Le storytelling de données

Simplifier la compréhension des données complexes

Qu’est-ce que Le storytelling de données ?

Le storytelling de données utilise des éléments visuels tels que des graphiques et des diagrammes, ainsi qu’un récit clairement structuré, pour présenter les données de manière claire afin qu’un message ou un résultat spécifique puisse être transmis. Ce type de présentation facilite la compréhension de l’information par le public ainsi que sa mémorisation. Le storytelling de données peut être utilisé dans de nombreux domaines, tels que la prise de décision commerciale, la gestion de projet ou les présentations.

Comment fonctionne le storytelling de données ?

Le storytelling de données fonctionne en présentant les données de manière compréhensible, émotionnelle et intéressante pour le public. Lors de la création de votre histoire de données, les étapes suivantes peuvent aider :

1. Identifier l’objectif de l’histoire :

Chaque histoire doit avoir un objectif clairement défini. Posez-vous donc la question de ce que vous voulez exprimer avec votre histoire. Que souhaitez-vous que le public accomplisse après avoir entendu l’histoire ? Que voulez-vous que l’histoire transmette ?

2. Collecter toutes les données pertinentes :

Assurez-vous d’avoir toutes les données nécessaires pour raconter votre histoire. Pour ce faire, mettez-vous à la place de votre public cible et réfléchissez attentivement aux données nécessaires. Veillez également à fournir les données dans le bon contexte, par exemple, pour donner des valeurs comparatives. En même temps, veillez dès cette étape à ne pas sélectionner trop de données pour que votre récit de données ne soit pas surchargé.

3. Préparer les données :

Nettoyez et formatez vos données afin qu’elles soient prêtes pour l’analyse et la présentation ultérieures. Assurez-vous également que la qualité des données est élevée, c’est-à-dire que les données doivent être complètes, à jour et correctes. Par conséquent, vous devriez également vérifier les données à la recherche d’erreurs, d’incohérences ou de doublons.

4. Représentation visuelle :

Une image vaut mille mots. Créez donc des graphiques, des diagrammes, des cartes et d’autres éléments visuels pour présenter les données et soutenir le message. Vous n’êtes pas sûr du type de visualisation adapté à vos données ? Apprenez ensuite comment faire le choix optimal dans l’article « Comment concevoir un tableau de bord optimal ».Vous pouvez également y découvrir comment optimiser la perception de l’information via un tableau de bord, par exemple en modifiant la position, la taille ou l’orientation des graphiques. N’oubliez pas de nommer clairement les données, par exemple, étiqueter les axes d’un graphique.

5. Structure :

Créez une structure narrative claire et logique qui permet au public de comprendre rapidement les données et leur signification. Pour ce faire, structurez logiquement les données et présentez-les aussi simplement que possible.

6. Interactivité et présentation :

Présentez votre histoire de manière à permettre au public d’interagir. Utilisez des outils tels que des tableaux de bord ou des logiciels de présentation pour capter l’attention du public. Les éléments interactifs peuvent ajouter de la valeur à votre histoire, par exemple les forages permettent de montrer une version détaillée des données, tandis que les filtres permettent de se concentrer sur un sous-ensemble des données.

7. Feedback :

Permettez au public de commenter votre histoire et de donner des retours. Vous pouvez utiliser cela à l’avenir pour améliorer vos techniques et votre manière de raconter des histoires.

Comment rédiger une bonne histoire de données ?

L’intrigue d’une histoire de données se compose généralement de trois parties : une introduction avec la question de base, une partie principale expliquant les données et leur analyse, et une conclusion.

1. Une question ou un problème :

Une histoire de données commence par une question ou un problème à investiguer ou à résoudre. Cela peut inclure le contexte de l’analyse, la nature des données, les méthodes utilisées ou les défis rencontrés. Commencez par expliquer la situation initiale, par exemple quelles métriques sont examinées et pourquoi elles sont importantes pour le succès de l’entreprise ou votre objectif fondamental.

2. Corps :

La partie principale de votre histoire sert à répondre à la question initiale à l’aide de vos données collectées. Dans votre histoire de données, les données servent de protagonistes d’une part, et d’autre part, elles forment le cadre de l’intrigue. Pour faciliter la compréhension et soutenir votre message, ces données peuvent être présentées visuellement.
Une structure narrative bien construite, ou une présentation, aide le public à comprendre facilement et à suivre l’information. Plusieurs options narratives s’offrent à vous à cette fin :

