Pourquoi investir dans la littératie des données de vos employés ?
Qu’est-ce que la littératie des données et comment devriez-vous y investir ?
À la suite de la numérisation, de grandes quantités de données sont collectées presque partout ou sont créées comme produit dérivé. Cela peut être des données clients collectées dans un système CRM, mais aussi, par exemple, des données de production, des données bancaires ou des données sur le flux de trafic. Ces données ouvrent de nouvelles possibilités d’analyse et donc le potentiel de gagner des insights importants pour le succès des entreprises. Cela donne un avantage concurrentiel aux entreprises qui prennent des décisions basées sur l’analyse des données. Pour réaliser pleinement le potentiel de leurs données, les entreprises doivent encourager leurs employés à utiliser les données pour leurs activités respectives – dans tous les départements ainsi que dans tous les postes. Par conséquent, de nombreuses entreprises visent à établir une culture de données. Pour que ces efforts réussissent, cependant, tous les employés devraient pouvoir parler le langage des données. Ils devraient posséder une littératie des données.
Qu’est-ce que la littératie des données ?
La littératie des données est la capacité à gérer compétence les données. Cela inclut les compétences pour :
- Capturer et collecter des données
- Gérer et adapter des données
- Analyser et interpréter des données
- Évaluer des données
- Présenter et visualiser des données
- Appliquer des données
>>La littératie des données est une compétence qui permet aux employés de tous les domaines et niveaux de l’organisation d’utiliser des données pour poser les bonnes questions, construire des connaissances, présenter des résultats et prendre des décisions.<<
Pourquoi est-il nécessaire d’investir ?
Presque chaque entreprise investit beaucoup d’argent pour collecter et stocker de grandes quantités de données. Cependant, la simple accumulation de données ne suffit pas encore à générer une valeur ajoutée à partir de ces données, car cela ne signifie pas que les données sont également utilisées et comprises.
Un data scientist extrait des informations de ces grandes quantités de données, qui peuvent ensuite être utilisées pour dériver des recommandations d’action. Pour ce faire, il a besoin de nombreuses compétences différentes. Par exemple, il doit être capable de gérer une grande variété de systèmes de bases de données, d’opérer des interfaces et d’analyser des données. Mais il y a très peu de tels spécialistes. Par conséquent, il est évident de responsabiliser d’autres employés à collecter et analyser des données. Un système BI en libre-service, par exemple, permet à tous les utilisateurs de créer eux-mêmes des rapports et des analyses et intègre des données sources de différentes bases de données à cette fin. Ainsi, les entreprises peuvent obtenir de nouvelles perspectives de leurs données, corréler des données entre elles et les explorer sans alourdir le département IT avec des analyses coûteuses. Cependant, pour obtenir des insights vraiment significatifs à partir des données existantes, il ne suffit pas que les employés aient accès à ce logiciel BI. Ils ont besoin d’être alphabétisés en données afin qu’ils comprennent quelles questions le système peut répondre et comment les données peuvent les aider à prendre des décisions.
Bien que la plupart des gestionnaires soient convaincus de l’importance de la littératie des données, il semble en réalité que la majorité des employés ne savent pas comment utiliser adéquatement les données ou se sentent insécurisés à cet égard. Même les gestionnaires ont souvent du mal à comprendre et à travailler avec les données. Cependant, la formation en littératie des données est souvent proposée uniquement aux employés qui travaillent déjà principalement avec des données, tels que les analystes de données. Cela peut devenir un problème pour les entreprises si l’on suppose que tous les employés sont alphabétisés en données.
Risques :
- En raison d’un manque de littératie des données, des décisions erronées peuvent être prises.
- Les décisions erronées réduisent la confiance dans les données, rendant les employés et les gestionnaires moins enclins à travailler avec les données.
- Le manque de littératie des données signifie que les analyses prennent plus de temps que nécessaire. Cela peut conduire à des opportunités manquées. Dans le même temps, cela entraîne des coûts de personnel plus élevés.
- Les employés se sentent insécurisés lorsqu’ils travaillent avec des données, ce qui peut entraîner de l’insatisfaction.
Investir continuellement dans la littératie des données
Voici ce que vous pouvez faire pour rendre votre personnel compétent en matière de données.
1. Former les équipes
De nombreux systèmes BI sont intuitifs à utiliser. Néanmoins, vos employés devraient être formés à l’utilisation du système. Cependant, la formation ne devrait pas seulement se concentrer sur la manière d’utiliser le logiciel, mais aussi donner aux employés une compréhension de base des données, de leur valeur et de leur agrégation. Cela permettra à votre personnel d’évaluer de manière critique la qualité des données, de reconnaître les corrélations et de les transformer en insights. Si vous souhaitez réaliser le plein potentiel de vos données, autant d’employés que possible de tous les domaines de l’entreprise devraient acquérir ces compétences.
2. Exemplifier la prise de décision basée sur les données
La littératie des données devrait toujours faire partie de la culture d’entreprise. Par conséquent, il est important que les gestionnaires exemplifient pratiquement la prise de décision basée sur les données. De cette manière, ils montrent aux employés comment les données peuvent les soutenir dans leur travail quotidien et comment elles peuvent être appliquées. Les dirigeants devraient également soutenir continuellement, encourager et motiver leurs employés dans l’utilisation des données.
3. Mesurer la littératie des données
En mesurant la littératie des données, vous pouvez vérifier si vos efforts sont couronnés de succès. Pour ce faire, vous devriez identifier des indicateurs de succès individuels qui devraient s’améliorer à mesure que l’utilisation des données augmente, et évaluer régulièrement leur progression. Vous pouvez également vérifier les compétences de votre personnel et demander où un soutien est encore nécessaire. Comme le développement de la littératie des données est un processus continu, les technologies changent régulièrement et de nouvelles sources de données sont ajoutées tout le temps, cela vous permettra de répondre aux besoins changeants.
Conclusion
Les entreprises devraient exploiter pleinement le potentiel de leurs données afin d’être compétitives. Cela nécessite un changement culturel dans les entreprises, qui ne peut réussir que si les employés et les gestionnaires possèdent des compétences suffisantes en littératie des données. Investir dans la littératie des données est rentable à long terme, car cela permet de prendre de meilleures décisions, d’obtenir des avantages concurrentiels et augmente également la satisfaction des employés.
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