Governance dei dati: nozioni di base, best practice e strategie per una gestione efficace dei dati

Che cos’è la governance dei dati?

La governance dei dati è un quadro strutturato che mira a regolamentare la gestione dei dati all’interno di un’organizzazione.

In sostanza, la governance dei dati si occupa di stabilire chi possiede quali dati all’interno di un’organizzazione, come questi possono essere utilizzati, quando e dove vengono utilizzati e perché esistono.
Un quadro di governance dei dati consiste quindi in processi, ruoli, politiche e tecnologie che garantiscono l’utilizzo efficiente dei dati come risorsa preziosa per ottimizzare i risultati aziendali, soddisfare i requisiti normativi e ridurre al minimo il rischio di abuso dei dati.

Elementi chiave della governance dei dati

1. Qualità dei dati: garantire che i dati siano accurati, completi e affidabili per consentire decisioni informate.
2. Sicurezza dei dati: protezione dei dati sensibili contro l’accesso non autorizzato, l’uso improprio o la perdita.
3. Conformità: conformità ai requisiti legali e normativi nel trattamento dei dati, comprese le norme sulla protezione dei dati.
4. Ruoli e responsabilità: Assegnazione chiara di compiti e responsabilità per la gestione, il monitoraggio e l’utilizzo dei dati.
5. Architettura dei dati, catalogazione e classificazione: registrazione, strutturazione, categorizzazione e documentazione sistematica dei database al fine di migliorarne la gestione e la reperibilità.
6. Gestione del ciclo di vita dei dati: gestione dell’intero ciclo di vita dei dati, dalla creazione, all’archiviazione e all’utilizzo fino all’archiviazione e alla cancellazione.

I vantaggi della governance dei dati

• Miglioramento della qualità dei dati e del processo decisionale: linee guida e standard chiari garantiscono che i dati siano coerenti, accurati, completi e aggiornati.
  Questo garantisce che le decisioni vengano prese sulla base di informazioni affidabili.
• Maggiore sicurezza dei dati e conformità ai requisiti legali: Con una solida governance dei dati, vengono implementate rigorose politiche di sicurezza per garantire la protezione dei dati riservati e sensibili.
  In questo modo si riduce al minimo il rischio di fughe di dati e di accessi non autorizzati.
  La governance dei dati garantisce inoltre la conformità ai requisiti legali e normativi, come il GDPR.
• Gestione efficiente dei dati: i processi standardizzati per la gestione dei dati aumentano l’efficienza ed eliminano le fasi di lavoro ridondanti o errate.
  Diritti di accesso e ruoli chiari semplificano la gestione dei dati.
• Migliore disponibilità e accessibilità dei dati: se i dati sono strutturati e catalogati in modo chiaro, è più facile trovare e accedere alle informazioni importanti.
  In questo modo i dati possono essere utilizzati in modo ottimale.
• Supporto alla digitalizzazione e all’innovazione: una solida governance dei dati crea le basi per lo sviluppo di nuovi modelli di business e innovazioni basati sui dati e ottimizza i dati per l’utilizzo nelle analisi dei big data e nell’intelligenza artificiale.
• Miglioramento della comunicazione e della collaborazione aziendale: l’assegnazione chiara delle responsabilità nella gestione dei dati migliora la comunicazione interna e porta a una collaborazione più efficace tra i reparti.
  La governance dei dati permette a tutti i dipendenti di accedere agli stessi set di dati coerenti, riducendo così le incomprensioni e le incongruenze nell’interpretazione dei dati.
• Risparmi a lungo termine: Meno errori e incongruenze nei dati significano meno risorse spese per risolvere i problemi.
  Gestendo in modo efficace le risorse e le infrastrutture di dati, le organizzazioni possono quindi risparmiare sui costi di archiviazione, manutenzione e gestione dei dati a lungo termine.

Le migliori pratiche per implementare la governance dei dati

I vantaggi della governance dei dati sono evidenti, ma le iniziative di governance dei dati devono solitamente affrontare alcune sfide che devono essere superate per avere successo.
È quindi importante pianificare l’implementazione in modo strategico.

1. definizione degli obiettivi e sviluppo della strategia

Per semplificare la comunicazione, è opportuno definire esattamente gli obiettivi da raggiungere con la governance dei dati.
A tal fine, è utile analizzare con precisione la situazione attuale per mostrare come la governance dei dati possa contribuire alla qualità dei dati, alla conformità o alla gestione dei dati, ad esempio.
Sulla base delle esigenze aziendali identificate, è possibile creare una strategia di governance che supporti gli obiettivi a lungo termine.

2. integrare gli stakeholder

I programmi altamente complessi e continuativi come la governance dei dati rischiano spesso di far perdere interesse e fiducia agli stakeholder nel corso del tempo.
Poiché questi programmi richiedono tempo e costi elevati, è importante coinvolgere tutti gli stakeholder fin dall’inizio e convincerli dell’importanza della governance dei dati.
Dovresti quindi identificare tutti i gruppi di interesse in una fase iniziale, assegnare ruoli e responsabilità chiare a tutti i soggetti coinvolti e assicurarti il sostegno degli stakeholder attraverso una comunicazione chiara e trasparente sugli obiettivi e i vantaggi della governance dei dati.

3. sviluppo di linee guida, standard e processi

Una volta che le parti interessate sono a bordo, è importante definire linee guida complete per la gestione dei dati, tra cui la creazione, l’uso, l’archiviazione e la cancellazione dei dati.
Stabilisci anche degli standard per i formati, le definizioni e la qualità dei dati per garantire coerenza e interoperabilità.
Inoltre, è possibile definire i processi per garantire la conformità alle linee guida e agli standard, tra cui la gestione del ciclo di vita dei dati, la garanzia della qualità dei dati e le misure di sicurezza dei dati.

4. progetti pilota e introduzione graduale

Secondo la nostra esperienza, è opportuno iniziare l’implementazione con un progetto pilota di dimensioni ridotte in un’area definita, al fine di testare l’efficacia della strategia e dei processi di governance dei dati.
In questo modo potrai raccogliere feedback, identificare le aree di miglioramento e apportare le modifiche necessarie prima di diffondere gradualmente la governance dei dati in tutta l’organizzazione.

5. metriche di successo, monitoraggio e miglioramento continuo

Per verificare il successo dell’iniziativa di governance dei dati, è utile sviluppare delle metriche di valutazione.
Queste possono, ad esempio, misurare l’aumento della qualità dei dati, l’aderenza ai requisiti di conformità o la velocità di fornitura dei dati.
Il monitoraggio regolare di queste metriche ti aiuta a documentare i progressi e i successi e a identificare le opportunità di miglioramento.
In questo modo, i processi e le linee guida possono essere ulteriormente adattati per massimizzare la loro efficacia.

Conclusione

La governance dei dati è una parte indispensabile della gestione moderna dei dati.
Assicura che i dati rimangano coerenti, sicuri e accessibili e crea una solida base per decisioni fondate. Con linee guida chiare, processi responsabili e meccanismi di controllo efficaci, le aziende possono sfruttare appieno il potenziale dei loro dati rispettando i requisiti di conformità e sicurezza.

Tuttavia, un’implementazione di successo richiede una pianificazione strategica, una comunicazione chiara e l’adattamento continuo dei processi. Il software di business intelligence myPARM BI^act fornisce una soluzione efficace per supportare le iniziative di governance dei dati.
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Questo rende la governance dei dati un fattore chiave per il successo della tua strategia di digitalizzazione.

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