Tendencias en inteligencia empresarial 2024

Lo que le espera en el nuevo año

Tendencia 1: Inteligencia artificial

Los avances en el campo de la inteligencia artificial ya nos tienen muy ocupados en 2023. Especialmente en conjunción con la inteligencia empresarial, el uso de la inteligencia artificial promete numerosas posibilidades nuevas. Las empresas reconocen cada vez más el valor inestimable de la IA para analizar grandes volúmenes de datos con el fin de crear previsiones precisas y permitir procesos de toma de decisiones basados en datos.
Los temas más tratados en este contexto son el análisis predictivo y la automatización. El análisis predictivo se refiere a la capacidad de predecir tendencias o acontecimientos futuros basándose en patrones de datos históricos. Esto permite a las empresas actuar de forma proactiva en lugar de limitarse a reaccionar ante los cambios del mercado. La automatización consiste en automatizar tareas rutinarias que antes requerían horas de trabajo manual para ahorrar tiempo.
Sin embargo, este progreso se enfrenta a un reto: las reglas del juego para utilizar la inteligencia artificial aún no se han definido en gran medida. Ya se trate de las normativas legales que se están redactando actualmente o de la preocupación fundamental de cómo puede utilizarse la IA sin violar la privacidad de los datos ni revelar información que no debe caer en manos equivocadas, es necesario definir los límites entre el uso eficiente de los datos y su privacidad para aprovechar todo el potencial de la IA sin descuidar las preocupaciones éticas. Por tanto, el sector se encuentra atrapado entre avances revolucionarios y la urgente necesidad de directrices normativas que garanticen el uso responsable de la IA. Este dilema mostrará en 2024 cómo las empresas pueden aprovechar las oportunidades que ofrece la IA y, al mismo tiempo, adoptar las medidas de protección necesarias para configurar un futuro ético y conforme a la ley para la inteligencia empresarial.

Tendencia 2: Protección de datos, gobernanza de datos y gestión de la calidad de los datos

La creciente importancia de los datos para las decisiones empresariales va de la mano de una mayor concienciación sobre la protección de datos y la necesidad de una gestión eficaz de los mismos. Las empresas se enfrentan a un gran reto: por un lado, necesitan recopilar datos de alta calidad y aprovechar plenamente su potencial para tener éxito. Por otro lado, deben cumplir una estricta normativa de protección de datos y, al mismo tiempo, asegurarse de que protegen sus datos de accesos no autorizados y usos indebidos.
La tendencia hacia una normativa estricta en materia de protección de datos y la exigencia de una gobernanza transparente de los datos obligan, por tanto, a las empresas a supervisar y controlar cuidadosamente sus flujos de datos. Así pues, la gestión de la calidad de los datos también se convierte en una prioridad, ya que unos datos incorrectos u obsoletos pueden dar lugar no sólo a análisis inexactos, sino también a riesgos jurídicos.
En el empeño por construir una infraestructura de datos fiable, la gobernanza de datos destacará como concepto clave en 2024. Las empresas deben establecer directrices claras para el tratamiento de los datos, definir responsabilidades y garantizar que la calidad de sus datos cumple las normas más estrictas. Al integrar la protección de datos, la gobernanza de datos y la gestión de la calidad de datos, las organizaciones estarán mejor posicionadas en 2024 no solo para mantener la integridad de sus datos, sino también para reforzar la confianza de sus clientes y partes interesadas. En un mundo en el que las crisis y las filtraciones de datos van en aumento, la gestión cuidadosa de la calidad y la privacidad de los datos se está convirtiendo en una piedra angular esencial para el éxito de la inteligencia empresarial.

Tendencia 3: Análisis en tiempo real, nube y BI móvil

Tradicionalmente, el análisis de datos es un proceso retrospectivo basado en datos históricos. Sin embargo, nuestro mundo cambia rápidamente, por lo que en 2024 será cada vez más importante tomar decisiones con rapidez y basadas en datos en tiempo real. La capacidad de capturar, procesar y analizar información en tiempo real permite a las organizaciones responder más rápidamente a los cambios y tomar decisiones con conocimiento de causa en un entorno empresarial dinámico. Esto permite a las empresas actuar con agilidad, aprovechar las oportunidades emergentes y evitar los riesgos antes de que se produzcan.
Por tanto, los análisis en tiempo real no sólo proporcionan una visión actualizada de los procesos operativos, sino que también ofrecen la oportunidad de reconocer tendencias y patrones de forma inmediata. Esto es especialmente crucial en mercados donde la rapidez y la agilidad marcan la diferencia entre el éxito y el fracaso.
La integración progresiva de los análisis en tiempo real es posible gracias a los avances tecnológicos en el tratamiento y la transmisión de datos. Las plataformas en la nube desempeñan un papel clave en este sentido, ya que proporcionan la infraestructura necesaria para la aplicación sin problemas de análisis en tiempo real y garantizan que los empleados puedan acceder a los análisis de datos desde cualquier lugar. En este contexto, también es importante que el software de inteligencia empresarial esté optimizado para vistas móviles, de modo que los empleados puedan analizar los datos independientemente del dispositivo.
Sin embargo, el uso de análisis en tiempo real no sólo requiere la tecnología adecuada, sino también procesos corporativos adaptados y una nueva cultura empresarial centrada en la acción rápida y basada en datos. Las empresas que siguen esta tendencia no sólo pueden mejorar sus tiempos de respuesta, sino también abrir nuevas oportunidades de contacto personalizado con el cliente, gestión precisa de inventarios o asignación eficiente de recursos. Por tanto, centrarse en los análisis en tiempo real promete ayudar a las empresas a ser más ágiles, centradas en los datos y competitivas.

