Cómo el análisis de datos ayuda a las empresas a volverse más sostenibles

¿Qué se entiende por sostenibilidad / ESG?

La sostenibilidad se refiere a la capacidad de satisfacer las necesidades del presente sin comprometer la capacidad de las generaciones futuras. Se trata del uso equilibrado de los recursos sociales, ambientales y económicos para garantizar la estabilidad y el bienestar a largo plazo. En las empresas y organizaciones, la sostenibilidad significa que las prácticas empresariales y las decisiones están diseñadas de tal manera que tengan un impacto positivo en el medio ambiente, la sociedad y la economía.
En este contexto, a menudo se utiliza el término ESG. ESG significa ambiental (environmental), social y de gobernanza. Estos tres factores se utilizan para evaluar las prácticas y éticas de una empresa.

• Ambiental: Esto concierne a la huella ecológica de una empresa, incluido el impacto ambiental, el consumo de energía y la protección del clima.
• Social: Este aspecto se relaciona con la responsabilidad social, las preocupaciones de los empleados, las condiciones laborales y el impacto social en la comunidad.
• Gobernanza: La gobernanza se refiere a la gestión y el control corporativos, incluidos los principios éticos, la transparencia y la toma de decisiones responsables.

Dado que estas son áreas muy amplias, la sostenibilidad puede tomar muchas formas diferentes en las empresas. Para algunas empresas, por ejemplo, significa implementar pautas ecológicas, como reducir el consumo de energía o utilizar materiales sostenibles. Otras empresas se centran más en su responsabilidad social, por ejemplo, creando condiciones laborales justas para sus empleados.

¿Por qué son importantes la sostenibilidad y el ESG?

Independientemente del enfoque respectivo, la importancia de la sostenibilidad en las empresas es muy alta. Esto se debe a que la sostenibilidad y el ESG no solo son éticamente deseables, sino también estratégicamente inteligentes para las empresas que buscan el éxito a largo plazo mientras realizan una contribución positiva al mundo.

• Preservación del valor a largo plazo: La sostenibilidad promueve la estabilidad a largo plazo y la preservación del valor de los recursos, tanto para las empresas como para la sociedad.
• Mitigación de riesgos: Las empresas que integran los principios ESG minimizan los posibles riesgos ambientales, sociales y de gobernanza que podrían dañar su reputación y, por lo tanto, también su éxito.
• Expectativas de los grupos de interés: Los clientes, inversores, empleados y la sociedad en general esperan cada vez más que las empresas actúen de manera ética y sostenible. La falta de sostenibilidad puede conducir a una pérdida de confianza y, por lo tanto, también de oportunidades comerciales.
• Innovación y ventaja competitiva: Las prácticas sostenibles pueden llevar a soluciones innovadoras y dar a las empresas una ventaja competitiva al satisfacer la creciente demanda de productos ecológicos y éticos.
• Cumplimiento normativo: El cumplimiento de los estándares de sostenibilidad y los criterios ESG son cada vez más requeridos por los reguladores. Las empresas que se adaptan temprano están mejor protegidas contra los riesgos regulatorios.
• Satisfacción del cliente: Los consumidores de hoy en día buscan cada vez más opciones sostenibles y no compran a empresas que tienen la reputación de ser no sostenibles o incluso dañinas para el medio ambiente. Por lo tanto, la sostenibilidad no solo se trata de ser percibido favorablemente por los clientes, sino también de garantizar la salud a largo plazo de una empresa teniendo en cuenta los impactos ambientales y sociales.

Cómo pueden ayudar los análisis de datos y la inteligencia empresarial en la sostenibilidad ESG Business Intelligence

Las empresas necesitan análisis de datos para establecer procesos sostenibles e implementar principios de sostenibilidad como parte de su estrategia empresarial. Los datos pueden analizarse de manera particularmente sencilla con la ayuda del software de inteligencia empresarial. El software recopila datos de diversas fuentes en tiempo real y luego pueden ser analizados allí. Esto permite a las empresas obtener valiosos conocimientos sobre sus datos y tomar las decisiones correctas. La inteligencia empresarial ESG puede asumir numerosas tareas:

