{"id":20825,"date":"2023-05-31T08:30:20","date_gmt":"2023-05-31T06:30:20","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/?p=20825"},"modified":"2026-09-16T10:27:40","modified_gmt":"2026-09-16T08:27:40","slug":"types-danalyse-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/","title":{"rendered":"Types d&rsquo;analyse de donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Les types d'analyse des donn\u00e9es<\/h1>\n<p><span style=\"font-size: large;\">Comment transformer des donn\u00e9es brutes en informations pr\u00e9cieuses<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_0 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Post_Data_analysis_FR.jpg\" alt=\"Les types d&#039;analyse des donn\u00e9es\" title=\"Post_Types d&#039;analyse des donn\u00e9es\" width=\"2500\" height=\"1313\" srcset=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Post_Data_analysis_FR.jpg 2500w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Post_Data_analysis_FR-1280x672.jpg 1280w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Post_Data_analysis_FR-980x515.jpg 980w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Post_Data_analysis_FR-480x252.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) and (max-width: 1280px) 1280px, (min-width: 1281px) 2500px, 100vw\" class=\"wp-image-20840\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_2 et_pb_row et_pb_equal_columns et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_2 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_1 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Les donn\u00e9es sont partout : des trackers d'activit\u00e9 physique qui comptent nos pas aux bases de donn\u00e9es des entreprises, qui contiennent d'\u00e9normes quantit\u00e9s d'informations. Mais ces donn\u00e9es ne sont que des chiffres et des lettres sur un \u00e9cran. Il faut des outils de Business Intelligence pour leur donner vie. Des analyses descriptives, qui examinent les \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s, aux analyses prescriptives, qui fournissent des recommandations d\u2019action pour les d\u00e9cisions futures, il existe de nombreux types d\u2019analyse de donn\u00e9es susceptibles d\u2019aider les entreprises \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_3 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_3 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Quest-ce_que_lanalyse_de_donnees\" >Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;analyse de donn\u00e9es ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Analyse_descriptive\" >Analyse descriptive<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Analyse_diagnostique\" >Analyse diagnostique<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Analyse_predictive\" >Analyse pr\u00e9dictive<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Analyse_prescriptive\" >Analyse prescriptive<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Analyse_inferentielle\" >Analyse inf\u00e9rentielle<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Analyse_mecaniste\" >Analyse m\u00e9caniste<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/parm.com\/fr\/types-danalyse-de-donnees\/#Conclusion\" >Conclusion<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quest-ce_que_lanalyse_de_donnees\"><\/span>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;analyse de donn\u00e9es ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse de donn\u00e9es est un processus essentiel qui permet de tirer des informations et des enseignements pr\u00e9cieux \u00e0 partir de donn\u00e9es brutes. Il s'agit du processus consistant \u00e0 examiner et \u00e0 interpr\u00e9ter des donn\u00e9es afin d'en tirer des conclusions et de fonder des d\u00e9cisions. L\u2019analyse de donn\u00e9es est donc une m\u00e9thode de traitement des donn\u00e9es qui consiste \u00e0 examiner celles-ci \u00e0 la recherche de mod\u00e8les, de tendances ou de corr\u00e9lations, afin d\u2019obtenir des informations sur les processus et les performances de l\u2019entreprise. L\u2019analyse des donn\u00e9es peut s\u2019appuyer sur diverses m\u00e9thodes statistiques et divers algorithmes. Elle permet ainsi d\u2019\u00e9tudier les \u00e9v\u00e9nements et les tendances pass\u00e9s, d\u2019identifier les causes des difficult\u00e9s ou encore de formuler des pr\u00e9visions et des recommandations pour l\u2019avenir.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analyse_descriptive\"><\/span>Analyse descriptive<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse descriptive est un type d'analyse des donn\u00e9es qui vise \u00e0 d\u00e9crire des \u00e9v\u00e9nements et des tendances pass\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es historiques. Elle donne un aper\u00e7u des principales caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es et identifie des sch\u00e9mas, des tendances ainsi que des corr\u00e9lations afin de mieux comprendre les \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s.