{"id":13587,"date":"2023-01-05T13:03:39","date_gmt":"2023-01-05T12:03:39","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/?p=13587"},"modified":"2026-09-28T08:07:12","modified_gmt":"2026-09-28T06:07:12","slug":"data-quality-6","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/","title":{"rendered":"Qualit\u00e0 dei dati"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Gestione della qualit\u00e0 dei dati<\/h1>\n<p><span style=\"font-size: large;\">Analisi accurate e decisioni corrette grazie a dati puliti<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_0 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_IT.jpg\" alt=\"Qualit\u00e0 dei dati\" title=\"Post_Qualit\u00e0_dei_dati\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_IT.jpg 1200w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_IT-980x515.jpg 980w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_IT-480x252.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1200px, 100vw\" class=\"wp-image-13595\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_2 et_pb_row et_pb_equal_columns et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_2 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_1 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>L\u2019utilit\u00e0 della Business Intelligence dipende interamente dalla qualit\u00e0 dei dati utilizzati. Le informazioni ricavate da dati non accurati sono errate. E le decisioni prese sulla base di tali dati possono causare grossi problemi. Proprio come dice il motto: \u201cgarbage in, garbage out\u201d. Un\u2019elevata qualit\u00e0 dei dati \u00e8 quindi un fattore decisivo per il successo delle aziende. Ma anche se nella maggior parte delle aziende si conosce l\u2019importanza della qualit\u00e0 dei dati, in molte realt\u00e0 i dati sono ancora carenti.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_3 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_3 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/#Che_cose_la_qualita_dei_dati_e_la_gestione_della_qualita_dei_dati\" >Che cos\u2019\u00e8 la qualit\u00e0 dei dati e la gestione della qualit\u00e0 dei dati?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/#Le_ragioni_principali_della_scarsa_qualita_dei_dati\" >Le ragioni principali della scarsa qualit\u00e0 dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/#Come_si_misura_la_qualita_dei_dati_I_criteri\" >Come si misura la qualit\u00e0 dei dati? I criteri<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/#Cosa_si_puo_fare_per_garantire_unelevata_qualita_dei_dati\" >Cosa si pu\u00f2 fare per garantire un\u2019elevata qualit\u00e0 dei dati?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/#Suggerimenti_per_la_gestione_della_qualita_dei_dati\" >Suggerimenti per la gestione della qualit\u00e0 dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/it\/data-quality-6\/#Conclusione\" >Conclusione<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Che_cose_la_qualita_dei_dati_e_la_gestione_della_qualita_dei_dati\"><\/span>Che cos\u2019\u00e8 la qualit\u00e0 dei dati e la gestione della qualit\u00e0 dei dati?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La qualit\u00e0 dei dati \u00e8 un concetto soggettivo che ogni azienda deve definire in modo specifico. Si tratta dell\u2019insieme delle caratteristiche di un set di dati che permettono di soddisfare le esigenze degli utenti.<br \/>La gestione della qualit\u00e0 dei dati (Data Quality Management) indica tutti i processi e le procedure che mirano a garantire un\u2019elevata qualit\u00e0 dei dati. Ci\u00f2 comprende l\u2019identificazione, la pulizia e la messa a disposizione dei dati.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Le_ragioni_principali_della_scarsa_qualita_dei_dati\"><\/span>Le ragioni principali della scarsa qualit\u00e0 dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I dati non sono mai puliti e perfetti al 100%. Questo pu\u00f2 dipendere dal fatto che i dati arrivano in azienda attraverso canali diversi. Di conseguenza, possono risultare obsoleti, duplicati o incoerenti. Per garantire la massima qualit\u00e0 possibile dei dati, \u00e8 utile conoscere le cause principali che portano a dati errati. In questo modo puoi evitare in anticipo una scarsa qualit\u00e0 dei dati. Ecco le cause principali:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inserimento manuale dei dati:<\/strong> in molte aziende i dati vengono inseriti manualmente. Questo per\u00f2 comporta un alto rischio di errori. I dati possono essere inseriti nel posto sbagliato o nel formato sbagliato, e basta un attimo per fare un errore di battitura o invertire due cifre.<\/li>\n<li><strong>Conversione dei dati:<\/strong> durante il trasferimento dei dati da una posizione di archiviazione all\u2019altra, i dati possono andare persi o essere modificati per sbaglio. Questo pu\u00f2 succedere, ad esempio, perch\u00e9 i dati sono salvati in formati diversi o perch\u00e9 la struttura dei dati \u00e8 diversa.<\/li>\n<li><strong>Aggiornamenti in tempo reale:<\/strong> per prendere decisioni valide \u00e8 importante lavorare sempre con dati aggiornati. Ma anche in questo caso possono verificarsi errori, magari perch\u00e9 alcuni record non sono stati ancora aggiornati al momento dell\u2019analisi o perch\u00e9 non c\u2019\u00e8 stato abbastanza tempo per controllare i dati.