• Agregación y análisis de datos: la inteligencia empresarial ESG puede recopilar y analizar datos sobre el impacto ambiental, la responsabilidad social y las prácticas de gobierno de una empresa. Esto incluye monitorear las emisiones de CO2, los estándares sociales del trabajo, las prácticas comerciales éticas y más.
• KPI ESG y reportes: las plataformas de BI pueden analizar y reportar métricas específicas de ESG para proporcionar a los interesados, incluidos inversores, clientes y empleados, información transparente sobre el desempeño de sostenibilidad de una empresa.
• Evaluación y gestión de riesgos: la inteligencia empresarial también ayuda a identificar y evaluar los riesgos potenciales relacionados con impactos ambientales, preocupaciones sociales y problemas de gobierno. Esto permite a las empresas tomar medidas proactivas para minimizar los riesgos.
• Identificación de oportunidades: además de los riesgos, la BI también permite identificar oportunidades para que las empresas mejoren sus prácticas de sostenibilidad y obtengan una ventaja competitiva al mismo tiempo. Esto puede incluir el desarrollo de productos sostenibles, la optimización de las cadenas de suministro o el fortalecimiento de la responsabilidad social.
• Comparación y referencia con estándares de la industria: al comparar su propio desempeño ESG con los estándares de la industria y las mejores prácticas, las empresas pueden evaluar su progreso y alinearse con los reconocidos estándares de sostenibilidad.
• Integración en la estrategia empresarial: la inteligencia empresarial ESG ayuda a integrar los objetivos de sostenibilidad en la estrategia empresarial general. Esto permite una visión holística de la sostenibilidad como componente esencial del éxito empresarial.

La integración de la inteligencia empresarial ESG en la gobernanza empresarial permite a las organizaciones no solo medir sus esfuerzos de sostenibilidad, sino también tomar decisiones estratégicas basadas en datos e información que tengan un impacto positivo en el medio ambiente, la sociedad y el desempeño empresarial.

Ejemplos de aplicación

1. uso optimizado de los recursos y la energía:

La utilización eficiente de los recursos no sólo es un aspecto clave de la sostenibilidad empresarial, sino también un factor importante para reducir costes. En este contexto, la inteligencia empresarial desempeña un papel decisivo, ya que permite a las empresas analizar exhaustivamente sus datos operativos. Por ejemplo, el BI puede utilizarse para hacer un seguimiento de todo el ciclo de vida de los recursos, desde su adquisición hasta su eliminación. De este modo, se pueden identificar y optimizar los procesos ineficaces. El análisis de datos sobre consumo de energía, uso de agua, índices de error, materiales y materias primas permite detectar cuellos de botella y residuos. A partir de estos resultados, pueden adoptarse medidas específicas para optimizar los procesos y aumentar la eficiencia de los recursos. Por ejemplo, se pueden reducir los residuos o ahorrar energía.

2. medición e información del comportamiento medioambiental:

Los informes de sostenibilidad se han convertido en una herramienta indispensable para las empresas que quieren comunicar de forma transparente sus esfuerzos en materia de responsabilidad social y medioambiental. Con la ayuda de BI, se pueden crear informes de sostenibilidad significativos que no sólo cumplan los requisitos legales, sino que también satisfagan las crecientes expectativas de inversores, clientes y otras partes interesadas. Por ejemplo, el impacto medioambiental puede medirse con precisión, las iniciativas sociales pueden rastrearse y las prácticas de gobernanza pueden trazarse de forma exhaustiva y transparente.
Al mismo tiempo, la ventaja del BI en los informes de sostenibilidad reside en la automatización de los procesos de recopilación de datos. Esto no sólo reduce la carga de trabajo, sino que también minimiza el riesgo de error humano, lo que se traduce en informes más fiables y fidedignos. Las herramientas de visualización de BI también facilitan la presentación de datos complejos en gráficos y diagramas fáciles de entender. Esto hace que los informes de sostenibilidad sean más accesibles y atractivos. El BI no sólo permite a las empresas cumplir los crecientes requisitos de elaboración de informes de sostenibilidad, sino que también las ayuda a comprender, comunicar y mejorar continuamente sus avances. De este modo, la integración del BI en el proceso de elaboración de informes refuerza la credibilidad de las empresas en lo que respecta a sus esfuerzos de sostenibilidad y fomenta un diálogo abierto con las partes interesadas sobre su responsabilidad social y medioambiental.

3. impacto medioambiental y reducción de emisiones:

Controlar y reducir el impacto ambiental, especialmente las emisiones de gases de efecto invernadero, no sólo contribuye a cumplir la normativa medioambiental, sino que también permite a las empresas fijar y seguir objetivos climáticos e informar de ellos con transparencia. Las herramientas de BI proporcionan la visión de conjunto necesaria para medir la contribución de una empresa al cambio climático y desarrollar estrategias para reducir las emisiones. El análisis de los datos medioambientales puede ayudar a identificar tecnologías y procesos eficientes en el uso de los recursos que no sólo reduzcan las emisiones de CO2 de la empresa, sino también los costes a largo plazo.

