La sinergia dell'analisi dei dati e della qualità

Come BI e Six Sigma stanno trasformando le imprese

I fondamenti di Six Sigma

La Business Intelligence comprende l’analisi e l’interpretazione dei dati per prendere decisioni ben fondate. Trovi una spiegazione dettagliata di cosa sia la Business Intelligence in questo post del blog.
Six Sigma, invece, è un metodo sistematico per il miglioramento dei processi e la gestione della qualità, che mira a ridurre il tasso di errore nei processi aziendali e a migliorare la qualità dei prodotti o dei servizi. Il nome Six Sigma deriva dal controllo di qualità statistico e si riferisce al grado di maturità di un processo, il livello Sigma, che indica la percentuale di prodotti privi di difetti. In un processo Six Sigma, statisticamente parlando, il 99,99966% di un milione di risultati dovrebbe essere privo di difetti – o, in altre parole: su un milione di possibili errori, possono verificarsi al massimo 3,4 errori. L’idea alla base di Six Sigma è che i clienti si aspettano che i prodotti dei fornitori funzionino senza difetti e che il loro servizio sia veloce e affidabile. I fornitori dovrebbero quindi garantire una qualità del 100%. Tuttavia, dato che gli errori possono sempre verificarsi, il 100% rappresenta l’ideale a cui puntare con i metodi Six Sigma.

Il processo principale di Six Sigma

Il Six Sigma non consiste nell’individuare e scartare i prodotti difettosi, ma piuttosto nell’individuare le cause degli errori ed eliminarle in modo definitivo. A tal fine, il metodo interviene sui processi, sulle procedure o sulle attività di un’azienda per comprenderli e migliorarli continuamente. A prescindere da quanto siano già efficienti i processi, il Six Sigma parte infatti dal presupposto che questi possano sempre essere migliorati per aumentare l’efficienza, ridurre i costi o migliorare la qualità.
Alla base del Six Sigma c’è la metodologia DMAIC, con le cinque fasi centrali del processo che vengono seguite in ogni progetto Six Sigma e che costituiscono un quadro sistematico per definire i problemi, raccogliere dati, analizzare le cause, implementare soluzioni e controllare i risultati. Il termine sta quindi per:

1. Definire: In questa fase vengono stabiliti gli obiettivi e vengono definite le esigenze dei clienti. Sulla base di questo, vengono determinati i parametri di misura e si sviluppa una chiara comprensione del processo attuale.
2. Misurare: Nella fase di misurazione, vengono raccolti i dati e viene analizzata la performance attuale del processo. Di solito si utilizzano tecniche statistiche per questo.
3. Analizzare: Nella fase di analisi, vengono identificate le cause degli errori o delle inefficienze del processo. Per questo scopo vengono utilizzati diagrammi causa-effetto o analisi ad albero delle cause, ad esempio. Sulla base dei risultati, vengono quindi stabilite le priorità per i miglioramenti potenziali.
4. Migliorare: Le ottimizzazioni definite vengono introdotte nella successiva fase di miglioramento. Ciò significa che i processi vengono ridisegnati, i flussi di lavoro vengono adattati e vengono introdotte misure di controllo della qualità in questa fase.
5. Controllare: La fase di controllo mira a garantire che i miglioramenti siano mantenuti nel tempo e producano i risultati desiderati. Pertanto, le ottimizzazioni vengono monitorate per garantire una qualità continua del processo.

Combinazione di Six Sigma e Business Intelligence

Dato che il processo Six Sigma si basa sulla misurazione, analisi e monitoraggio di indicatori definiti, è logico pensare che il software BI possa essere utilizzato in modo trasparente a questo scopo. La business intelligence può essere utilizzata non solo per monitorare gli indicatori chiave di performance in tempo reale per tracciare il progresso dei progetti Six Sigma, identificare difficoltà e intervenire tempestivamente. Il software BI può anche essere utilizzato per analizzare i dati aziendali al fine di identificare modelli o tendenze che indicano processi inefficienti o problemi di qualità. I metodi Six Sigma possono quindi essere applicati nel passo successivo per comprendere, quantificare e risolvere questi problemi. La BI può anche essere utilizzata per identificare rischi nei processi aziendali e adottare misure preventive. Analizzando i dati storici, è possibile sviluppare modelli predittivi per prevedere errori potenziali o problemi di qualità prima che si verifichino e pianificare contromisure appropriate. La BI può anche essere utilizzata per monitorare le catene di approvvigionamento, identificare colli di bottiglia e pianificare l'uso ottimale delle risorse. I metodi Six Sigma come l'ottimizzazione dei processi e la riduzione della variazione possono quindi contribuire a migliorare l'efficienza della catena di approvvigionamento e garantire la qualità dei prodotti o dei servizi.

Tuttavia, non solo la BI può essere utilizzata per i processi Six Sigma, ma Six Sigma può anche aiutare a migliorare le soluzioni di business intelligence, ad esempio utilizzando i processi Six Sigma come DMAIC per migliorare la qualità dei dati per i sistemi BI. Tale processo potrebbe apparire come segue:

• Definire: I metodi Six Sigma vengono utilizzati per definire standard chiari e misurabili per la qualità dei dati. Questo include criteri come accuratezza, completezza, coerenza, tempestività e affidabilità dei dati.
• Misurare: Applicando metodi statistici e metriche, le aziende possono quindi quantificare la qualità dei loro dati. Ciò può includere la frequenza con cui i dati sono incorretti, quanto velocemente vengono corretti gli errori e quanto bene i dati soddisfano le esigenze degli utenti.
• Analisi: Utilizzando strumenti Six Sigma come diagrammi causa-effetto e analisi ad albero delle cause, le aziende possono identificare e comprendere le cause degli errori dei dati. Ciò può aiutare a scoprire problemi sistemici che portano a problemi di qualità dei dati.
• Migliorare: Sulla base dei risultati dell'analisi delle cause principali, le aziende possono intraprendere azioni per correggere gli errori dei dati e prevenire errori futuri. Ciò può includere la revisione dei processi di immissione dei dati, il miglioramento delle regole di convalida o la formazione dei dipendenti.
• Controllo: Six Sigma fornisce metodi per monitorare e controllare la qualità dei dati nel tempo. Ciò può includere l'implementazione di processi di controllo, audit regolari e l'istituzione di sistemi di allarme per rispondere tempestivamente a potenziali problemi di qualità dei dati.

Conclusione

La combinazione di metodi Six Sigma e software di business intelligence aiuta quindi non solo a prendere decisioni più precise nei processi Six Sigma e quindi ad ottimizzare i processi. Gli strumenti BI promuovono anche il monitoraggio e il controllo dei processi e il miglioramento continuo. Allo stesso tempo, l'applicazione dei metodi Six Sigma può aumentare la qualità dei dati valutati nel software BI.

Gli effetti sinergici più importanti derivano però dal fatto che, grazie all'uso di software di Business Intelligence nei progetti Six Sigma, è possibile prevedere anche errori o scostamenti futuri nei processi. In questo modo i processi possono essere adeguati in modo preventivo, mentre senza gli strumenti di BI si possono analizzare solo a posteriori.
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