<\/li>\n<li><strong>Unificazione dei dati:<\/strong> quando i dati devono essere unificati, ad esempio in caso di consolidamenti, fusioni aziendali o modifiche al sistema, possono verificarsi errori quali formati non validi, duplicati e conflitti.<\/li>\n<li><strong>Aggiornamenti del sistema:<\/strong> anche gli aggiornamenti frequenti del tuo software possono causare errori, poich\u00e9 \u00e8 possibile che i dati vengano cancellati o danneggiati durante l\u2019operazione.<\/li>\n<li><strong>Raccolta indiscriminata dei dati:<\/strong> spesso le aziende raccolgono tutti i dati che vengono generati. Questo offre un certo potenziale, dato che i dati potrebbero servire in futuro. Tuttavia, rende anche pi\u00f9 difficile garantire la qualit\u00e0 e analizzare i dati. Per questo, dovresti cercare di salvare solo i dati che ti servono davvero.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_4 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Come_si_misura_la_qualita_dei_dati_I_criteri\"><\/span>Come si misura la qualit\u00e0 dei dati? I criteri<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Diversi criteri mostrano quanto \u00e8 alta la qualit\u00e0 dei tuoi dati e se i dati sono adatti per un determinato compito.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Completezza: <\/strong><em>tutti i set di dati necessari sono completi?<\/em><br \/>I dati incompleti potrebbero non essere utilizzabili o esserlo solo in parte. Per questo bisogna assicurarsi che un set di dati contenga tutti gli attributi necessari e che, a loro volta, gli attributi contengano tutti i dati necessari.<\/li>\n<li><strong>Pertinenza:<\/strong> <em>sono disponibili tutti i dati necessari per gli scopi previsti?<\/em><br \/> Non tutti i dati raccolti sono rilevanti per i vostri scopi. Pertanto, la raccolta deve essere mirata, in modo da includere solo i dati strettamente necessari. Ci\u00f2 vale in particolare per i dati dei clienti, che sono soggetti alle normative sulla protezione dei dati.<\/li>\n<li><strong>Accuratezza: <\/strong><em>i dati raccolti sono corretti e riportati come richiesto?<\/em><br \/>Quando raccogli i dati, \u00e8 importante assicurarti che siano corretti. Allo stesso tempo, dovrebbero anche avere il livello di dettaglio richiesto. Questo significa, ad esempio, che dovrebbero essere salvate tutte le cifre decimali necessarie.<\/li>\n<li><strong>Attualit\u00e0: <\/strong><em>i dati sono aggiornati?<\/em><br \/>In un\u2019azienda si generano continuamente nuovi dati. Per questo \u00e8 importante eseguire le analisi sempre con dati aggiornati, per individuare tempestivamente eventuali cambiamenti o problemi. In pratica, spesso consigliamo ai nostri clienti di basarsi su dati affidabili quando prendono decisioni. A seconda della situazione, pu\u00f2 essere utile, ad esempio, usare i dati del giorno prima, dato che i dati in tempo reale possono cambiare in pochissimo tempo.<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e0: <\/strong><em>la provenienza dei dati \u00e8 affidabile, ovvero i dati provengono da fonti affidabili?<\/em><br \/>La provenienza dei set di dati dovrebbe essere tracciabile, per poter valutare se i dati sono affidabili.<\/li>\n<li><strong>Disponibilit\u00e0 e accessibilit\u00e0:<\/strong> <em>gli utenti possono accedere facilmente ai dati di cui hanno bisogno? Sono nel formato richiesto?<\/em><br \/> Ad esempio, se i dati rilevanti sono distribuiti su strumenti diversi o non sono nel formato corretto, non \u00e8 sempre garantita una facile accessibilit\u00e0.<\/li>\n<li><strong>Coerenza:<\/strong> <em>sono presenti contraddizioni o duplicati nei dati? Ci sono incongruenze con altri dati?<\/em><br \/> I dati devono essere inequivocabili, privi di contraddizioni tra loro o con altri dati, privi di ridondanze e strutturati in modo uniforme.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_5 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cosa_si_puo_fare_per_garantire_unelevata_qualita_dei_dati\"><\/span>Cosa si pu\u00f2 fare per garantire un\u2019elevata qualit\u00e0 dei dati?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Per garantire che i dati mantengano costantemente un alto livello di qualit\u00e0, bisogna innanzitutto stabilire come misurarla. Successivamente, i dati dovrebbero essere analizzati, puliti e monitorati in base ai criteri definiti. Questo processo dovrebbe essere ripetuto regolarmente per mantenere una qualit\u00e0 dei dati costantemente elevata e per poter eliminare definitivamente le fonti di errore.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_6 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h3>1. Definire i criteri<\/h3>\n<p>Come primo passo, si stabilisce quali criteri usare per misurare la qualit\u00e0 dei dati. Ad esempio, si definisce quali dati devono essere disponibili per le tue esigenze e in quale formato devono essere presentati.<\/p>\n<h3>2. Profilazione\/analisi dei dati:<\/h3>\n<p>L'analisi dei dati serve a individuare dati duplicati, incongruenze, errori e informazioni incomplete. In questo modo \u00e8 possibile valutare la qualit\u00e0 dei dati e, in fasi successive, pulirli e aggiornarli. Inoltre, l\u2019analisi dei dati pu\u00f2 servire a individuare le fonti di errore e quindi ad adottare misure che garantiscano che gli errori individuati non si ripetano in futuro.