<\/p>\n<p><em>Exemple : Analyse des donn\u00e9es de vente ou d'employ\u00e9s<\/em><br \/> Une entreprise peut exploiter ses donn\u00e9es de vente des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es pour identifier les tendances et les sch\u00e9mas, et d\u00e9terminer quels produits se sont le mieux vendus durant certains mois ou saisons. Cette analyse permet de rep\u00e9rer les variations saisonni\u00e8res des ventes et de comprendre les facteurs qui influencent le chiffre d'affaires, tels que les promotions, les fluctuations de prix ou les retours clients.<\/p>\n<p>L'analyse des donn\u00e9es relatives au personnel constitue un autre exemple d'analyse descriptive au sein d'une entreprise. Une entreprise peut faire appel au service des ressources humaines pour suivre la rotation du personnel et identifier les raisons du d\u00e9part des collaborateurs. Cette analyse peut \u00e9galement aider \u00e0 identifier des tendances et des sch\u00e9mas concernant les performances des salari\u00e9s, leur satisfaction au travail ou leur charge de travail, afin d\u2019am\u00e9liorer l\u2019environnement de travail et les conditions de travail des salari\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_4 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analyse_diagnostique\"><\/span>Analyse diagnostique<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse diagnostique, ou analyse causale, est un type d'analyse de donn\u00e9es qui vise \u00e0 identifier les raisons d'\u00e9v\u00e9nements ou de probl\u00e8mes pass\u00e9s. Elle s'appuie sur des donn\u00e9es historiques pour comprendre les causes de certains r\u00e9sultats et ainsi trouver des solutions \u00e0 des probl\u00e8mes actuels ou futurs.<br \/>L'analyse diagnostique peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Une possibilit\u00e9 consiste \u00e0 utiliser des outils d\u2019analyse de donn\u00e9es, tels que des logiciels de Business Intelligence, pour regrouper et analyser des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. Une autre possibilit\u00e9 consiste \u00e0 r\u00e9unir des experts et des sp\u00e9cialistes issus de diff\u00e9rents secteurs de l\u2019entreprise afin d\u2019interpr\u00e9ter et de discuter ensemble des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><em>Exemple : analyse des donn\u00e9es de production ou des retours clients<\/em><br \/>L'analyse des donn\u00e9es de production constitue un exemple d'application de l'analyse diagnostique au sein d'une entreprise. Cela permet, par exemple, de d\u00e9terminer les raisons des arr\u00eats de production ou des probl\u00e8mes de qualit\u00e9. En examinant ces donn\u00e9es, l\u2019entreprise peut identifier les causes possibles de ces probl\u00e8mes, telles que les pannes de machines, les d\u00e9faillances dans le processus de production ou les erreurs lors du contr\u00f4le qualit\u00e9. Sur la base de ces conclusions, l\u2019entreprise peut alors prendre des mesures cibl\u00e9es afin d\u2019\u00e9liminer les causes des probl\u00e8mes. Parall\u00e8lement, gr\u00e2ce aux enseignements tir\u00e9s, l\u2019entreprise peut r\u00e9agir plus rapidement si des probl\u00e8mes similaires devaient se reproduire.<\/p>\n<p>L'analyse des retours d'exp\u00e9rience des clients constitue un autre exemple d'analyse diagnostique au sein d'une entreprise. Gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des retours clients, une entreprise peut identifier les probl\u00e8mes que rencontrent les clients avec ses produits ou services, ainsi que les aspects qu'ils appr\u00e9cient particuli\u00e8rement. Sur la base de ces constatations, des mesures peuvent alors \u00eatre prises pour rem\u00e9dier aux probl\u00e8mes et am\u00e9liorer la satisfaction client.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_5 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analyse_predictive\"><\/span>Analyse pr\u00e9dictive<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse pr\u00e9dictive est un type d'analyse de donn\u00e9es qui vise \u00e0 formuler des pr\u00e9visions sur des \u00e9v\u00e9nements futurs et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions sur la base de ces pr\u00e9visions. Elle s'appuie sur des donn\u00e9es historiques et des mod\u00e8les statistiques pour calculer des probabilit\u00e9s et identifier des tendances susceptibles d'annoncer des \u00e9v\u00e9nements futurs.