{"id":36647,"date":"2024-04-03T11:22:47","date_gmt":"2024-04-03T09:22:47","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/?p=36647"},"modified":"2026-06-10T15:51:16","modified_gmt":"2026-06-10T13:51:16","slug":"ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/","title":{"rendered":"Ecco tutto ci\u00f2 che devi sapere sui quattro tipi di analisi dei dati"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Ecco tutto ci\u00f2 che devi sapere sui quattro tipi di analisi dei dati<span style=\"font-size: large;\"><\/span><\/h1>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_code_0 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\">[shariff]<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_0 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Post_Data_analysis_types_IT.jpg\" alt=\"Ecco tutto ci\u00f2 che devi sapere sui quattro tipi di analisi dei dati\" title=\"Post_Tipi di analisi dei dati\" width=\"2500\" height=\"1313\" srcset=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Post_Data_analysis_types_IT.jpg 2500w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Post_Data_analysis_types_IT-1280x672.jpg 1280w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Post_Data_analysis_types_IT-980x515.jpg 980w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Post_Data_analysis_types_IT-480x252.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) and (max-width: 1280px) 1280px, (min-width: 1281px) 2500px, 100vw\" class=\"wp-image-36667\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_2 et_pb_row et_pb_equal_columns et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_2 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_1 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Il software di business intelligence pu\u00f2 essere utilizzato per analizzare i dati in modi diversi. Ci sono quattro tipi di base di analisi dei dati: descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. Ciascuna di queste analisi ha uno scopo specifico e pu\u00f2 essere combinata con le altre analisi per ottenere una visione completa dei tuoi dati. Spieghiamo tutto ci\u00f2 che devi sapere sui diversi tipi di analisi dei dati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_3 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_3 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/#I_diversi_tipi_di_analisi_dei_dati\" >I diversi tipi di analisi dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/#1_Lanalisi_descrittiva_%E2%80%93_Cosa_e_successo\" >1. L&#8217;analisi descrittiva &#8211; Cosa \u00e8 successo?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/#2_Analisi_diagnostica_%E2%80%93_Perche_e_successo\" >2. Analisi diagnostica &#8211; Perch\u00e9 \u00e8 successo?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/#3_Analisi_predittiva_%E2%80%93_cosa_potrebbe_accadere_in_futuro\" >3. Analisi predittiva &#8211; cosa potrebbe accadere in futuro?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/#4_Analisi_prescrittiva_%E2%80%93_cosa_dovremmo_fare_dopo\" >4. Analisi prescrittiva &#8211; cosa dovremmo fare dopo?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/#Conclusione\" >Conclusione<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"I_diversi_tipi_di_analisi_dei_dati\"><\/span>I diversi tipi di analisi dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analisi dei dati viene utilizzata per rispondere a domande, identificare tendenze o ottenere approfondimenti per la presa di decisioni. Ci sono 4 tipi di analisi di base:<\/p>\n<ul>\n<li>L'<strong>analisi descrittiva<\/strong> aiuta a descrivere qual \u00e8 la situazione attuale o cosa \u00e8 accaduto in passato.<\/li>\n<li>Un'<strong>analisi diagnostica<\/strong> spiega perch\u00e9 \u00e8 accaduto qualcosa.<\/li>\n<li>L'<strong>analisi predittiva<\/strong> pu\u00f2 essere utilizzata per riconoscere cosa potrebbe accadere in futuro.<\/li>\n<li>Un'<strong>analisi prescrittiva<\/strong>, d'altra parte, mostra quali misure dovrebbero essere adottate successivamente.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2>1. L'analisi descrittiva - Cosa \u00e8 successo?<\/h2>\n<p>L'obiettivo principale dell'analisi descrittiva \u00e8 scoprire qual \u00e8 la situazione attuale e quindi riconoscere se qualcosa ha funzionato in passato o no. \u00c8 la forma pi\u00f9 semplice di analisi e quindi la pi\u00f9 comunemente utilizzata. Utilizza dati storici per ottenere una comprensione generale di ci\u00f2 che \u00e8 accaduto. Di solito, dashboard o report vengono utilizzati per questo scopo, in cui i dati vengono preparati visualmente e presentati in modo facilmente comprensibile. Questo rende possibile imparare dagli eventi passati e avere un'idea approssimativa di come possano influenzare gli eventi futuri.