<\/p>\n<h3>3. Pulizia dei dati<\/h3>\n<p>Nella fase di pulizia dei dati si risolvono i problemi individuati durante l'analisi dei dati. In pratica, si eliminano i dati duplicati, si completano quelli incompleti e si correggono le incongruenze.<\/p>\n<h3>4. Monitoraggio dei dati:<\/h3>\n<p>I dati esistenti e quelli nuovi dovrebbero essere controllati continuamente per garantire un\u2019elevata qualit\u00e0 dei dati su base permanente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_7 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Suggerimenti_per_la_gestione_della_qualita_dei_dati\"><\/span>Suggerimenti per la gestione della qualit\u00e0 dei dati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>1. Determinare le persone responsabili<\/h3>\n<p>Se non c\u2019\u00e8 nessuno che si assuma la responsabilit\u00e0 della qualit\u00e0 dei dati, potrebbe capitare che nessuno si senta in dovere di occuparsene. Per questo \u00e8 importante stabilire chi ne \u00e8 responsabile. A seconda del set di dati, possono essere persone diverse, ma anche un solo collaboratore. I responsabili hanno il compito di assicurarsi che, durante l\u2019inserimento dei dati, vengano rispettati gli standard definiti e che i dati vengano regolarmente controllati e aggiornati.<\/p>\n<h3>2. Affrontare le carenze di qualit\u00e0<\/h3>\n<p>Non esiste una qualit\u00e0 dei dati al 100%, perch\u00e9 gli errori possono capitare in qualsiasi momento. A seconda dello scopo, per\u00f2, si pu\u00f2 stabilire quali dati devono essere assolutamente corretti per poter eseguire analisi accurate e quindi prendere decisioni giuste. <br \/><em>Il nostro consiglio:<\/em> \u00e8 vero che \u00e8 importante che il maggior numero possibile di record sia corretto. tuttavia, il rapporto costi-benefici delle correzioni potrebbe essere sfavorevole, ad esempio se la pulizia dei dati richiede molto tempo, ma poi li usi poco o non abbiano alcuna rilevanza. Concentrati quindi in primo luogo sui difetti di qualit\u00e0 dei dati essenziali.<\/p>\n<h3>3. Migliorare la qualit\u00e0 dei dati direttamente alla fonte<\/h3>\n<p>Le soluzioni di Business Intelligence come myPARM BIact ti offrono la possibilit\u00e0 di modificare, correggere o integrare manualmente i dati memorizzati. Tuttavia, tieni presente che, da un lato, con queste correzioni la fonte dei dati rimane comunque errata e, dall\u2019altro, anche le correzioni manuali comportano un elevato rischio di errore. Inoltre, potrebbe capitare che alcuni errori gi\u00e0 presenti vengano trascurati. Per questo motivo, la qualit\u00e0 dei dati dovrebbe essere migliorata, se possibile, gi\u00e0 a livello della fonte stessa. In questo modo, il software di BI avr\u00e0 a disposizione dati di alta qualit\u00e0.<\/p>\n<h3>4. Monitoraggio continuo dei dati<\/h3>\n<p>Pi\u00f9 spesso individui gli errori, li correggi e adotti misure per evitarli, maggiore sar\u00e0 la qualit\u00e0 dei tuoi dati in futuro. Tuttavia, \u00e8 importante considerare la qualit\u00e0 dei dati come un processo iterativo, poich\u00e9 in qualsiasi momento possono insorgere nuovi errori, i requisiti relativi ai dati possono cambiare oppure il volume e la variet\u00e0 dei dati generati possono aumentare. Il processo di gestione della qualit\u00e0 dei dati dovrebbe quindi essere portato avanti in modo continuo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_8 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusione\"><\/span>Conclusione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Prendere decisioni basate sui dati invece che sull\u2019istinto pu\u00f2 contribuire in modo significativo al successo della tua azienda. Questo comporta per\u00f2 il rischio che i dati su cui si \u00e8 basata una decisione possano essere errati. Per questo motivo \u00e8 importante che una buona gestione della qualit\u00e0 dei dati ti garantisca di poterti sempre fidare dell\u2019accuratezza dei tuoi dati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_6 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_1_2 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_9 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Per saperne di pi\u00f9 sul software di Business Intelligence myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>:<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/parm.com\/myparm-bi\/\" target=\"_blank\">Pi\u00f9 informazioni<\/a><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_1_2 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_10 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Volete provare\u200b myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> in una demo? Allora fissate subito un appuntamento con noi!<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_1 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-biact-webdemo-it\" target=\"_blank\">Prenotate un appuntamento<\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_7 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_8 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_0 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fit%2Fdata-quality-6%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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