{"id":43182,"date":"2024-10-02T13:37:58","date_gmt":"2024-10-02T11:37:58","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/?p=43182"},"modified":"2026-09-28T08:29:51","modified_gmt":"2026-09-28T06:29:51","slug":"comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/","title":{"rendered":"Comprendi meglio i rischi, gestisci le incertezze e prendi decisioni informate con l&#8217;aiuto della simulazione Monte Carlo"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"et_d4_element et_pb_section et_pb_section_0  et_pb_css_mix_blend_mode et_section_regular et_block_section\" >\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_row et_pb_row_0  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_row\">\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_column_4_4 et_pb_column et_pb_column_0  et_pb_css_mix_blend_mode et-last-child et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_0  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><p>L'ABC della gestione dei progetti: M come simulazione Monte Carlo<\/p>\n<h1>Comprendere meglio i rischi, gestire le incertezze e prendere decisioni fondate grazie alla simulazione Monte Carlo<\/h1><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_d4_element et_pb_row et_pb_row_1  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_row\">\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_column_4_4 et_pb_column et_pb_column_1  et_pb_css_mix_blend_mode et-last-child et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_code et_pb_code_0\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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Questo metodo si basa sull\u2019uso delle distribuzioni di probabilit\u00e0 e permette di simulare diversi scenari per analizzare la probabilit\u00e0 dei vari risultati del progetto. In questo articolo daremo un\u2019occhiata a come funziona la simulazione Monte Carlo, quali vantaggi offre e come pu\u00f2 essere applicata nella pratica per gestire i progetti in modo pi\u00f9 efficiente.<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_d4_element et_pb_row et_pb_row_4  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_row\">\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_column_4_4 et_pb_column et_pb_column_4  et_pb_css_mix_blend_mode et-last-child et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_2  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/#Che_cose_la_simulazione_Monte_Carlo\" >Che cos&#8217;\u00e8 la simulazione Monte Carlo?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/#Come_funziona_la_simulazione_Monte_Carlo\" >Come funziona la simulazione Monte Carlo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/#Applicazione_della_simulazione_Monte_Carlo_nella_gestione_dei_progetti\" >Applicazione della simulazione Monte Carlo nella gestione dei progetti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/#Vantaggi_della_simulazione_Monte_Carlo\" >Vantaggi della simulazione Monte Carlo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/#Le_sfide_della_simulazione_Monte_Carlo\" >Le sfide della simulazione Monte Carlo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/comprendi-meglio-i-rischi-gestisci-le-incertezze-e-prendi-decisioni-informate-con-laiuto-della-simulazione-monte-carlo\/#Conclusione\" >Conclusione<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Che_cose_la_simulazione_Monte_Carlo\"><\/span>Che cos&#8217;\u00e8 la simulazione Monte Carlo?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La simulazione di Monte Carlo \u00e8 un metodo matematico che si usa per analizzare le incertezze nei modelli attraverso campioni casuali. In questo caso, si generano ripetutamente valori casuali all\u2019interno di distribuzioni di probabilit\u00e0 definite per determinate variabili, in modo da simulare una moltitudine di risultati possibili. Analizzando questi risultati simulati, si pu\u00f2 quindi determinare quanto siano probabili i vari esiti, anche se ci sono numerose incertezze. Nella gestione dei progetti, ad esempio, si simulano i possibili esiti di un progetto con variabili come tempi, costi o rischi. Questo metodo \u00e8 quindi particolarmente utile in situazioni in cui ci sono molte incognite o variabili il cui valore esatto \u00e8 difficile da prevedere.  <br \/>La simulazione Monte Carlo \u00e8 stata sviluppata negli anni \u201940 per risolvere problemi complessi nella ricerca nucleare. In particolare, lo scienziato ungherese-americano Stanislaw Ulam e il fisico americano John von Neumann hanno contribuito in modo determinante allo sviluppo del metodo mentre lavoravano al Progetto Manhattan, un progetto di ricerca per lo sviluppo della bomba atomica. Il nome \u201cMonte Carlo\u201d deriva dal famoso casin\u00f2 del Principato di Monaco, poich\u00e9 il metodo utilizza processi casuali simili a quelli dei giochi d\u2019azzardo per simulare i risultati.