Business Intelligence in der Logistik

Datengesteuerte Entscheidungen für effiziente Prozesse

Business Intelligence in der Logistik: Datengesteuerte Entscheidungen für effiziente Prozesse

Durch die Globalisierung der Märkte und die dynamischen Veränderungen entlang der Wertschöpfungskette müssen Unternehmen aus Transport und Logistik, aber auch Unternehmen, die Ihre eigene Logistik betreiben, stets neue Herausforderungen meistern. Dabei werden die Anforderungen an Logistikprozesse immer komplexer, während sich gleichzeitig alles darum dreht, komplexe Lieferketten zu optimieren, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Um die Digitalisierung kommen solche Unternehmen daher kaum herum, wenn sie ihre Daten sinnvoll nutzen und auswerten wollen. Bei all diesen Herausforderungen kann eine Business Intelligence-Lösung helfen, datenbasiert die optimalen Entscheidungen zu treffen und so die Effizienz der Logistikoperationen zu verbessern.

Die Bedeutung von BI in der Logistik

Viele Logistikdienstleister nutzen Tools wie Microsoft Excel, um ihr Unternehmen zu steuern und zu kontrollieren. Werden die Transport- und Logistikketten allerdings sehr komplex, entstehen zu viele Daten in zahlreichen verschiedenen Quellsystemen. Dies macht es schwierig, diese Daten in einer solchen Software zu sammeln und auszuwerten. In der Logistik können die Informationen aus Transportsystemen, Lagerverwaltungssoftware, Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Finanzsystemen kommen. Die wichtigsten Datenquellen sind:

  • Transport Management Systeme (TMS): Diese Systeme liefern Daten zu Routen, Lieferzeiten und Fahrzeugauslastung, die für die Optimierung von Transportprozessen entscheidend sind.
  • Warehouse Management Systeme (WMS): Einblicke in Lagerbestände, Bestandsbewegungen und Lagerplatznutzung finden sich in einem WMS. Diese Daten können genutzt werden, um die Lagerhaltung effizienter zu gestalten.
  • Enterprise Resource Planning (ERP): ERP-Lösungen bieten allumfassende Daten für die Planung und Steuerung logistischer Abläufe.

Business Intelligence Lösungen integrieren Daten aus all diesen Quellsystemen in einem Data Warehouse und verarbeiten diese, sodass sie im Anschluss einfach analysiert werden können. So können kritische Leistungsindikatoren (KPIs) wie die Auslastung von Fahrzeugen und Lagern, die Pünktlichkeit von Lieferungen, Durchlaufzeiten sowie die Transportkosten einfach überwacht werden. Logistikmanager können auf diese Weise schnell auf Abweichungen reagieren und proaktiv Massnahmen ergreifen. Gleichzeitig können BI-Lösungen als Frühwarnsystem eingesetzt werden, sodass sie beispielsweise automatisch Nachrichten versenden, wenn zuvor definierte Schwellenwerte erreicht werden, wie beispielsweise bei einem voraussichtlichen Fahrzeugmangel oder Verspätungen. Dafür greifen solche Lösungen auf Echtzeitdaten zurück.
BI-Systeme unterstützen Logistikunternehmen also bei der datengestützten Entscheidungsfindung und liefern mit praktischen Dashboards einen schnellen Überblick über alle entscheidungsrelevanten Informationen, z. B.:

  • Auslastung des Fuhrparks
  • Pünktlichkeit von Lieferungen
  • Routen
  • CO2-Emissionen
  • Kosten und Gewinn
  • Kunden
  • Transportvolumen
  • Lagerkapazitäten
  • Mitarbeitende und weitere Ressourcen

Anwendung von BI-Software in der Logistik

  1. Komplexität der Lieferketten
    Herausforderung: Die wohl grösste Herausforderung in der Logistik ist die Optimierung der Lieferkette. Globale Lieferketten sind oft hochkomplex und dadurch anfällig für Störungen. Gleichzeitig gilt es, möglichst wirtschaftlich zu agieren, sodass vorhandene Transport oder Lagerflächen optimal genutzt werden.
    BI-Lösung: BI-Systeme können sämtliche Aspekte der Lieferkette sowie die damit verbundenen Risiken analysieren. So können beispielsweise Transportvolumen, Lagerkapazitäten, die Fahrzeugflotte oder die Lieferantenperformance einfach verständlich visuell dargestellt werden. So können die Routenplanung und die Lagerbestände optimiert werden. Gleichzeitig können BI-Lösungen geopolitische Faktoren oder Markttrends frühzeitig identifizieren und so dazu beitragen, Nachfragespitzen vorherzusagen, wodurch potenzielle Engpässe identifiziert werden können.
  2. Kostendruck und Effizienzsteigerung
    Herausforderung: Logistikunternehmen stehen in weltweitem Wettbewerb und daher unter konstantem Druck, ihre Kosten zu senken und gleichzeitig die Effizienz zu steigern.
    BI-Lösung: Durch detaillierte Kosten- und Prozessanalysen kann eine BI-Software dazu beitragen, Einsparpotenziale aufzudecken. Die Optimierung der Lieferkette und eine effiziente Nutzung der verfügbaren Ressourcen helfen ebenfalls die Kosten zu senken.
  3. Kundenanforderungen und Service-Level-Agreements
    Herausforderung: Kunden erwarten immer kürzere Lieferzeiten und höhere Servicequalität.
    BI-Lösung: BI-Systeme überwachen kontinuierlich die Einhaltung von Service-Level-Agreements und liefern detaillierte Analysen zur Leistung. Dies ermöglicht es, proaktiv auf potenzielle Servicemängel zu reagieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
  4. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
    Herausforderung: Der Logistikmarkt ist hochdynamisch und erfordert schnelle Anpassungen an veränderte Bedingungen.
    BI-Lösung: Self-Service-BI-Tools ermöglichen es Fachanwendern, ohne tiefgreifende IT-Kenntnisse eigene Analysen durchzuführen und auf neue Marktanforderungen zu reagieren. Das ist insbesondere dann wichtig, wenn Entscheidungen schnell getroffen werden müssen.

Vorteile von BI-Lösungen in der Logistik

  • Ganzheitliche Einblicke in Betriebsabläufe
  • Einfache Identifikation von Ineffizienzen, Trends oder Mustern
  • Optimierung von Lieferkette, Lagerhaltung und weiteren Prozessen
  • Fundierte Prognosen
  • Planungssicherheit
  • Kostentransparenz

Fazit

Business Intelligence hat sich zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Logistikunternehmen entwickelt. Durch die Nutzung von BI-Lösungen können Unternehmen ihre Prozesse optimieren und zugleich Kosten senken, um im globalen Wettbewerb bestehen zu können. Die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, wird in Zukunft noch wichtiger werden, um in der schnelllebigen Logistikbranche erfolgreich zu sein.
Mit intuitiven Dashboards, umfangreichen Analysefunktionen und der Möglichkeit zur Echtzeitüberwachung kritischer KPIs unterstützt die Business Intelligence-Software myPARM BIact Logistikunternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das integrierte Aufgabenmanagement und Kommunikationsfunktionen helfen zudem dabei, getroffene Entscheidungen direkt an Mitarbeitende zu vermitteln und deren Umsetzung zu steuern.

Weitere Informationen über die Business Intelligence Software myPARM BIact:

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