<\/p>\n<p><em>Esempi:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Analisi di marketing:<\/strong> l'analisi descrittiva pu\u00f2 essere utilizzata, ad esempio, per descrivere il numero di visitatori del sito Web dell'azienda, la provenienza di questi visitatori o l'interazione sui social media. Google Analytics, lo strumento pi\u00f9 comunemente utilizzato a questo scopo, pu\u00f2 quindi essere considerato uno strumento per analisi descrittive.<\/li>\n<li><strong>Rapporti finanziari:<\/strong> i rapporti finanziari descrivono anche una situazione attuale visualizzandola in indicatori chiave, come il fatturato, e confrontandola con periodi precedenti.<\/li>\n<li><strong>Produzione:<\/strong> le analisi descrittive possono anche essere utilizzate nella produzione, poich\u00e9 possono mostrare la produttivit\u00e0 delle singole aree, ad esempio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le analisi descrittive di solito costituiscono la base per ulteriori analisi, in quanto possono essere utilizzate per analizzare facilmente il passato. Le tendenze e i cambiamenti che si sono verificati nel tempo possono essere facilmente identificati e servono come punto di partenza per ulteriori analisi. Inoltre, le analisi descrittive possono aiutare a verificare se tutto sta procedendo secondo i piani al momento attuale e, se questo non \u00e8 il caso, a scoprire in quale area ci sono attualmente difficolt\u00e0.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_4 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2>2. Analisi diagnostica - Perch\u00e9 \u00e8 successo?<\/h2>\n<p>L'analisi diagnostica va un passo avanti e cerca di identificare le cause di determinati eventi o tendenze. Esaminando le relazioni tra diverse variabili, \u00e8 possibile scoprire perch\u00e9 \u00e8 successo qualcosa e quali fattori vi hanno contribuito. Questo tipo di analisi permette alle aziende di identificare le cause dei problemi e di trovare le soluzioni pi\u00f9 adatte.<br \/>Le analisi diagnostiche comprendono varie tecniche, come la perforazione dei dati, il data mining e le analisi di correlazione.<\/p>\n<ul>\n<li>Il <strong>Data Drilling<\/strong> supporta le aziende nell'esplorazione dei dati fornendo diverse visualizzazioni dei dati. Ci\u00f2 consente di approfondire i dati e allo stesso tempo riassumere grandi quantit\u00e0 di dati grezzi in report e dashboard per l'analisi.<\/li>\n<li>Il <strong>data mining<\/strong> aiuta a identificare anomalie, modelli o correlazioni nei set di dati. Per questo vengono utilizzati metodi come l'apprendimento automatico o le statistiche.<\/li>\n<li>Un'<strong>analisi della correlazione<\/strong> esamina come diverse variabili sono collegate tra loro e pu\u00f2 quindi mostrare quanto una variabile cambia a causa del cambiamento in un'altra variabile. Una correlazione elevata indica una forte relazione tra le variabili, mentre una correlazione bassa indica una relazione debole.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In questo modo, le analisi diagnostiche possono aiutare a spiegare eventi imprevisti, scoprire anomalie o riconoscere relazioni causali.<\/p>\n<p><em>Esempi:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Successo aziendale:<\/strong> se c'\u00e8 un improvviso calo delle vendite, un'analisi diagnostica pu\u00f2 essere utilizzata per scoprire perch\u00e9 ci\u00f2 accade e quali variabili hanno interagito.<\/li>\n<li><strong>Assistenza sanitaria:<\/strong> in medicina, l'analisi diagnostica viene utilizzata per identificare le cause della malattia, comprendere l'insorgenza dei sintomi e migliorare le opzioni di trattamento.<\/li>\n<li><strong>Controllo di qualit\u00e0:<\/strong> nella produzione, le analisi diagnostiche vengono utilizzate per identificare e risolvere problemi di qualit\u00e0. Ci\u00f2 consente di individuare le cause degli errori di produzione.<\/li>\n<li><strong>Gestione delle relazioni con i clienti:<\/strong> le analisi diagnostiche possono anche essere utilizzate per identificare le ragioni delle lamentele dei clienti o del churn. In questo modo, i prodotti o il servizio clienti possono essere migliorati.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_5 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2>3. Analisi predittiva - cosa potrebbe accadere in futuro?