<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_3  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Come_funziona_la_simulazione_Monte_Carlo\"><\/span>Come funziona la simulazione Monte Carlo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per prima cosa, per le variabili incerte (ad es. durata del progetto, costi) si stabiliscono intervalli realistici o probabilit\u00e0. Questo significa che per ogni variabile incerta dovrebbe esserci almeno una stima del valore migliore, peggiore e pi\u00f9 probabile. Ad esempio, la durata di un\u2019attivit\u00e0 potrebbe variare tra 5 e 10 giorni, con una durata pi\u00f9 probabile di 7 giorni. Inoltre, bisogna stabilire quale distribuzione di probabilit\u00e0 sia pi\u00f9 adatta per ogni variabile. Ad esempio, la probabilit\u00e0 pu\u00f2 seguire la distribuzione normale della curva a campana di Gauss. Ci\u00f2 significa che la maggior parte dei valori si trova vicino alla media (valore medio) e che i valori diventano sempre meno probabili man mano che ci si allontana dalla media. Soprattutto se non hai idea di quali valori siano pi\u00f9 probabili, puoi definire una distribuzione uniforme, il che significa che ogni valore all\u2019interno dell\u2019intervallo specificato ha la stessa probabilit\u00e0. <br \/>Successivamente, con la simulazione Monte Carlo, vengono generate tramite processi casuali molte combinazioni diverse di queste variabili, in modo da creare diversi scenari e ottenere una buona distribuzione dei risultati. Quindi, invece di avere una singola stima, il metodo genera centinaia o migliaia di possibili risultati. Ci\u00f2 significa che, al termine della simulazione, si ottiene una distribuzione dei possibili risultati. Nella gestione dei progetti, ad esempio, pu\u00f2 trattarsi di un elenco delle durate dei progetti, che mostra quanto tempo potrebbe durare un progetto in diverse condizioni. Se rappresentati graficamente, puoi vedere chiaramente con quale frequenza si verifica un determinato risultato. Ad esempio, nell\u2019esempio di cui sopra, la durata dell\u2019attivit\u00e0 potrebbe essere di sette giorni nel 30% dei casi. Questi risultati possono poi essere interpretati e utilizzati come base per prendere decisioni e per evitare i rischi.<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_4  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Applicazione_della_simulazione_Monte_Carlo_nella_gestione_dei_progetti\"><\/span>Applicazione della simulazione Monte Carlo nella gestione dei progetti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nella gestione dei progetti si usa la simulazione Monte Carlo per gestire meglio le incertezze nella pianificazione e nella realizzazione dei progetti. Dato che molti progetti comportano fattori imprevedibili come tempi, costi e risorse, questo metodo aiuta a valutare i rischi e a prendere decisioni ben fondate. Ad esempio, nei seguenti ambiti:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pianificazione temporale:<\/strong> un progetto \u00e8 composto da tante attivit\u00e0 la cui durata esatta \u00e8 difficile da prevedere. La simulazione Monte Carlo aiuta a tenere conto di queste incertezze, fornendo per ogni attivit\u00e0 una stima della durata minima, massima e pi\u00f9 probabile. Simulando diverse possibili tempistiche, puoi capire quanto sia probabile che il progetto venga completato entro un determinato periodo di tempo. Questo permette ai responsabili di progetto di stabilire dei margini di tempo e fissare scadenze realistiche.<\/li>\n<li><strong>Gestione dei costi:<\/strong> proprio come per la pianificazione dei tempi, anche i costi possono essere difficili da prevedere. La simulazione Monte Carlo aiuta a simulare diversi scenari di costo, registrando per ogni voce di spesa (materiali, personale, ecc.) i vari costi possibili. Grazie alla simulazione si ottiene un\u2019idea pi\u00f9 chiara dei costi complessivi del progetto e si possono prendere decisioni di bilancio ben fondate. Ad esempio, si pu\u00f2 valutare quanto sia probabile superare un determinato budget.<\/li>\n<li><strong>Gestione dei rischi:<\/strong> i rischi sono sempre presenti in ogni progetto, ma la simulazione di Monte Carlo pu\u00f2 essere utilizzata per valutarne meglio le conseguenze. Se si verificano determinati rischi, la simulazione pu\u00f2 mostrare come questi potrebbero influire sui tempi, sui costi o sulla qualit\u00e0 del progetto. Questo permette una valutazione pi\u00f9 precisa dei rischi e delle loro potenziali conseguenze. In questo modo, i responsabili di progetto possono adottare misure per ridurre al minimo questi rischi e capire quali strategie di gestione del rischio sono pi\u00f9 efficaci.<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_5  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vantaggi_della_simulazione_Monte_Carlo\"><\/span>Vantaggi della simulazione Monte Carlo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Migliore comprensione delle incertezze: con la simulazione Monte Carlo \u00e8 facile tenere conto delle incertezze nei progetti, poich\u00e9 la simulazione genera una gamma di possibili risultati con le relative probabilit\u00e0 di verificarsi. Questo aiuta a individuare potenziali problemi in anticipo.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Processo decisionale solido:<\/strong> Sulla base degli scenari e delle probabilit\u00e0, \u00e8 possibile prendere decisioni fondate per ottenere il miglior risultato possibile dal progetto.<\/li>\n<li><strong>Trasparenza e comunicazione:<\/strong> anche la comunicazione con tutte le parti interessate diventa pi\u00f9 semplice, soprattutto quando si tratta di rappresentare visivamente contesti complessi. I grafici e le distribuzioni di probabilit\u00e0 aiutano a capire meglio i rischi, le previsioni e le decisioni.<\/li>\n<li><strong>Flessibilit\u00e0 nei diversi scenari:<\/strong> simulare diversi scenari aiuta a sviluppare strategie e piani d\u2019azione alternativi, gi\u00e0 prima che il progetto abbia inizio. In questo modo, i responsabili del progetto vanno sempre sul sicuro durante la fase di realizzazione.