4. Optimización de la cadena de suministro:

El uso de la inteligencia empresarial permite un análisis completo de la información sobre la cadena de suministro, desde la adquisición de materias primas hasta la entrega al cliente final. Dado que la cadena de suministro es responsable de hasta el 90 por ciento de todos los impactos ambientales para la mayoría de las empresas, un análisis detallado de los datos sobre tiempos de entrega, rutas de transporte, niveles de inventario y desempeño de los proveedores ayuda a las empresas a identificar posibles cuellos de botella y oportunidades de eficiencia. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la inteligencia empresarial para encontrar rutas alternativas o medios de transporte más ecológicos, o desarrollar estrategias de consolidación para reducir los viajes vacíos.
La optimización sostenible de la cadena de suministro también incluye la selección de proveedores que cumplan con estándares éticos y ecológicos. La BI permite a las empresas monitorear el desempeño de los proveedores y evaluarlo en el contexto de las prácticas sociales y ambientales. Esto no solo promueve la sostenibilidad, sino que también minimiza los riesgos reputacionales.
Es importante destacar que la integración de la BI en la planificación de la cadena de suministro permite a las empresas responder de manera más flexible a las fluctuaciones del mercado y a los picos de demanda. A través de pronósticos más precisos y estrategias de gestión de inventario, pueden evitar el exceso de stock garantizando al mismo tiempo la disponibilidad de productos a tiempo.

5. Desarrollo de productos sostenibles:

La inteligencia empresarial permite un análisis completo de las preferencias de los clientes y las tendencias del mercado. Esto ayuda a las empresas a desarrollar productos sostenibles que satisfacen los requisitos del mercado y los estándares ambientales.

6. Informes de RSE y satisfacción de los empleados:

Las herramientas de BI también ayudan en la creación de informes de Responsabilidad Social Empresarial (RSE) que brindan a las partes interesadas información sobre las prácticas sostenibles y las iniciativas sociales de una empresa. Por ejemplo, la BI puede ser utilizada para analizar datos sociales con el fin de mejorar el bienestar de los empleados y promover una cultura empresarial positiva. Los datos sobre la satisfacción y el compromiso de los empleados pueden ser utilizados para mejorar el entorno de trabajo. Los datos de recursos humanos y reclutamiento pueden garantizar el logro de objetivos de diversidad, creando una cultura empresarial inclusiva. Además, los datos sobre salud y seguridad en el trabajo pueden ayudar a las organizaciones a tomar medidas preventivas para reducir accidentes o problemas de salud entre los empleados.

Conclusión

La integración de la sostenibilidad en la estrategia empresarial puede aportar numerosos beneficios a las empresas. Esto no solo atrae a clientes en busca de opciones sostenibles, sino que también puede reducir el impacto ambiental y ahorrar costos. Desde la optimización de la eficiencia de los recursos hasta la reducción del impacto ambiental y la optimización de la cadena de suministro, la BI proporciona la información detallada que las empresas necesitan para tomar decisiones responsables y alcanzar sus objetivos. La integración de la inteligencia empresarial ESG no solo permite la medición y el reporte del desempeño de sostenibilidad, sino que también promueve una visión holística de la sostenibilidad como parte integral de la estrategia empresarial.
El software de inteligencia empresarial como myPARM BI^act no solo recopila datos de sostenibilidad en una ubicación centralizada, sino que también permite tomar decisiones sostenibles y crear informes de sostenibilidad. Con esta plataforma de BI, las empresas pueden no solo analizar datos sobre impacto ambiental, responsabilidad social y gobierno, sino también generar métricas ESG específicas y crear informes transparentes para las partes interesadas. El software permite una evaluación precisa de riesgos, identificación de oportunidades y comparación con estándares de la industria. Al automatizar los procesos de recopilación de datos y proporcionar una visualización amigable de datos complejos, myPARM BI^act ayuda no solo a mejorar el desempeño de sostenibilidad, sino también a fortalecer la credibilidad de la empresa en términos de responsabilidad social y ambiental. La integración de myPARM BI^act en la gestión empresarial permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos y lograr un impacto positivo en el medio ambiente, la sociedad y el desempeño empresarial.

¿Desea conocer​ myPARM BI^act en una demostración? Entonces, ¡concierte una cita con nosotros ahora mismo!