<\/h2>\n<p>L'analisi predittiva utilizza modelli statistici e algoritmi per prevedere eventi o tendenze future. Utilizzando dati storici e identificando pattern, \u00e8 possibile sviluppare modelli predittivi che aiutano a prevedere sviluppi futuri. Allo stesso modo, vengono utilizzati metodi statistici, apprendimento automatico o data mining per analizzare dati attuali o storici, consentendo di fare previsioni sul comportamento futuro. Questo tipo di analisi \u00e8 particolarmente utile per individuare opportunit\u00e0 e minimizzare rischi. <\/p>\n<p><em>Esempi:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Prevenzione delle frodi:<\/strong> l'analisi predittiva pu\u00f2 essere utilizzata per prevedere il comportamento dei clienti. Pertanto, viene spesso utilizzata per scoprire pattern nel comportamento dei clienti che potrebbero indicare intenzioni fraudolente per prevenire le frodi. <\/li>\n<li><strong>Assicurazioni:<\/strong> l'analisi predittiva \u00e8 utilizzata anche nelle assicurazioni, poich\u00e9 pu\u00f2 aiutare a prevedere quali clienti sono pi\u00f9 propensi a presentare un reclamo. Ci\u00f2 pu\u00f2 essere utilizzato per determinare l'importo del premio assicurativo. <\/li>\n<li><strong>Vendita al dettaglio:<\/strong> l'analisi predittiva pu\u00f2 anche aiutare i rivenditori a prevedere la domanda di prodotti per pianificare di conseguenza il loro stock.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_6 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2>4. Analisi prescrittiva - cosa dovremmo fare dopo?<\/h2>\n<p>L'analisi prescrittiva va oltre la previsione e offre raccomandazioni per l'azione per raggiungere obiettivi specifici. Analizzando diversi scenari e testando soluzioni, le aziende possono prendere decisioni ottimali. L'analisi predittiva fornisce di solito la base per questo. Insieme, queste due analisi non solo mostrano ci\u00f2 che \u00e8 probabile che accada in futuro, ma forniscono anche una chiara raccomandazione su come affrontarlo per ottenere il risultato desiderato. L'analisi prescrittiva \u00e8 quindi particolarmente utile per affrontare problemi complessi e prendere decisioni strategiche.<\/p>\n<p>Vediamo anche <em>esempi<\/em> di analisi prescrittiva nella vita quotidiana:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Navigazione:<\/strong> molti sistemi di navigazione raccomandano ai conducenti quale percorso dovrebbero prendere basandosi sui dati sul traffico in tempo reale, ad esempio, per arrivare alla destinazione il pi\u00f9 rapidamente possibile.<\/li>\n<li><strong>Shopping online:<\/strong> nel commercio online, ai clienti vengono consigliati prodotti aggiuntivi basati sui loro acquisti precedenti e sui loro interessi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tuttavia, l'analisi prescrittiva pu\u00f2 anche essere utilizzata per ottimizzare processi all'interno delle aziende o per migliorare il servizio clienti, ad esempio.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_7 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusione\"><\/span>Conclusione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I diversi tipi di analisi dei dati offrono alle aziende insight molto diversi sui loro dati, aiutandole a rispondere a diverse domande e a prendere decisioni fondate. Mentre le analisi descrittive descrivono la situazione attuale e le analisi diagnostiche spiegano le cause degli eventi passati, le analisi predittive offrono uno sguardo nel futuro facendo previsioni sugli sviluppi futuri. Le analisi prescrittive vanno oltre e offrono raccomandazioni chiare per l'azione per raggiungere obiettivi specifici. Unendo queste analisi, le aziende ottengono una visione completa dei loro dati e possono prendere decisioni strategiche per raggiungere i loro obiettivi aziendali.<\/p>\n<p>Con il software di business intelligence come myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>, questi diversi tipi di analisi dei dati possono essere utilizzati efficacemente. Ad esempio, myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> offre funzioni per la visualizzazione e l'analisi dei dati, utilizzando tecniche come il data drilling o il data mining. Ci\u00f2 consente alle aziende di utilizzare i loro dati in modo efficace e prendere decisioni informate. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_1_2 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_8 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Weitere Informationen \u00fcber die Business Intelligence Software myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>:<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/parm.com\/myparm-bi\/\" target=\"_blank\">Mehr Infos<\/a><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_1_2 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_9 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>M\u00f6chten Sie\u200b myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> in einer Demonstration kennenlernen? Dann vereinbaren Sie gleich einen Termin!