Data storytelling

Trasformare dati complessi in una forma facile da capire

Cos’è il data storytelling?

Il data storytelling utilizza elementi visivi come diagrammi e grafici, insieme a uno stile narrativo ben strutturato, per presentare i dati in modo chiaro e intuitivo, in modo da trasmettere un messaggio o un risultato specifico. Questo tipo di presentazione aiuta il pubblico a capire meglio le informazioni e a ricordarle più facilmente in seguito. Il data storytelling può essere utilizzato in molti ambiti, ad esempio per le decisioni aziendali, nella gestione dei progetti o nelle presentazioni.

Come funziona il Data Storytelling?

Il data storytelling funziona presentando i dati in modo da renderli comprensibili, coinvolgenti e interessanti per il pubblico. Ecco alcuni passaggi che possono aiutarti a creare la tua storia basata sui dati:

1. Identificare l'obiettivo della storia:

Ogni storia dovrebbe avere un obiettivo ben definito. Chiediti quindi cosa vuoi esprimere con la tua storia. Quale effetto vuoi ottenere sul pubblico dopo che avrà ascoltato la storia? Che impatto dovrebbe avere la storia?

2. Raccogli tutti i dati rilevanti:

Assicurati di avere tutti i dati necessari per raccontare la tua storia. Per farlo, mettiti nei panni del tuo pubblico di riferimento e pensa bene a quali dati servono. Fai anche attenzione a presentare i dati nel contesto giusto, ad esempio fornendo valori di riferimento. Allo stesso tempo, già in questa fase dovresti stare attento a non selezionare troppi dati, per evitare che la tua storia dei dati risulti sovraccarica.

3. Preparare i dati:

Pulisci e formatta i tuoi dati in modo che siano pronti per ulteriori analisi e presentazioni. Assicurati inoltre che la qualità dei dati sia elevata, ovvero che siano completi, aggiornati e corretti. Controlla quindi i dati alla ricerca di errori, incongruenze o duplicati.

4. Rappresentazione visiva:

Un’immagine vale più di mille parole. Crea quindi diagrammi, grafici, mappe e altri elementi visivi per presentare i dati e rafforzare il messaggio. Non sai quale visualizzazione sia più adatta ai tuoi dati? Allora dai un’occhiata all’articolo «Come progettare un dashboard ottimale» per scoprire come fare la scelta giusta. Inoltre, lì potrai leggere come ottimizzare la percezione delle informazioni tramite una dashboard, ad esempio modificando la posizione, le dimensioni o l’orientamento dei grafici. Assicurati di etichettare chiaramente i dati, ovvero, ad esempio, che gli assi di un diagramma siano contrassegnati.

5. Struttura:

Crea una struttura narrativa chiara e logica che permetta al pubblico di capire velocemente i dati e il loro significato. Per farlo, dovresti strutturare i dati in modo logico e, allo stesso tempo, presentarli nel modo più semplice possibile.

6. Interattività e presentazione:

Presenta la tua storia in modo da coinvolgere il pubblico. Usa strumenti come i dashboard o un software di presentazione per catturare l'attenzione degli spettatori. Gli elementi interattivi possono offrire un valore aggiunto al tuo pubblico: ad esempio, i drill-down permettono di mostrare una versione dettagliata dei dati, mentre i filtri consentono di concentrarsi su una parte specifica dei dati.

7. Feedback:

Lascia che il pubblico commenti la tua storia e ti dia un feedback. In futuro potrai usare queste informazioni per migliorare le tue tecniche e il modo in cui racconti le storie.

Come si scrive una buona storia basata sui dati?

La struttura di una storia basata sui dati è solitamente composta da tre parti: un’introduzione con la domanda di fondo, una parte centrale che spiega i dati e la loro analisi, e una conclusione.

1. Una domanda o un problema:

Una storia basata sui dati inizia con una domanda o un problema da esaminare o risolvere. Qui puoi includere anche il contesto dell’analisi, la natura dei dati, i metodi utilizzati o le sfide da affrontare. In questo modo spieghi innanzitutto la situazione di partenza, ad esempio quali indicatori vengono presi in considerazione e perché sono importanti per il successo aziendale o per il tuo obiettivo principale.

