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Domande efficaci nella Business Intelligence

Domande efficaci nella Business Intelligence

Molte aziende riconoscono che nei dati raccolti all’interno delle loro organizzazioni si trova un patrimonio di conoscenze e potenzialità. Le aziende possono sfruttare le soluzioni di Business Intelligence per comprendere meglio i propri dati e prendere decisioni informate. Tuttavia, la sfida fondamentale affrontata dalle aziende che intendono utilizzare i dati in questo modo è porre le domande giuste per estrarre risposte pertinenti da dati preziosi. Fare le domande sbagliate può portare a risultati inferiori alle aspettative. In questo post del blog spieghiamo come formulare le domande giuste nel campo della Business Intelligence e i passaggi cruciali da considerare.

Il ruolo delle domande nella Business Intelligence

Le domande svolgono un ruolo centrale nella Business Intelligence poiché determinano il processo di raccolta, analisi e processo decisionale dei dati. Ecco alcuni aspetti chiave che evidenziano il ruolo delle domande nella BI:

  • Raccolta e comprensione dei dati: le domande aiutano a chiarire l’ambito e il tipo di dati necessari. Consentono alle aziende di determinare quali fonti di dati utilizzare per ottenere approfondimenti specifici.
  • Identificazione dei problemi e definizione degli obiettivi: le domande aiutano a identificare sfide e opportunità, costituendo la base delle iniziative di BI. Aiutano a stabilire obiettivi e aspettative chiari.
  • Modellazione e preparazione dei dati: le domande aiutano nello sviluppo di modelli di dati e nella preparazione dei dati. Aiutano a selezionare origini dati rilevanti, filtrare, pulire e trasformare i dati per condurre analisi significative.
  • Esplorazione e analisi: i sistemi di BI consentono di rivolgere le domande ai dati per ottenere informazioni approfondite. Analisti e decisori possono formulare domande ad hoc utilizzando gli strumenti di BI per identificare tendenze, modelli e correlazioni nei dati.
  • Generazione di insight: le domande giuste portano a insight preziosi, consentendo alle aziende di valutare le prestazioni, prendere decisioni informate e identificare opportunità di ottimizzazione.
  • Reporting e comunicazione: le domande supportano lo sviluppo di report e dashboard. Consentono la presentazione di parametri e informazioni rilevanti in un formato comprensibile, consentendo ai decisori di interpretare facilmente i dati.
  • Circuiti di feedback: le domande generate dopo l’analisi possono sollevare ulteriori domande, guidando ulteriormente il processo di BI. Ciò porta al miglioramento e all’adattamento continui.
  • Supporto per il processo decisionale basato sui dati: le domande sono gli strumenti per prendere decisioni basate sui dati. Aiutano a testare ipotesi, convalidare strategie aziendali e derivare azioni per migliorare i risultati aziendali.
  • Adattamento ai requisiti in evoluzione: in un ambiente aziendale in continua evoluzione, le domande consentono alle iniziative di BI di adattarsi alle nuove esigenze. Le aziende possono adattare le loro domande al panorama in evoluzione per rimanere rilevanti.
  • Analisi della qualità dei dati: le domande costituiscono la base per valutare la qualità dei dati esistenti. Maggiore è la qualità dei dati disponibili (compresa la loro raccolta), più significative saranno le analisi e le valutazioni nella Business Intelligence.

In sintesi, le domande giuste possono influenzare l’intero ciclo di vita della BI, dalla pianificazione e raccolta dei dati all’analisi e al processo decisionale strategico. Sono i mezzi per trasformare i dati grezzi in informazioni preziose, migliorando la competitività di un’azienda. Pertanto, porre le domande giuste è una componente essenziale di implementazioni di BI di successo.

Domande cruciali nella Business Intelligence

Nel mondo della Business Intelligence, ci sono diversi tipi di domande che puoi porre per estrarre informazioni essenziali e supportare le decisioni aziendali. Queste domande possono essere sostanzialmente classificate in due tipi: domande esplorative e domande di conferma.

1. Domande esplorative:

Spesso vengono poste domande esplorative quando si cercano nuove informazioni, si identificano modelli o si riconoscono tendenze. Aiutano a esplorare i dati e a scoprire nuovi modi per ottimizzare il business. Ecco alcuni esempi di domande esplorative in BI:

  • Quali tendenze si notano nei dati di vendita dello scorso anno?
  • Ci sono fluttuazioni stagionali negli ordini dei clienti?
  • Quali fattori influenzano la soddisfazione del cliente?
  • Esistono modelli non ancora scoperti nel comportamento d’acquisto dei nostri clienti?