• Drilldown : Dans un drilldown, vous passez de données générales à des données plus spécifiques, généralement plus détaillées.
• Dézoomer : Ici, vous procédez de la manière opposée au forage et montrez d’abord des données spécifiques avant de passer à des données plus générales.
• Changement au fil du temps : Vous expliquez ici comment les données ont changé au fil du temps.
• Contraste : Si vous avez choisi deux protagonistes ou plus, vous pouvez les comparer.
• Intersection : Dans cette variante narrative, vous déterminez à quel point vos protagonistes de données se croisent.
• Valeurs aberrantes : Ici, l’accent de la narration est mis sur les valeurs aberrantes dans vos données.
• Facteurs : Dans cette perspective narrative, vous illustrez comment différents ensembles de données sont liés les uns aux autres, ou quelles causalités existent entre eux.
  Lors de la rédaction de votre histoire de données, assurez-vous d’impliquer émotionnellement votre public pour le faire s’identifier plus fortement à votre message. Pour ce faire, vous pouvez rendre certaines parties de votre histoire interactives pour permettre au public d’explorer l’information de différentes manières.

3. Conclusion et recommandation :

Une bonne histoire de données se termine par une conclusion basée sur les données et leur analyse, ainsi que des recommandations concrètes pour des actions futures.

Qu’est-ce qui fait une bonne histoire sur les données ?

Une bonne histoire sur les données se caractérise par une combinaison de faits, de logique et d’émotion. Les facteurs suivants peuvent contribuer à créer une bonne histoire de données :

• Objectif clairement défini : Une bonne histoire sur les données a un objectif clairement défini qu’elle souhaite atteindre et veille à ce que le public le comprenne et se concentre sur cet objectif.
• Données pertinentes : Une bonne histoire sur les données n’utilise que les données pertinentes pour l’objectif de l’histoire et les présente de manière à ce que le public puisse les comprendre.
• Structure narrative logique : Une bonne histoire sur les données a une structure narrative logique et bien structurée qui permet au public de comprendre facilement et de suivre l’information.
• Présentation visuelle : Une bonne histoire sur les données utilise des éléments visuels tels que des graphiques, des diagrammes et des cartes pour présenter les données et soutenir le message.
• Attrait émotionnel : Une bonne histoire sur les données suscite un attrait émotionnel en impliquant émotionnellement le public et en le faisant s’identifier plus fortement au message.
• Interactivité : Une bonne histoire sur les données est interactive et permet au public d’explorer et d’interagir avec l’information de différentes manières.
• Pertinence et cohérence : Une bonne histoire sur les données est à jour et les données utilisées sont cohérentes et non obsolètes.
• Éthique : Parallèlement, Une bonne histoire sur les données respecte les aspects éthiques tels que la protection des données et la vie privée, et veille à ce qu’aucune conclusion incorrecte ne soit tirée.

Les avantages du storytelling de données

• Compréhensibilité : Le storytelling de données présente les données de manière à les rendre compréhensibles et facilement accessibles au public. Cela permet de tirer des enseignements précieux et de les partager.
• Attrait émotionnel : En racontant une histoire, vous pouvez impliquer émotionnellement le public et le faire s’identifier plus fortement au message.
• Mémorabilité accrue : Une histoire bien racontée est plus facile à retenir que de simples faits et chiffres.
• Soutien à la décision : Le storytelling de données peut aider à prendre des décisions en fournissant des informations claires et faciles à comprendre. Par exemple, il peut être utilisé pour rester très concentré dans les discussions.
• Meilleure collaboration : En enseignant aux experts en données à parler le langage des autres parties prenantes de l’entreprise, la collaboration peut être optimisée.

Les challenges du storytelling de données

• Chronophage : Le storytelling de données peut être très chronophage, en particulier lorsqu’il s’agit de préparer les données et de les emballer dans une histoire.
• Subjectif : Il y a un risque que les données soient interprétées de manière subjective, en fonction de la façon dont l’histoire est racontée et de qui la raconte.
• Distorsion de la réalité : En mettant en avant certaines données et en en supprimant d’autres, il y a un risque de déformer la réalité et de donner une image incomplète ou fausse. Par conséquent, lors de la création de l’histoire de données, il convient de vérifier attentivement si les enseignements tirés sont effectivement exacts.
• Trop de données : Il peut y avoir trop d’éléments visuels ou d’informations qui distraient l’attention du public des points les plus importants. Il est donc important de se concentrer uniquement sur les informations pertinentes.

Conclusion

Le storytelling de données est une manière précieuse de présenter les données de manière vivante pour transmettre un message clair et convaincant. En utilisant des éléments visuels et un récit bien structuré, le public peut comprendre et mémoriser plus facilement les informations. De cette manière, Le storytelling de données peut vous soutenir dans de nombreux domaines.
Les logiciels de Business Intelligence peuvent vous aider à créer votre histoire de données et à la façonner. Des fonctions d’analyse pratiques, diverses options de visualisation des données ainsi que la possibilité de créer vos propres tableaux de bord et rapports facilitent la rédaction de votre histoire de données.

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