Inteligencia empresarial en logística

Decisiones basadas en datos para procesos eficientes

La importancia del BI en la logística

Muchos proveedores de servicios logísticos utilizan herramientas como Microsoft Excel para gestionar y controlar su empresa. Sin embargo, si las cadenas de transporte y logística se vuelven muy complejas, se generan demasiados datos en numerosos sistemas fuente diferentes. Esto dificulta la recopilación y el análisis de estos datos en dicho software. En logística, la información puede proceder de sistemas de transporte, software de gestión de almacenes, gestión de relaciones con los clientes (CRM) y sistemas financieros. Las fuentes de datos más importantes son

• Sistemas de Gestión del Transporte (TMS): Estos sistemas proporcionan datos sobre rutas, plazos de entrega y utilización de vehículos, que son cruciales para optimizar los procesos de transporte.
• Sistemas de Gestión de Almacenes (SGA): Un SGA permite conocer los niveles de existencias, los movimientos de existencias y la utilización de los almacenes. Estos datos pueden utilizarse para organizar el almacenamiento de forma más eficiente.
• Planificación de Recursos Empresariales (ERP): Las soluciones ERP ofrecen datos completos para planificar y controlar los procesos logísticos.

Las soluciones de inteligencia empresarial integran los datos de todos estos sistemas fuente en un almacén de datos y los procesan para poder analizarlos fácilmente. Esto facilita el seguimiento de los indicadores críticos de rendimiento (KPI), como la utilización de vehículos y almacenes, la puntualidad de las entregas, los plazos de entrega y los costes de transporte. De este modo, los responsables de logística pueden reaccionar rápidamente ante las desviaciones y tomar medidas proactivas. Al mismo tiempo, las soluciones de BI pueden utilizarse como sistema de alerta temprana para que, por ejemplo, envíen mensajes automáticamente cuando se alcancen valores umbral previamente definidos, como en caso de que se prevea una escasez de vehículos o retrasos. Para ello, estas soluciones utilizan datos en tiempo real.
Por tanto, los sistemas de BI ayudan a las empresas logísticas en la toma de decisiones basada en datos y proporcionan una visión rápida de toda la información relevante para la toma de decisiones con prácticos cuadros de mando, por ejemplo

• Utilización de la flota de vehículos
• Puntualidad de las entregas
• Rutas
• Emisiones de CO2
• Costes y beneficios
• Clientes
• Volumen de transporte
• Capacidad de almacenamiento
• Empleados y otros recursos

Aplicación del software BI en logística

1. Complejidad de las cadenas de suministro
   Reto: Probablemente el mayor reto de la logística sea optimizar la cadena de suministro. Las cadenas de suministro globales suelen ser muy complejas y, por tanto, propensas a sufrir interrupciones. Al mismo tiempo, es importante actuar de la forma más económica posible para que el espacio de transporte o almacenamiento existente se utilice de forma óptima.
   Solución BI: Los sistemas BI pueden analizar todos los aspectos de la cadena de suministro y los riesgos asociados. Por ejemplo, los volúmenes de transporte, las capacidades de almacenamiento, la flota de vehículos o el rendimiento de los proveedores pueden visualizarse de forma fácilmente comprensible. Esto permite optimizar la planificación de rutas y los niveles de existencias. Al mismo tiempo, las soluciones de BI pueden identificar factores geopolíticos o tendencias del mercado en una fase temprana y ayudar así a predecir picos de demanda, permitiendo identificar posibles cuellos de botella.
2. Presión sobre los costes y aumento de la eficacia
   Reto: Las empresas de logística se enfrentan a la competencia mundial y, por tanto, están sometidas a una presión constante para reducir sus costes y aumentar la eficacia al mismo tiempo.
   Solución de BI: el software de BI puede ayudar a descubrir posibles ahorros mediante análisis detallados de costes y procesos. La optimización de la cadena de suministro y el uso eficiente de los recursos disponibles también ayudan a reducir costes.
3. Requisitos del cliente y acuerdos de nivel de servicio
   Reto: Los clientes esperan plazos de entrega cada vez más cortos y una mayor calidad de servicio.
   Solución BI: los sistemas BI supervisan continuamente el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y proporcionan análisis detallados del rendimiento. Esto permite reaccionar proactivamente ante posibles deficiencias del servicio y aumentar la satisfacción del cliente.
4. Flexibilidad y adaptabilidad
   Reto: El mercado logístico es muy dinámico y requiere una rápida adaptación a las condiciones cambiantes.
   Solución de BI: las herramientas de BI de autoservicio permiten a los usuarios empresariales realizar sus propios análisis y reaccionar ante las nuevas necesidades del mercado sin necesidad de profundos conocimientos informáticos. Esto es especialmente importante cuando hay que tomar decisiones rápidamente.

Ventajas de las soluciones BI en logística

• Visión holística de los procesos operativos
• Identificación sencilla de ineficiencias, tendencias o patrones
• Optimización de la cadena de suministro, el almacenamiento y otros procesos
• Previsiones sonoras
• Planificar la seguridad
• Transparencia de costes

Conclusión

La inteligencia empresarial se ha convertido en una herramienta indispensable para las empresas de logística. Mediante el uso de soluciones de BI, las empresas pueden optimizar sus procesos y reducir costes al mismo tiempo para seguir siendo competitivas a nivel mundial.
La capacidad de tomar decisiones basadas en datos en tiempo real será aún más importante en el futuro para tener éxito en el cambiante sector de la logística. Con cuadros de mando intuitivos, amplias funciones de análisis y la posibilidad de controlar los KPI críticos en tiempo real, el software de inteligencia empresarial myPARM BI^act a las empresas logísticas para optimizar el uso de sus datos y tomar decisiones con conocimiento de causa. Las funciones integradas de gestión de tareas y comunicación también ayudan a comunicar directamente a los empleados las decisiones tomadas y a gestionar su aplicación.

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