Le domande esplorative sono spesso aperte e richiedono risposte ampie. Sono ideali per scoprire nuove informazioni e potenzialità nei tuoi dati.

2. Domande di conferma:

Vengono poste domande di conferma per convalidare le ipotesi esistenti o garantire che ipotesi o speculazioni specifiche siano corrette. Queste domande mirano a convalidare l’analisi dei dati. Ecco alcuni esempi di domande di conferma in BI:

  • I dati confermano che la nostra campagna di marketing ha incrementato le vendite?
  • La soddisfazione del cliente è aumentata dopo l’implementazione del nostro nuovo sistema di supporto?
  • I costi di produzione sono diminuiti negli ultimi sei mesi come previsto?
  • Le previsioni di vendita sono in linea con i dati di vendita effettivi?

Le domande di conferma sono spesso a risposta chiusa e mirano a verificare le ipotesi esistenti e a garantire la coerenza dei dati.
Trovare il giusto equilibrio tra domande esplorative e di conferma è fondamentale. Mentre le domande esplorative forniscono nuove informazioni e incoraggiano soluzioni creative, le domande di conferma aiutano a garantire l’accuratezza dell’analisi e a verificare l’affidabilità dei dati.
La scelta del giusto tipo di domanda dipende dagli obiettivi specifici dell’analisi BI e dalla fase del processo analitico. Spesso l’analisi inizia con domande esplorative per generare nuove idee e poi passa a domande di conferma per validare e confermare queste idee.

Come porre le domande giuste

Porre le domande giuste può essere una sfida complessa. Tuttavia, puoi seguire questi punti come guida:

1. Chiara definizione di obiettivi e scopi:

Il primo e cruciale passo per porre le domande giuste nella Business Intelligence è definire obiettivi e scopi chiari. È meglio farlo prima di investire in una soluzione BI. Prima di selezionare origini dati e analisi, assicurati di avere una visione completa e chiarezza su ciò che desideri ottenere con la soluzione BI. Un forte allineamento con gli obiettivi aziendali garantisce che le domande poste siano significative e pratiche.

2. Identificazione degli indicatori chiave di prestazione rilevanti (KPI):

Il passo successivo nel porre domande è identificare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) che possono contribuire a rispondere alle domande. I KPI sono parametri utilizzati per misurare le prestazioni e il successo di un’azienda. Identificare questi parametri specifici, aggiornarli e monitorarli regolarmente, può aiutare a capire come sta andando la tua attività e dove esiste il potenziale di ottimizzazione. Inoltre, le metriche disponibili determinano anche le domande che puoi porre. Se le metriche necessarie per rispondere a una domanda non sono disponibili, non è pratico porre la domanda a meno che non si ottengano prima le metriche richieste.

3. Concentrarsi sulle domande critiche:

Non esiste alcun limite al numero di domande che possono essere poste in Business Intelligence. Pertanto, è fondamentale garantire che le domande poste siano le più pertinenti ed essenziali. Un approccio collaudato consiste nel concentrarsi sull’area di business che trarrebbe maggior beneficio dalle intuizioni e nel formulare domande critiche che aiutino l’azienda a prendere decisioni migliori.

4. Testare le ipotesi con i dati:

La BI offre spesso l’opportunità di testare le ipotesi. Invece di fare affidamento su congetture o intuizioni, affidati ai dati per verificare se un’ipotesi è vera o falsa. Questo aiuta a comprendere meglio la tua azienda o il suo settore di attività.

5. Promozione di una cultura decisionale basata sui dati:

L’uso efficace della Business Intelligence porta ad una migliore comprensione di ciò che accade in azienda. Ciò, a sua volta, porta a decisioni ben fondate e basate sui dati da parte di team e dirigenti. Stabilire una cultura che dia priorità e supporti le decisioni basate sui dati è vantaggioso. I dipendenti dovrebbero essere ben formati e dotati di strumenti adeguati per fare affidamento sui dati.