<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_1 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-biact-webdemo\" target=\"_blank\">Termin vereinbaren<\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_6 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_1 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\">[shariff]<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_section_1 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_7 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_8 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_2 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><!-- Begin Sendinblue Form -->\n<!-- START - We recommend to place the below code in head tag of your website html -->\n<style>\n  @font-face {\n    font-display: block;\n    font-family: Roboto;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/normal\/normal\/7529907e9eaf8ebb5220c5f9850e3811.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/normal\/normal\/25c678feafdc175a70922a116c9be3e7.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 600;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/medium\/normal\/6e9caeeafb1f3491be3e32744bc30440.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/medium\/normal\/71501f0d8d5aa95960f6475d5487d4c2.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 700;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/bold\/normal\/3ef7cf158f310cf752d5ad08cd0e7e60.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/bold\/normal\/ece3a1d82f18b60bcce0211725c476aa.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  #sib-container input:-ms-input-placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container input::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container textarea::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n<\/style>\n<link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/sibforms.com\/forms\/end-form\/build\/sib-styles.css\">\n<!-- END - We recommend to place the above code in head tag of your website html -->\n\n<!-- START - We recommend to place the below code where you want the form in your website html -->\n<div class=\"sib-form\" style=\"text-align: center;\n         background-color: transparent;                                 \">\n  <div id=\"sib-form-container\" class=\"sib-form-container\">\n    <div id=\"error-message\" class=\"sib-form-message-panel\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:\" helvetica=\"\" sans-serif=\"\" color:=\"\" background-color:=\"\" border-radius:3px=\"\" border-color:=\"\">\n      <div class=\"sib-form-message-panel__text sib-form-message-panel__text--center\">\n        <svg viewbox=\"0 0 512 512\" class=\"sib-icon sib-notification__icon\">\n          <path d=\"M256 40c118.621 0 216 96.075 216 216 0 119.291-96.61 216-216 216-119.244 0-216-96.562-216-216 0-119.203 96.602-216 216-216m0-32C119.043 8 8 119.083 8 256c0 136.997 111.043 248 248 248s248-111.003 248-248C504 119.083 392.957 8 256 8zm-11.49 120h22.979c6.823 0 12.274 5.682 11.99 12.5l-7 168c-.268 6.428-5.556 11.5-11.99 11.5h-8.979c-6.433 0-11.722-5.073-11.99-11.5l-7-168c-.283-6.818 5.167-12.5 11.99-12.5zM256 340c-15.464 0-28 12.536-28 28s12.536 28 28 28 28-12.536 28-28-12.536-28-28-28z\"\/>\n        <\/svg>\n        <span class=\"sib-form-message-panel__inner-text\">\n Ihre Anmeldung konnte nicht gespeichert werden. 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Vi spieghiamo come e per cosa potete utilizzare i quattro tipi fondamentali di analisi dei dati: descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. Scoprite nel post del blog: come si possono comprendere le situazioni attuali o gli eventi storici, come si possono scoprire le cause dei problemi, come si pu\u00f2 prevedere cosa accadr\u00e0 in futuro e quali raccomandazioni d&#039;azione si possono ricavare dalle analisi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/parm.com\/it\/ecco-tutto-cio-che-devi-sapere-sui-quattro-tipi-di-analisi-dei-dati\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Parm AG\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/myparm\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-04-03T09:22:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-06-10T13:51:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Post_Data_analysis_types_IT.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1313\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Natascha Schleutker\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Ecco tutto ci\u00f2 che devi sapere sui quattro tipi di analisi dei dati\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Molte aziende utilizzano software di business intelligence per approfondire i dati aziendali, ottenere informazioni preziose e prendere decisioni fondate. 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