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Intelligence manufacturière

De l’entreprise manufacturière à l’Industrie 4.0

Intelligence manufacturière

Des cycles de vie des produits plus courts, une complexité accrue des produits, des situations de concurrence mondiale et une demande croissante de produits personnalisés : la production est désormais un domaine extrêmement complexe et le défi augmente chaque année. Dans ce domaine également, les entreprises doivent constamment s’adapter aux conditions changeantes du marché et être en mesure de réagir de manière flexible. Cela signifie qu’elles doivent investir dans de nouvelles capacités, acquérir de nouvelles technologies et mettre en œuvre de nouveaux modèles d’affaires. En bref: elles doivent devenir des entreprises de l’Industrie 4.0. Une façon d’y parvenir est d’utiliser les données de production que vous collectez, de les analyser et de mettre en œuvre les informations qui en découlent. Cependant, cela n’est pas une tâche facile, surtout si les données et les informations sont encore collectées et analysées dans des feuilles de calcul Excel.

Cela dit, la transformation numérique influence désormais également la production, et elle est la clé pour optimiser les processus de production, la qualité des produits et l’utilisation des ressources. Par conséquent, une production axée sur les données est à l’ordre du jour.

Qu’est-ce que l’intelligence manufacturière?

L’objectif principal des entreprises de production est de maintenir les coûts de production aussi bas que possible tout en garantissant la meilleure qualité possible des produits et le cycle de production le plus court possible. Le fonctionnement des machines de production, la chaîne d’approvisionnement et la logistique doivent être coordonnés de manière optimale pour atteindre les résultats souhaités. Pour y parvenir, les décisions doivent être basées sur les données de production. L’intelligence d’affaires et l’analyse des données sont les outils nécessaires pour évaluer efficacement les données de production et identifier les potentiels d’optimisation. Les termes « intelligence manufacturière » ou « analytique de production » sont des synonymes de l’application de l’intelligence d’affaires dans la production.

>>L’intelligence manufacturière décrit la collecte, la consolidation et l’analyse des données de production afin d’optimiser les processus de production.<<

Comment l’intelligence manufacturière est-elle appliquée?

La production est l’un des domaines où le plus de données sont générées et collectées. L’analyse de ces données peut être utile à toutes les étapes de votre production, de l’approvisionnement en matières premières à la livraison des produits finis.

 

  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle: À l’aide de vos données de production, vous pouvez voir quels processus fonctionnent déjà de manière optimale, où se produisent des temps d’arrêt ou où les capacités sont sous-utilisées, et ainsi déterminer les changements nécessaires dans les processus. Les logiciels d’intelligence d’affaires ne créent pas seulement les rapports nécessaires, mais ils lient également les données provenant de différents domaines entre elles, de sorte que vous puissiez reconnaître les dépendances, les points faibles et les goulots d’étranglement au sein des processus.
  • Augmentation de la productivité: La productivité actuelle d’une machine, d’un employé, d’une équipe ou d’un département peut vous aider à trouver des possibilités d’amélioration sans compromettre la qualité du produit. Avec une solution d’intelligence d’affaires correspondante, vous pouvez suivre les performances individuelles, identifier les points faibles, apporter des changements et vérifier leur mise en œuvre réussie.
  • Gestion de la qualité: Dans les entreprises de production, l’assurance qualité et les tests sont d’une importance capitale pour pouvoir être concurrentiel. Si vous suivez déjà la qualité tout au long du cycle de production et enregistrez des données sur les produits défectueux, vous pouvez utiliser l’intelligence manufacturière pour analyser ces données et les relier aux données de production. Cela vous permet d’identifier les faiblesses pendant la production et d’améliorer, ou de garantir, la qualité du produit.
  • Gestion de la chaîne d’approvisionnement: Les retards dans la chaîne d’approvisionnement entraînent des interruptions ou des reports de production, ce qui entraîne des pertes, car les produits finis sont livrés tardivement ou qu’il peut même y avoir un arrêt de production. L’intelligence manufacturière vous communique des informations clés sur les données de votre chaîne d’approvisionnement afin que vous puissiez choisir des fournisseurs et des partenaires fiables, ou négocier les prix en fonction des données. De plus, vous pouvez utiliser ces données pour planifier précisément votre production de manière à ce que suffisamment de matières premières soient disponibles en tout temps et que les produits soient prêts à être fabriqués exactement lorsque la demande se présente.
  • Optimisation de l’utilisation des matériaux: Les stocks de matériaux trop élevés ou trop bas posent un gros problème pour les entreprises de production. Pour éviter les deux cas de figure, l’intelligence d’affaires peut être utilisée pour déterminer les niveaux de stock optimaux. De plus, vous pouvez suivre vos stocks en temps réel et intervenir à tout moment en cas de problèmes de qualité, par exemple.
  • Optimisation de la chaîne de valeur: Les rapports sur les ressources utilisées, les coûts des matières premières ou les coûts de production vous aident à améliorer la valeur ajoutée de votre production et à prendre les bonnes décisions, que ce soit pour des investissements à réaliser, un changement de fournisseur ou un changement dans les étapes de production. C’est ainsi que vous pouvez augmenter le retour sur investissement de votre entreprise.
  • Respect des réglementations: Les entreprises de production doivent également se conformer à différentes réglementations légales, telles que différentes normes de sécurité conçues pour protéger les employés. L’intelligence d’affaires peut être utilisée pour le contrôle des processus afin de vérifier la conformité et de rendre les processus plus sûrs.
  • Décisions dans le quotidien professionnel: Les rapports d’intelligence d’affaires peuvent également être utilisés activement dans la vie quotidienne de l’entreprise pour obtenir un aperçu rapide de la production. Les données sont facilement accessibles et compréhensibles. Elles peuvent ainsi contribuer à la prise de décisions quotidiennes.

