Narrativa de datos

Presentar datos complejos de una forma fácil de entender

¿Qué es el «data storytelling»?

La narración de datos utiliza elementos visuales, como diagramas y gráficos, junto con una forma de contar la historia bien estructurada, para presentar los datos de manera clara y atractiva, con el fin de transmitir un mensaje o un resultado concreto. Este tipo de presentación ayuda al público a entender mejor la información y a recordarla mejor después. La narración de datos se puede aplicar en muchos ámbitos, por ejemplo, en la toma de decisiones empresariales, en la gestión de proyectos o en presentaciones.

¿Cómo funciona la narración de datos?

La narración de datos funciona al presentar los datos de una forma que los haga comprensibles, emotivos e interesantes para el público. A la hora de crear tu historia con datos, estos pasos pueden resultarte útiles:

1 Identifica el objetivo de la historia:

Cada historia debería tener un objetivo bien definido. Así que pregúntate qué quieres transmitir con tu historia. ¿Qué quieres que sienta el público después de escucharla? ¿Qué efecto quieres que tenga la historia?

2. recopilar todos los datos pertinentes:

Asegúrate de tener todos los datos que necesitas para contar tu historia. Para ello, ponte en el lugar de tu público objetivo y piensa bien qué datos se necesitan. Asegúrate también de presentar los datos en el contexto adecuado, es decir, por ejemplo, indicando valores comparativos. Al mismo tiempo, ya en esta fase debes tener cuidado de no seleccionar demasiados datos, para que tu historia de datos no resulte sobrecargada.

3. preparación de los datos:

Limpia y formatea tus datos para que estén listos para su posterior análisis y presentación. Además, asegúrate de que la calidad de los datos sea alta, es decir, que estén completos, actualizados y sean correctos. Por eso, comprueba también que no haya errores, inconsistencias ni duplicados.

4. representación visual:

Una imagen vale más que mil palabras. Por eso, crea diagramas, gráficos, mapas y otros elementos visuales para presentar los datos y reforzar el mensaje. ¿No tienes claro qué tipo de visualización es la más adecuada para tus datos? Entonces, en el artículo «Cómo diseñar un panel de control óptimo» descubrirás cómo tomar la decisión más acertada. Además, allí podrás leer cómo se puede optimizar la percepción de la información a través de un panel de control, por ejemplo, cambiando la posición, el tamaño o la orientación de los gráficos. Asegúrate de etiquetar los datos con claridad; es decir, que, por ejemplo, los ejes de un diagrama estén etiquetados.

5. estructura:

Crea una estructura narrativa clara y lógica que permita al público entender rápidamente los datos y su significado. Para ello, debes estructurar los datos de forma lógica y, al mismo tiempo, presentarlos de la forma más sencilla posible.

6. interactividad y presentación:

Presenta tu historia de forma que el público pueda interactuar. Usa herramientas como los paneles de control o un programa de presentaciones para captar la atención de los espectadores. Los elementos interactivos pueden aportar un valor añadido a tu público; por ejemplo, los desgloses permiten mostrar una versión detallada de los datos, mientras que los filtros te permiten centrarte en una parte concreta de los datos.

7. retroalimentación:

Deja que el público comente tu historia y te dé su opinión. Esto te servirá en el futuro para mejorar tus técnicas y la forma en que cuentas las historias.

¿Cómo se escribe una buena historia basada en datos?

La estructura de una historia de datos suele constar de tres partes: una introducción con la pregunta de fondo, un cuerpo principal que explica los datos y su análisis, y una conclusión.

1. Una pregunta o un problema:

Una historia de datos empieza con una pregunta o un problema que hay que investigar o resolver. Aquí también puedes incluir el contexto del análisis, las características de los datos, los métodos que has usado o los retos a los que te has enfrentado. Así, primero explicas la situación inicial, es decir, por ejemplo, qué indicadores se tienen en cuenta y por qué son importantes para el éxito del negocio o para tu objetivo principal.