<\/li>\n<li><strong>Migliore gestione dei rischi:<\/strong> inoltre, la simulazione aiuta a mettere in evidenza in modo chiaro le probabilit\u00e0 e le conseguenze dei potenziali rischi. In questo modo \u00e8 possibile valutare meglio i rischi e adottare le misure preventive necessarie.<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_6  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Le_sfide_della_simulazione_Monte_Carlo\"><\/span>Le sfide della simulazione Monte Carlo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Complessit\u00e0 del metodo:<\/strong> la simulazione Monte Carlo \u00e8 piuttosto complessa e quindi non proprio facile da applicare. La simulazione richiede infatti una buona comprensione delle probabilit\u00e0 e delle distribuzioni, oltre a stime il pi\u00f9 possibile accurate, ma non tutti i team di progetto dispongono degli esperti necessari a tal fine.  <\/li>\n<li><strong>Dipendenza da dati precisi:<\/strong> la qualit\u00e0 della simulazione dipende fortemente dai dati di input. Stime imprecise o ipotesi errate sulle distribuzioni di probabilit\u00e0 portano a risultati sbagliati. \u00c8 quindi importante usare dati realistici e fondati, cosa che spesso si rivela difficile nella pratica.<\/li>\n<li><strong>Difficolt\u00e0 nell\u2019interpretazione:<\/strong> anche se la simulazione fornisce molte informazioni utili, pu\u00f2 essere complicato interpretare e comunicare correttamente i risultati. La rappresentazione delle probabilit\u00e0 e dei rischi deve essere spiegata bene, in modo che tutte le parti coinvolte possano capirla e prendere le decisioni giuste sulla base di queste informazioni.<\/li>\n<li><strong>Impegno in termini di tempo e risorse:<\/strong> anche se questo metodo offre informazioni preziose, spesso richiede molto tempo. La raccolta dei dati necessari, l\u2019esecuzione della simulazione e l\u2019analisi dei risultati richiedono tempo e risorse aggiuntive, il che rappresenta una sfida in molti progetti.<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_d4_element et_pb_row et_pb_row_5  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_row\">\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_column_4_4 et_pb_column et_pb_column_5  et_pb_css_mix_blend_mode et-last-child et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_7  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusione\"><\/span>Conclusione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La simulazione Monte Carlo offre chiari vantaggi e pu\u00f2 aiutare a ridurre le incertezze e i rischi, soprattutto nei progetti grandi e complessi. Permette una pianificazione pi\u00f9 precisa e basata sui dati e migliora il processo decisionale. Tuttavia, i potenziali benefici vanno valutati alla luce dell\u2019elevato impegno richiesto e delle sfide che comporta, come la complessit\u00e0 e la necessit\u00e0 di dati precisi.<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_d4_element et_pb_row et_pb_row_6  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_row\">\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_column_1_2 et_pb_column et_pb_column_6  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_8  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Per questo, per molti progetti bastano anche altre soluzioni per ridurre le incertezze. Una buona pianificazione dei tempi e dei costi, la gestione delle risorse, la gestione dei rischi e il controllo di progetto durante la fase di pianificazione e realizzazione permettono di individuare le incertezze in tempo e di prendere decisioni ben fondate. Inoltre, funzioni flessibili di dashboard e reporting, come quelle offerte ad esempio dal software di gestione progetti myPARM ProjectManagement, aiutano a gestire i progetti con successo ed efficienza, senza bisogno di simulazioni complesse.<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_d4_element et_pb_column_1_2 et_pb_column et_pb_column_7  et_pb_css_mix_blend_mode et-last-child et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_9  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Scopri di pi\u00f9 sul software di gestione di progetti e portfolio myPARM:<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper et_pb_button_alignment_left et_pb_module \">\n\t\t\t\t<a class=\"et_pb_button et_d4_element et_pb_button_0 et_pb_bg_layout_light et_block_module\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/myparm\/\">Ulteriori informazioni su myPARM<\/a>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_text et_pb_text_10  et_pb_text_align_left et_pb_bg_layout_light\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Vuoi conoscere myPARM in una demo? Allora fissa subito un appuntamento con noi!<\/p><\/div>\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper et_pb_button_alignment_left et_pb_module \">\n\t\t\t\t<a class=\"et_pb_button et_d4_element et_pb_button_1 et_pb_bg_layout_light et_block_module\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-webdemo\" target=\"_blank\">FISSARE UN APPUNTAMENTO<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div><div class=\"et_d4_element et_pb_row et_pb_row_7  et_pb_css_mix_blend_mode et_block_row\">\n\t\t\t\t<div class=\"et_d4_element et_pb_column_4_4 et_pb_column et_pb_column_8  et_pb_css_mix_blend_mode et-last-child et_block_column\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_module et_d4_element et_pb_code et_pb_code_1\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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