Cependant, l’intelligence manufacturière ne peut pas seulement soutenir directement la production, mais elle peut également fournir des informations importantes pour la gestion de votre entreprise:

  • Développement de nouveaux produits: Les données des clients ou des marchés vous fournissent des informations sur les domaines dans lesquels les produits existants peuvent être améliorés et sur les nouveaux produits demandés. Les données de production peuvent également être utilisées pour le développement ultérieur et la création de nouveaux produits, de sorte que la production en série des nouveaux produits puisse être optimisée à l’avance.
  • Prise de décisions à long terme: Les données collectées à partir de votre production peuvent être utilisées pour prendre des décisions à long terme alignées sur les objectifs de votre entreprise, ce qui vous permet de tirer le meilleur parti de vos opportunités.
  • Planification à l’avance: Si vous souhaitez déterminer quels produits doivent être fabriqués à quel moment, mais aussi, par exemple, quand la maintenance d’une machine doit avoir lieu, l’intelligence manufacturière vous aide à déterminer le moment optimal. Cela vous permet de planifier à l’avance à tout moment et d’éviter les temps d’arrêt ou les pannes de vos machines.
  • Prévoir la demande: L’intelligence d’affaires peut vous aider à prévoir la demande d’un produit afin que vous puissiez ajuster votre production, vos commandes de matières premières ou même votre budget en fonction des prévisions.
  • Optimisation des prix: Les analyses qui incluent les coûts de production, par exemple, vous permettent de déterminer avec précision le coût d’un produit fini. Cela vous permet d’ajuster les prix en fonction des circonstances de votre entreprise.
  • Alertes: Une alarme automatique en cas de dépassement ou de chute de diverses valeurs cibles ou limites peut aider à gérer votre production, par exemple, si un taux de défaut défini est dépassé ou si le niveau de stock minimal n’est pas atteint.

Mise en œuvre et difficultés

Les entreprises de production accumulent de grandes quantités de données, mais elles ne les corrèlent souvent pas avec d’autres données ou ne les analysent pas, car cela peut prendre du temps. De plus, il n’est pas rare que les données soient collectées manuellement dans des feuilles de calcul Excel. En raison de ces données non structurées, aucune déclaration claire ne peut être faite, les relations de cause à effet ne peuvent pas être reconnues et le grand potentiel contenu dans les données n’est pas utilisé. Cependant, la plupart des entreprises utilisent déjà un système ERP dans lequel une grande partie des données de production nécessaires est collectée, ce qui permet d’introduire facilement un système d’intelligence d’affaires qui utilise et évalue ces données. De plus, les données provenant d’autres sources, telles que les feuilles de calcul Excel, peuvent être intégrées et mises à disposition. De cette manière, des indicateurs clés importants tels que la performance des machines et du personnel, les temps de fonctionnement et d’arrêt, la production, les goulots d’étranglement, les taux de rejet, le respect des délais et bien d’autres encore peuvent être analysés en temps réel.

Conclusion

L’intelligence manufacturière vous aide à optimiser l’utilisation de vos ressources, réduire les coûts, améliorer la qualité des produits, raccourcir les cycles de production et prendre les bonnes décisions à long terme. Pour cela, les entreprises modernes ont besoin d’un logiciel d’intelligence d’affaires qui collecte toutes les données, les relie entre elles et fournit des analyses claires et simples. Des tableaux de bord personnalisables vous donnent précisément les informations dont vous avez besoin pour votre domaine spécifique ou pour répondre à une question en un coup d’œil. Cela vous aide à prendre les bonnes décisions en tout temps. De plus, des systèmes d’alerte précoce vous soutiennent en intervenant à temps en cas de problèmes.

 

 

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