2. Parte centrale:

La parte centrale della tua storia serve a rispondere alla domanda iniziale con l’aiuto dei dati che hai raccolto. Nella tua storia basata sui dati, quindi, i dati fungono da un lato da protagonisti e dall’altro costituiscono la cornice della trama. Per facilitare la comprensione e rafforzare il tuo messaggio, questi dati possono essere rappresentati visivamente.
Uno stile narrativo ben strutturato, o una presentazione chiara, aiuta il pubblico a comprendere facilmente le informazioni e a seguirle. A tal fine hai a disposizione diverse possibilità narrative:

• Drilldown: in un drilldown si passa dai dati generali a dati più specifici, solitamente più dettagliati.
• Zoom indietro: qui si procede in modo inverso al drilldown e si mostrano prima i dati specifici per poi passare a dati più generali.
• Cambiamento nel tempo: qui spieghi come sono cambiati i dati in un periodo di tempo.
• Contrasto: se hai scelto due o più protagonisti, puoi confrontarli.
• Intersezione: in questa variante narrativa, scopri in quale punto i protagonisti dei dati si intersecano.
• Valori anomali: qui il focus della narrazione è sui valori anomali all'interno dei dati.
• Fattori: con questa prospettiva narrativa illustri come diversi set di dati siano collegati tra loro, ovvero quali relazioni causali esistano tra loro.
  Quando scrivi la tua storia basata sui dati, assicurati di coinvolgere emotivamente il tuo pubblico, in modo da spingerlo a identificarsi maggiormente con il tuo messaggio. Per farlo, puoi rendere alcune parti della tua storia interattive, così il pubblico potrà esplorare le informazioni in modi diversi.

3. Conclusione e raccomandazioni:

Una buona analisi dei dati si conclude con una conclusione basata sui dati e sulla loro analisi, oltre che con raccomandazioni concrete per le azioni future.

Cosa rende valida una storia basata sui dati?

Una buona storia basata sui dati si contraddistingue per una combinazione di fatti, logica ed emozioni. I seguenti fattori possono aiutarti a creare una buona storia basata sui dati:

• Obiettivo chiaramente definito: una buona storia di dati ha un obiettivo chiaramente definito che desidera raggiungere e garantisce che il pubblico lo comprenda e si concentri su questo obiettivo.
• Dati rilevanti: una buona storia di dati utilizza solo i dati rilevanti per l'obiettivo della storia e li presenta in modo che il pubblico possa comprenderli.
• Struttura narrativa logica: una buona storia di dati ha una narrazione logica e ben strutturata che consente al pubblico di comprendere e seguire facilmente le informazioni.
• Presentazione visiva: una buona storia dei dati utilizza elementi visivi come diagrammi, grafici e mappe per presentare i dati e supportare il messaggio.
• Attrazione emotiva: una buona storia di dati ha un'attrattiva emotiva coinvolgendo emotivamente il pubblico e facendolo identificare più fortemente con il messaggio.
• Interattività: una buona storia di dati è interattiva e consente al pubblico di esplorare e interagire con le informazioni in diversi modi.
• Tempestività e coerenza: una buona storia dei dati è aggiornata e i dati utilizzati sono coerenti e non obsoleti.
• Etica: allo stesso tempo, una buona storia dei dati rispetta gli aspetti etici come la protezione dei dati e la privacy e garantisce che non si traggano conclusioni improprie.

I vantaggi del Data Storytelling

• Chiarezza: il data storytelling presenta i dati in modo da renderli comprensibili e facilmente accessibili al pubblico. In questo modo è possibile ricavare e condividere informazioni preziose.
• Attrazione emotiva: raccontando una storia, puoi coinvolgere emotivamente il pubblico e indurlo a identificarsi più fortemente con il messaggio.
• Maggiore memorabilità: una storia ben raccontata è più facile da ricordare rispetto a semplici fatti e cifre.
• Supporto nel processo decisionale: il data storytelling può aiutarti a prendere decisioni fornendo informazioni chiare e facili da capire. Ad esempio, può aiutarti a rimanere ben concentrato durante le discussioni.
• Migliore collaborazione: insegnando agli esperti di dati a parlare la lingua degli altri stakeholder dell'azienda, è possibile ottimizzare la collaborazione.

Le sfide del Data Storytelling

• Richiede molto tempo: il data storytelling può richiedere molto tempo, soprattutto quando si tratta di preparare i dati e inserirli in una storia.
• Soggettivo: esiste il rischio che i dati vengano interpretati soggettivamente, a seconda di come viene raccontata la storia e di chi la racconta.
• Distorsione della realtà: mettendo in risalto alcuni dati e tralasciandone altri, si corre il rischio di distorcere la realtà e di trasmettere un’immagine incompleta o errata. Per questo, quando si redige la cronologia dei dati, bisogna verificare attentamente se le conclusioni tratte siano effettivamente corrette.
• Troppi dati: potrebbero esserci troppi elementi visivi o troppe informazioni che distolgono l'attenzione del pubblico dai punti più importanti. Per questo è importante concentrarsi solo sulle informazioni rilevanti.

Conclusione

Il data storytelling è un metodo prezioso per presentare i dati in modo chiaro e intuitivo, trasmettendo così un messaggio chiaro e convincente. Grazie all’uso di elementi visivi e a una narrazione ben strutturata, il pubblico può comprendere più facilmente le informazioni e ricordarle meglio. In questo modo, il data storytelling può aiutarti in molti ambiti.
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