Tendencia 4: BI de autoservicio, alfabetización de datos y cultura de datos

En 2024, continuará la tendencia hacia el BI de autoservicio, la alfabetización de datos y la promoción de una cultura impulsada por los datos en la inteligencia empresarial. Las empresas reconocen cada vez más que el acceso a los datos y la capacidad de comprenderlos no deben limitarse a los departamentos especializados de TI. En su lugar, se esfuerzan por lograr una integración más amplia de la competencia en materia de datos en todos los niveles de la organización. La idea del BI de autoservicio permite a los empleados sin conocimientos técnicos profundos acceder a los datos, realizar análisis y obtener información de forma intuitiva. Esto no sólo fomenta la eficacia, sino que también contribuye a que las decisiones puedan tomarse sobre una base más amplia.
Sin embargo, no todos los empleados tienen los conocimientos necesarios sobre cómo deben tratarse los datos. Por tanto, la alfabetización informática es cada vez más importante. Los empleados no sólo deben ser capaces de interpretar los datos, sino también de situar las conclusiones basadas en ellos en el contexto de sus respectivas áreas de trabajo. Por ello, las empresas invierten cada vez más en formación y programas para aumentar la alfabetización informática.
Una cultura empresarial basada en los datos también es importante para animar a los empleados a utilizar sus conocimientos en la materia. Una cultura basada en datos va más allá del uso de software de BI y crea un entorno en el que las decisiones basadas en datos no sólo se aceptan, sino que se fomentan activamente. Los directivos desempeñan aquí un papel crucial, apoyando una cultura que reconozca el valor de la explotación de los datos y la toma de decisiones con conocimiento de causa. Esto crea un entorno en el que todos los empleados pueden utilizar los datos y, al mismo tiempo, manejarlos con responsabilidad.
Esta tendencia demuestra que el futuro de la inteligencia empresarial no sólo depende de las tecnologías avanzadas, sino que las personas también están en el centro de la evolución y, por tanto, de la capacitación de toda la plantilla para participar activamente en el uso de los datos y contribuir así a una empresa competente en materia de datos.

Tendencia 5: Visualización de datos y narración de historias

Cada día se recogen enormes cantidades de datos, que difícilmente pueden resumirse en una tabla clásica. Por lo tanto, una presentación fácil de entender de esta información se ha vuelto indispensable, razón por la cual la visualización de datos seguirá ganando importancia en 2024. Sólo cuando los datos se transforman hábilmente en diagramas o gráficos visualmente atractivos pueden comunicarse fácilmente a la gente. Esto permite a los responsables de la toma de decisiones reconocer patrones, tendencias o correlaciones de un vistazo. Sin embargo, la visualización de datos no sólo ofrece una presentación estéticamente agradable de los datos, sino que también facilita la comprensión de relaciones complejas. Los cuadros de mando interactivos y los gráficos atractivos permiten a los responsables de la toma de decisiones conocer a fondo el rendimiento de la empresa de un vistazo.
Al mismo tiempo, las empresas se están dando cuenta cada vez más de que no basta con presentar datos, sino que la narración de datos consiste mucho más en dar forma a una historia significativa a partir de los datos. Al integrar los datos en una estructura narrativa, las empresas pueden comunicar mejor sus conclusiones y asegurarse de que el grupo destinatario no sólo entiende el mensaje, sino que este mensaje también les atrae emocionalmente.
La inteligente combinación de visualización y narración de datos no sólo permite transmitir información compleja de forma comprensible y convincente, sino que además da vida a los datos con una historia.
El énfasis en la visualización de datos y la narración de historias refleja el hecho de que el éxito de la inteligencia empresarial depende no sólo de los datos en bruto, sino también de la eficacia con que se comunican. Las empresas que sean capaces de convertir sus datos en historias convincentes no sólo podrán persuadir más fácilmente, sino que también se asegurarán de que sus ideas se escuchen en toda la organización. Esta tendencia ilustra que, en una era de sobrecarga de información, el arte de la comunicación eficaz desempeña un papel crucial en la inteligencia empresarial.

Conclusión

En nuestra opinión, la inteligencia empresarial en 2024 se caracterizará por cinco grandes tendencias que revolucionarán los procesos de gestión y análisis de datos. Desde la integración en curso de la inteligencia artificial hasta el énfasis en la protección de datos, la gobernanza de datos y los análisis en tiempo real, estos avances prometen llevar a un nuevo nivel la forma en que las empresas utilizan los datos. El énfasis en el autoservicio de BI, la alfabetización informática y la promoción de una cultura basada en los datos pone de relieve la importancia del factor humano en la inteligencia empresarial. Además, la hábil combinación de visualización de datos y narración ayudará a transformar información compleja en historias convincentes, fáciles de entender y emocionalmente atractivas.
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