Migliori pratiche

Imparare a porre le domande giuste richiede pratica e sforzo cosciente. Ecco alcuni passaggi e suggerimenti per sviluppare questa abilità:

  • Comprendere il proprio obiettivo: prima di porre domande, sii chiaro su ciò che desideri ottenere rispondendo alla tua domanda. Comprendere i tuoi obiettivi aiuta a formulare domande mirate.
  • Impara dai migliori: non esitare a imparare dai tuoi colleghi o da libri e riviste su come porre le domande migliori. Questo può aiutarti a migliorare le tue capacità.
  • Chiedi “Perché” e “Come”: domande aperte che iniziano con “Perché” e “Come” incoraggiano risposte più profonde e informative. Ad esempio: “Perché i nostri dati di vendita sono diminuiti nell’ultimo trimestre?” o “Come possiamo ottimizzare la nostra strategia di marketing?”
  • Comprendere le risposte: spesso le risposte a una domanda portano a domande successive. Pertanto, cerca di capire perché un risultato specifico è la risposta alla tua domanda e sviluppa ulteriori domande basate su di esso.
  • Comprendere il contesto: considera il contesto in cui stai ponendo domande. Quali informazioni sono già disponibili? Quali dati sono accessibili? Poiché puoi porre solo domande a cui è possibile rispondere con i dati esistenti, il contesto influenza le tue domande.
  • Basarsi sulle conoscenze pregresse: utilizzare le conoscenze pregresse sull’argomento per porre domande informate. Quanto più conosci l’argomento, ad esempio sei esperto nelle metriche rilevanti per una domanda, tanto meglio puoi sviluppare domande pertinenti e approfondite.
  • Prova e impara: fai domande e valuta quanto bene forniscono le informazioni desiderate. Impara dalle tue esperienze e adattati in base ad esse in futuro.
  • Esercitati regolarmente: porre le domande giuste è un’abilità che può essere migliorata attraverso la pratica regolare. Prendetevi il tempo per sviluppare consapevolmente e porre domande.
  • Richiedi feedback: chiedi inoltre a colleghi o supervisori un feedback sulle tue domande. Possono fornire informazioni preziose e aiutarti a migliorare la tua tecnica di interrogazione.
  • Sii paziente: imparare a porre le domande giuste richiede tempo e pazienza. Non arrenderti e rimani motivato a sviluppare questa importante abilità.

I vantaggi di fare le domande giuste

Nel contesto della BI, soprattutto quando si utilizzano strumenti di BI self-service, porre le domande giuste è fondamentale. Le query errate possono comportare una perdita di tempo nell’esplorazione infruttuosa dei dati o nel prendere decisioni basate su analisi errate. Le query errate comportano uno spreco di tempo, risorse ed energia. Tuttavia, porre le domande giuste comporta diversi vantaggi fondamentali:

  • Processo decisionale preciso: le domande giuste consentono decisioni precise e informate, estraendo informazioni rilevanti da vasti set di dati. Aiutano a estrarre informazioni rilevanti da grandi quantità di dati e a trasformare i dati in informazioni preziose.
  • Utilizzo efficiente delle risorse: porre le domande giuste aiuta a utilizzare in modo efficiente tempo e risorse, evitando sprechi nell’analisi dei dati irrilevanti per gli obiettivi aziendali.
  • Identificare opportunità e sfide: opportunità e sfide possono essere facilmente identificate anche grazie alle domande giuste. Ciò facilita l’identificazione di tendenze, modelli e problemi che altrimenti potrebbero rimanere nascosti.
  • Ottimizzazione dei processi aziendali: le domande giuste aiutano a ottimizzare i processi aziendali, identificare i colli di bottiglia, aumentare l’efficienza e migliorare la soddisfazione del cliente.
  • Vantaggio competitivo: le aziende capaci di porre le domande giuste hanno un vantaggio competitivo. Capiscono rapidamente i cambiamenti delle condizioni del mercato e si adattano di conseguenza.
  • Evitare gli errori: porre le domande giuste riduce gli errori e le false ipotesi, promuovendo una cultura decisionale basata sui dati e basata su informazioni oggettive anziché su congetture.
  • Orientamento al cliente: le domande giuste consentono di comprendere meglio le esigenze dei clienti, migliorando l’attenzione al cliente e consentendo soluzioni su misura.
  • Miglioramento continuo: le domande giuste guidano il miglioramento continuo, consentendo alle aziende di migliorare le prestazioni e adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato attraverso strumenti di BI e domande accurate.

