Business intelligence nella logistica

Decisioni guidate dai dati per processi efficienti

Business intelligence nella logistica: decisioni guidate dai dati per processi efficienti

A causa della globalizzazione dei mercati e dei cambiamenti dinamici lungo la catena del valore, le aziende del settore dei trasporti e della logistica, così come le aziende che gestiscono la propria logistica, si trovano ad affrontare sempre nuove sfide. Le esigenze dei processi logistici stanno diventando sempre più complesse, mentre allo stesso tempo tutto ruota intorno all’ottimizzazione di catene di fornitura complesse, alla riduzione dei costi e all’aumento della soddisfazione dei clienti. Per queste aziende è quindi quasi impossibile evitare la digitalizzazione se vogliono utilizzare e valutare i propri dati in modo sensato. Con tutte queste sfide, una soluzione di business intelligence può aiutare a prendere le migliori decisioni basate sui dati e quindi a migliorare l’efficienza delle operazioni logistiche.

L’importanza della BI nella logistica

Molti fornitori di servizi logistici utilizzano strumenti come Microsoft Excel per gestire e controllare la propria azienda. Tuttavia, se le catene di trasporto e logistica diventano molto complesse, vengono generati troppi dati in numerosi sistemi di origine diversi. Ciò rende difficile la raccolta e l’analisi dei dati in questi software. Nella logistica, le informazioni possono provenire da sistemi di trasporto, software di gestione del magazzino, sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e sistemi finanziari. Le fonti di dati più importanti sono

  • Sistemi di gestione dei trasporti (TMS): questi sistemi forniscono dati su percorsi, tempi di consegna e utilizzo dei veicoli, fondamentali per l’ottimizzazione dei processi di trasporto.
  • Sistemi di gestione del magazzino (WMS): un WMS permette di conoscere i livelli delle scorte, i movimenti di magazzino e l’utilizzo dei luoghi di stoccaggio. Questi dati possono essere utilizzati per organizzare il magazzino in modo più efficiente.
  • Enterprise Resource Planning (ERP): le soluzioni ERP offrono dati completi per la pianificazione e il controllo dei processi logistici.

Le soluzioni di business intelligence integrano i dati provenienti da tutti questi sistemi sorgente in un data warehouse e li elaborano in modo da poterli analizzare facilmente. In questo modo è facile monitorare gli indicatori critici di performance (KPI) come l’utilizzo dei veicoli e dei magazzini, la puntualità delle consegne, i tempi di consegna e i costi di trasporto. In questo modo, i responsabili della logistica possono reagire rapidamente agli scostamenti e adottare misure proattive. Allo stesso tempo, le soluzioni di BI possono essere utilizzate come un sistema di allerta precoce che, ad esempio, invia automaticamente messaggi quando vengono raggiunti valori soglia precedentemente definiti, come nel caso di una prevista carenza di veicoli o di ritardi. A questo scopo, tali soluzioni utilizzano dati in tempo reale.
I sistemi di BI supportano quindi le aziende logistiche nel processo decisionale supportato dai dati e forniscono una rapida panoramica di tutte le informazioni rilevanti per le decisioni grazie a pratici cruscotti, ad es:

  • Utilizzo del parco veicoli
  • Puntualità nelle consegne
  • Percorsi
  • Emissioni di CO2
  • Costi e profitti
  • Clienti
  • Volume di trasporto
  • Capacità di archiviazione
  • Dipendenti e altre risorse

Applicazione del software di BI nella logistica

  1. Complessità delle catene di approvvigionamento
    Sfida: Probabilmente la sfida più grande nella logistica è l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento. Le catene di approvvigionamento globali sono spesso molto complesse e quindi soggette a interruzioni. Allo stesso tempo, è importante agire nel modo più economico possibile, in modo da utilizzare in modo ottimale lo spazio di trasporto o di stoccaggio esistente.
    Soluzione di BI: i sistemi di BI possono analizzare tutti gli aspetti della catena di fornitura e i rischi associati. Ad esempio, i volumi di trasporto, le capacità di stoccaggio, la flotta di veicoli o le prestazioni dei fornitori possono essere visualizzati in modo facilmente comprensibile. In questo modo è possibile ottimizzare la pianificazione degli itinerari e i livelli delle scorte. Allo stesso tempo, le soluzioni di BI possono identificare tempestivamente i fattori geopolitici o le tendenze del mercato e quindi aiutare a prevedere i picchi di domanda, consentendo di individuare potenziali colli di bottiglia.
  2. Pressione sui costi e aumento dell’efficienza
    Sfida: Le aziende di logistica devono affrontare la concorrenza globale e sono quindi costantemente sotto pressione per ridurre i costi e aumentare l’efficienza allo stesso tempo.
    Soluzione di BI: il software di BI può aiutare a scoprire i potenziali risparmi attraverso analisi dettagliate dei costi e dei processi. Anche l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento e l’uso efficiente delle risorse disponibili contribuiscono a ridurre i costi.
  3. Requisiti del cliente e accordi sul livello di servizio
    Sfida: i clienti si aspettano tempi di consegna sempre più brevi e una maggiore qualità del servizio.
    Soluzione di BI: i sistemi di BI monitorano costantemente il rispetto degli accordi sui livelli di servizio e forniscono analisi dettagliate delle prestazioni. In questo modo è possibile reagire in modo proattivo a potenziali carenze del servizio e aumentare la soddisfazione dei clienti.
  4. Flessibilità e adattabilità
    Sfida: Il mercato della logistica è altamente dinamico e richiede un rapido adattamento a condizioni mutevoli.
    Soluzione di BI: gli strumenti di BI self-service consentono agli utenti aziendali di effettuare le proprie analisi e di reagire alle nuove esigenze del mercato senza avere conoscenze informatiche approfondite. Questo è particolarmente importante quando le decisioni devono essere prese rapidamente.

Vantaggi delle soluzioni di BI nella logistica

  • Approfondimenti olistici sui processi operativi
  • Semplice identificazione di inefficienze, tendenze o schemi
  • Ottimizzazione della catena di approvvigionamento, dei magazzini e di altri processi
  • Previsioni sonore
  • Pianificazione della sicurezza
  • Trasparenza dei costi

Conclusione

La business intelligence è diventata uno strumento indispensabile per le aziende di logistica. Utilizzando le soluzioni di BI, le aziende possono ottimizzare i loro processi e allo stesso tempo ridurre i costi per rimanere competitive a livello globale.
La capacità di prendere decisioni basate sui dati in tempo reale diventerà ancora più importante in futuro per avere successo nel settore della logistica in rapida evoluzione. Con cruscotti intuitivi, ampie funzioni di analisi e la possibilità di monitorare i KPI critici in tempo reale, il software di business intelligence myPARM BIconsente alle aziende di logistica Le aziende di logistica possono ottimizzare l’uso dei loro dati e prendere decisioni informate. Le funzioni integrate di gestione delle attività e di comunicazione aiutano inoltre a comunicare le decisioni prese direttamente ai dipendenti e a gestirne l’attuazione.

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