2. Parte principal:

La parte principal de tu historia sirve para responder a la pregunta inicial con ayuda de los datos que has recopilado. Así pues, en tu historia de datos, los datos actúan, por un lado, como protagonistas y, por otro, constituyen el marco de la trama. Para facilitar la comprensión y reforzar tu mensaje, puedes representar estos datos de forma visual.
Una narración o presentación bien estructurada ayuda al público a entender fácilmente la información y a seguirla. Para ello, tienes a tu disposición varias opciones narrativas:

• Desglose: En un desglose, se pasa de datos generales a datos más específicos, normalmente detallados.
• Alejar: Aquí se procede a la inversa que en el desglose y se muestran primero datos específicos antes de pasar a datos más generales.
• Cambios en el tiempo: Aquí se explica cómo han cambiado los datos a lo largo de un periodo de tiempo.
• Contraste: Una vez que se haya decidido por dos o más protagonistas, puede compararlos entre sí.
• Intersección: En esta variante narrativa, usted resuelve el punto en el que se cruzan los protagonistas de sus datos.
• Valores atípicos: La narración se centra en los valores atípicos de los datos.
• Factores: Con esta perspectiva narrativa, ilustras cómo se relacionan entre sí diferentes conjuntos de datos o qué relaciones causales existen entre ellos.
  Cuando redactes tu historia de datos, asegúrate de conectar emocionalmente con tu público para que se identifique más con tu mensaje. Para ello, puedes hacer que algunas partes de tu historia sean interactivas, de modo que el público pueda explorar la información de diferentes maneras.

3. Conclusión y recomendación:

Un buen informe de datos termina con una conclusión basada en los datos y su análisis, además de recomendaciones concretas para medidas futuras.

¿En qué consiste una buena historia de datos?

Una buena historia basada en datos se caracteriza por una combinación de hechos, lógica y emociones. Estos factores pueden ayudarte a crear una buena historia basada en datos:

• Objetivo claramente definido: Una buena historia de datos tiene un objetivo claramente definido que quiere alcanzar y se asegura de que la audiencia entiende y se centra en este objetivo.
• Datos pertinentes: Una buena historia de datos utiliza sólo los datos que son relevantes para el objetivo de la historia y los presenta de forma comprensible para la audiencia.
• Estructura narrativa lógica: Una buena historia de datos tiene una narrativa lógica y bien estructurada que facilita a la audiencia la comprensión y el seguimiento de la información.
• Elementos visuales: un buen relato de datos utiliza elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas para presentar los datos y apoyar el mensaje.
• Atractivo emocional: una buena historia de datos tiene un atractivo emocional al implicar emocionalmente a la audiencia y hacer que se identifique más con el mensaje.
• Interactividad: Una buena historia de datos es interactiva y permite a la audiencia explorar e interactuar con la información de diferentes maneras.
• Puntualidad y coherencia: un buen historial de datos está actualizado y los datos utilizados son coherentes y no están desfasados.
• Ética: Una buena historia de datos también tiene en cuenta aspectos éticos como la protección de datos y la privacidad, y garantiza que no se extraigan conclusiones inapropiadas.

Las ventajas de la narración de datos

• Claridad: El «data storytelling» presenta los datos de una forma que los hace comprensibles y fácilmente accesibles para el público. Así se pueden obtener y compartir conocimientos valiosos.
• Atractivo emocional: al contar una historia, se puede atraer emocionalmente al público y hacer que se identifique más con el mensaje.
• Mayor memorización: una historia bien contada es más fácil de recordar que meros datos y cifras.
• Ayuda a la hora de tomar decisiones: la narración de datos puede ayudarte a tomar decisiones al ofrecerte información clara y fácil de entender. Por ejemplo, puede servir para mantener el enfoque en los debates.
• Mejor colaboración: enseñar a los expertos en datos a hablar el idioma de otras partes interesadas de la empresa permite optimizar la colaboración.

Los inconvenientes de la narración de datos

• Lleva mucho tiempo: La narración de datos puede llevar mucho tiempo, especialmente cuando se trata de preparar los datos y empaquetarlos en una historia.
• Subjetivos: existe el riesgo de que los datos se interpreten de forma subjetiva, dependiendo de cómo se cuente la historia y de quién la cuente.
• Distorsión de la realidad: al destacar ciertos datos y ocultar otros, se corre el riesgo de distorsionar la realidad y transmitir una imagen incompleta o errónea. Por eso, al elaborar el historial de datos, hay que comprobar con cuidado si las conclusiones sacadas son realmente correctas.
• Demasiada información: puede haber demasiados elementos visuales o datos que distraigan la atención del público de los puntos más importantes. Por eso es importante centrarse solo en la información relevante.

Conclusión

La narración de datos es un método muy útil para presentar los datos de forma clara y así transmitir un mensaje nítido y convincente. Al usar elementos visuales y una narrativa bien estructurada, el público puede entender la información más fácilmente y recordarla mejor. Así, la narración de datos puede ayudarte en muchos ámbitos.
Un software de inteligencia empresarial puede ayudarte a crear y dar forma a tu historia de datos. Las prácticas funciones de análisis, las distintas opciones para visualizar los datos y la posibilidad de crear tus propios paneles e informes simplifican la elaboración de tu historia de datos.

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