Sfide nelle domande sulla BI

  • Mancanza di chiarezza: le domande poco chiare spesso derivano dalla mancanza di chiarezza dei decisori, che porta all’analisi di dati errati e risultati inaffidabili. Questa mancanza può portare a perdite finanziarie, clienti insoddisfatti e danni alla reputazione. Per evitare ciò, i decisori dovrebbero assicurarsi di formulare domande chiare e concise basate su problemi o sfide concreti.
    Stabilire un processo chiaro per la formulazione delle domande sulla BI è fondamentale. Per fare ciò, i decisori possono lavorare a stretto contatto con i team coinvolti per garantire che le domande siano basate sulle effettive esigenze aziendali. I programmi di formazione e istruzione possono anche aiutare a promuovere la comprensione dell’importanza di domande chiare.
  • Qualità dei dati: possono sorgere domande errate anche se la qualità dei dati è insufficiente. Anche con domande corrette, dati imprecisi o incompleti possono portare a conclusioni errate. Controlla attentamente le tue origini dati per garantire che vengano utilizzate informazioni di alta qualità.
  • Mancanza di comunicazione: un’altra difficoltà associata al porre le domande sbagliate nella business intelligence è la mancanza di comunicazione. Spesso manager e dipendenti di reparti diversi hanno visualizzazioni diverse degli stessi dati. Pertanto, è importante garantire che tutte le parti interessate abbiano la stessa comprensione dei dati e che condividano gli stessi obiettivi e priorità. Una comunicazione efficace all’interno dell’organizzazione è quindi essenziale per garantire che i dati forniti siano significativi. Riunioni regolari in cui i team condividono le loro prospettive sui dati possono prevenire malintesi. È anche importante stabilire canali di comunicazione e responsabilità chiari per l’analisi dei dati.
  • Strumenti BI inadeguati: strumenti inadeguati possono portare a domande errate. Se la tua azienda utilizzasse software obsoleto che non soddisfa requisiti specifici, potrebbero essere poste le domande sbagliate. Una soluzione a questo problema è implementare nuovi strumenti di BI personalizzati in base alle esigenze specifiche della tua azienda e dei tuoi dati. È essenziale una valutazione regolare della pertinenza del software rispetto alle esigenze dell’azienda.
  • Metodi obsoleti: il mantenimento di metodi obsoleti potrebbe portare a domande irrilevanti. Pertanto, i nuovi metodi potrebbero consentirti di porre domande diverse rispetto ai metodi precedenti e consentirti di utilizzare i tuoi dati in modo più efficace. Allo stesso tempo, la tua attività potrebbe semplicemente essersi evoluta e le domande precedenti non sono più rilevanti. La valutazione continua della pertinenza delle domande e il rimanere al passo con le ultime tendenze di raccolta e analisi dei dati sono cruciali.

Esempi di domande giuste

Ecco alcune domande esemplificative a cui è possibile rispondere utilizzando il software di business intelligence:

1. Vendite/Marketing:

  • Quali prodotti sono i più venduti? Quali dovrebbero essere rimossi dall’inventario?
  • Esistono trend stagionali nei dati di vendita che devono essere considerati nella pianificazione dell’inventario?
  • In che modo le campagne pubblicitarie influenzano la domanda e le entrate dei clienti?

2. Servizi finanziari:

  • Quali gruppi di clienti presentano il rischio più elevato di inadempienza dei prestiti e come possiamo ridurre al minimo questi rischi?
  • Come si stanno evolvendo i tassi di interesse e in che modo ciò influirà sulla nostra strategia di investimento?
  • Come possiamo individuare le transazioni fraudolente in tempo reale?

3. Produzione e fabbricazione:

  • Come possiamo ottimizzare la capacità produttiva per migliorare l’efficienza?
  • Qual è il programma di manutenzione ottimale per macchine o apparecchiature per ridurre al minimo i tempi di fermo?
  • Come possiamo ridurre il consumo energetico nella produzione per tagliare i costi?

4. Logistica e gestione della catena di fornitura:

  • Come possiamo ridurre i costi della supply chain aumentando al tempo stesso l’affidabilità?
  • Quali fornitori mostrano le migliori prestazioni di consegna e come possiamo ottimizzare la nostra strategia di approvvigionamento?
  • Come possiamo ridurre i livelli di inventario per liberare capitale senza mettere a repentaglio le capacità di consegna?

Conclusione

Nella Business Intelligence, porre le domande giuste è fondamentale per consentire decisioni basate sui dati. Richieste errate possono portare ad analisi inaffidabili e di conseguenza a decisioni errate. Pertanto, è fondamentale considerare le domande a cui si desidera che il sistema risponda e i dati richiesti prima di acquistare un software di business intelligence.

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