent utiliser et analyser leurs données de manière pertinente. Face à tous ces défis, une solution de Business Intelligence peut aider à prendre les meilleures décisions basées sur les données et ainsi améliorer l’efficacité des opérations logistiques.

L’importance de la BI dans la logistique

De nombreux prestataires de services logistiques utilisent des outils tels que Microsoft Excel pour gérer et contrôler leur entreprise. Toutefois, lorsque les chaînes de transport et de logistique deviennent très complexes, trop de données sont générées dans de nombreux systèmes sources différents. Cela rend difficile la collecte et l’analyse de ces données dans un tel logiciel. Dans le domaine de la logistique, les informations peuvent provenir des systèmes de transport, des logiciels de gestion d’entrepôt, des systèmes de gestion de la relation client (CRM) et des systèmes financiers. Les principales sources de données sont

  • Systèmes de gestion du transport (TMS) : ces systèmes fournissent des données sur les itinéraires, les délais de livraison et l’utilisation des véhicules, qui sont essentielles pour optimiser les processus de transport.
  • Systèmes de gestion d’entrepôt (WMS) : un WMS fournit des informations sur les niveaux de stock, les mouvements de stock et l’utilisation de l’espace de stockage. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer l’efficacité de l’entreposage.
  • Enterprise Resource Planning (ERP) : les solutions ERP fournissent des données complètes pour la planification et le contrôle des opérations logistiques.

Les solutions de Business Intelligence intègrent les données de tous ces systèmes sources dans un entrepôt de données et les traitent de manière à pouvoir les analyser facilement. Les indicateurs de performance critiques (KPI) tels que le taux d’utilisation des véhicules et des entrepôts, la ponctualité des livraisons, les délais de traitement et les coûts de transport peuvent ainsi être facilement contrôlés. Les responsables logistiques peuvent ainsi réagir rapidement aux écarts et prendre des mesures proactives. Parallèlement, les solutions BI peuvent être utilisées comme système d’alerte précoce, de sorte qu’elles envoient par exemple automatiquement des messages lorsque des seuils prédéfinis sont atteints, par exemple en cas de pénurie probable de véhicules ou de retards. Pour ce faire, ces solutions utilisent des données en temps réel.
Les systèmes BI aident donc les entreprises logistiques à prendre des décisions basées sur des données et fournissent un aperçu rapide de toutes les informations pertinentes pour la prise de décision grâce à des tableaux de bord pratiques, par exemple

  • Utilisation de la flotte de véhicules
  • Ponctualité des livraisons
  • Itinéraires
  • Émissions de CO2
  • Coûts et bénéfices
  • Clients
  • Volume de transport
  • Capacités de stockage
  • Personnel et autres ressources

Application des logiciels de BI dans la logistique

  1. Complexité des chaînes d’approvisionnement
    Défi : Le plus grand défi de la logistique est sans doute l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Les chaînes d’approvisionnement mondiales sont souvent très complexes et donc sujettes à des perturbations. Dans le même temps, il faut agir de la manière la plus économique possible, de sorte que les espaces de transport ou de stockage existants soient utilisés de manière optimale.
    Solution BI : les systèmes BI peuvent analyser tous les aspects de la chaîne logistique ainsi que les risques qui y sont associés. Par exemple, les volumes de transport, les capacités de stockage, la flotte de véhicules ou la performance des fournisseurs peuvent être représentés visuellement de manière simple et compréhensible. Cela permet d’optimiser la planification des itinéraires et les niveaux de stock. Parallèlement, les solutions BI peuvent identifier les facteurs géopolitiques ou les tendances du marché à un stade précoce et contribuer ainsi à prévoir les pics de demande, ce qui permet d’identifier les goulets d’étranglement potentiels.
  2. Pression sur les coûts et amélioration de l’efficacité
    Défi : Les entreprises de logistique sont confrontées à une concurrence mondiale et subissent donc une pression constante pour réduire leurs coûts tout en améliorant leur efficacité.
    Solution BI : grâce à une analyse détaillée des coûts et des processus, un logiciel BI peut contribuer à mettre en évidence les économies potentielles. L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’utilisation efficace des ressources disponibles contribuent également à réduire les coûts.
  3. Exigences des clients et accords de niveau de service
    Défi : Les clients attendent des délais de livraison toujours plus courts et une qualité de service toujours plus élevée.
    Solution BI : les systèmes BI surveillent en permanence le respect des accords de niveau de service et fournissent des analyses détaillées des performances. Cela permet de réagir de manière proactive aux défauts de service potentiels et d’améliorer la satisfaction des clients.
  4. Flexibilité et adaptabilité
    Défi : Le marché de la logistique est très dynamique et nécessite une adaptation rapide aux changements de conditions.
    Solution BI : les outils BI en libre-service permettent aux utilisateurs métier d’effectuer leurs propres analyses et de réagir aux nouvelles exigences du marché sans connaissances informatiques approfondies. C’est particulièrement important lorsque les décisions doivent être prises rapidement.

Avantages des solutions BI dans la logistique

  • Une vision globale des opérations
  • Identification facile des inefficacités, des tendances ou des modèles
  • Optimisation de la chaîne d’approvisionnement, de l’entreposage et d’autres processus
  • Des prévisions fondées
  • Fiabilité de la planification
  • Transparence des coûts

Conclusion

La Business Intelligence est devenue un outil indispensable pour les entreprises de logistique. En utilisant des solutions de BI, les entreprises peuvent optimiser leurs processus tout en réduisant leurs coûts afin de rester compétitives au niveau mondial. La capacité à prendre des décisions basées sur des données en temps réel sera encore plus importante à l’avenir pour réussir dans le secteur de la logistique, qui évolue rapidement.
Avec des tableaux de bord intuitifs, des fonctions d’analyse étendues et la possibilité de surveiller en temps réel les indicateurs clés de performance (KPI) critiques, le logiciel de Business Intelligence myPARM BI soutientact aide les entreprises de logistique à tirer le meilleur parti de leurs données et à prendre des décisions éclairées. La gestion intégrée des tâches et les fonctions de communication aident en outre à communiquer directement les décisions prises aux collaborateurs et à piloter leur mise en œuvre.

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