<br \/>L\u2019analyse pr\u00e9dictive englobe diverses m\u00e9thodes et techniques, telles que la mod\u00e9lisation statistique, l\u2019apprentissage automatique et l\u2019exploration de donn\u00e9es. Elle n\u00e9cessite toutefois \u00e9galement <a href=\"https:\/\/parm.com\/data-quality\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Qualit\u00e9 des donn\u00e9es\">un nettoyage minutieux des donn\u00e9es<\/a>, une analyse approfondie de celles-ci et une validation des mod\u00e8les afin de pouvoir \u00e9tablir des pr\u00e9visions pr\u00e9cises.<\/p>\n<p><em>Exemple : analyse des chiffres de vente ou des comportements<\/em><br \/>Une entreprise qui vend ses produits en ligne peut analyser les donn\u00e9es historiques relatives aux chiffres de vente et aux produits les plus vendus afin de pr\u00e9voir quels produits seront particuli\u00e8rement demand\u00e9s \u00e0 l'avenir. Sur la base de ces pr\u00e9visions, l\u2019entreprise peut ajuster ses stocks et orienter ses strat\u00e9gies marketing en cons\u00e9quence afin d\u2019augmenter ses chances de succ\u00e8s commercial.<\/p>\n<p>L'analyse pr\u00e9dictive peut \u00e9galement aider \u00e0 anticiper les tendances et les comportements futurs des clients ou des march\u00e9s. Elle peut, par exemple, \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9voir les risques et les opportunit\u00e9s li\u00e9s aux d\u00e9cisions d'investissement ou pour identifier des possibilit\u00e9s d'am\u00e9lioration des processus m\u00e9tier.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_6 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analyse_prescriptive\"><\/span>Analyse prescriptive<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse prescriptive vise \u00e0 formuler des recommandations d'action sur la base de pr\u00e9visions et d'analyses. Elle s'appuie sur des donn\u00e9es historiques, des mod\u00e8les statistiques et des algorithmes pour prendre des d\u00e9cisions destin\u00e9es \u00e0 atteindre un objectif ou un r\u00e9sultat sp\u00e9cifique. Ainsi, l\u2019analyse prescriptive des donn\u00e9es peut contribuer \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et la rentabilit\u00e9, ainsi qu\u2019\u00e0 obtenir des avantages concurrentiels \u00e0 long terme.<br \/>Contrairement \u00e0 l'analyse pr\u00e9dictive, qui se contente de faire des pr\u00e9dictions sur des \u00e9v\u00e9nements futurs, l'analyse prescriptive va plus loin en fournissant des recommandations pour le choix optimal d'action afin d'atteindre un r\u00e9sultat souhait\u00e9.<br \/>\u00c0 cette fin, l'analyse prescriptive utilise diverses techniques et m\u00e9thodes, notamment des algorithmes, l'apprentissage automatique et des mod\u00e8les d'optimisation, afin de g\u00e9n\u00e9rer des recommandations d'action. Pour pouvoir formuler des recommandations pr\u00e9cises, il est n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 une analyse minutieuse des donn\u00e9es, ainsi qu'\u00e0 une mod\u00e9lisation et une validation pr\u00e9cises de celles-ci.<\/p>\n<p><em>Exemple : Am\u00e9lioration des campagnes marketing ou de la gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement<\/em><br \/> Par exemple, si une entreprise souhaite am\u00e9liorer ses campagnes marketing, elle peut recourir \u00e0 l'analyse prescriptive. En analysant les donn\u00e9es historiques et en pr\u00e9disant les \u00e9v\u00e9nements futurs, elle peut d\u00e9terminer quelle campagne promet le plus de succ\u00e8s. L'analyse prescriptive peut ensuite fournir des recommandations sur la meilleure fa\u00e7on de mettre en \u0153uvre cette campagne pour atteindre le r\u00e9sultat souhait\u00e9.<\/p>\n<p>L'analyse des donn\u00e9es historiques peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e dans le cadre de l'optimisation des processus de gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement afin de d\u00e9terminer les mesures les plus appropri\u00e9es pour optimiser le processus de livraison et minimiser le risque de retards de livraison. L'analyse prescriptive peut alors formuler une recommandation sur la meilleure mani\u00e8re de mettre en \u0153uvre ces mesures afin d'atteindre le r\u00e9sultat souhait\u00e9.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_7 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analyse_inferentielle\"><\/span>Analyse inf\u00e9rentielle<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse inf\u00e9rentielle sert \u00e0 tirer des conclusions et \u00e0 formuler des pr\u00e9dictions concernant un ensemble plus vaste de variables \u00e0 partir d'\u00e9chantillons. Il s\u2019agit donc d\u2019une approche statistique fond\u00e9e sur les distributions de probabilit\u00e9. L\u2019analyse inf\u00e9rentielle peut contribuer \u00e0 identifier des diff\u00e9rences ou des relations significatives entre des variables en proc\u00e9dant \u00e0 la formulation d\u2019hypoth\u00e8ses, \u00e0 des tests et \u00e0 des estimations.<\/p>\n<p><em>Exemple : enqu\u00eates aupr\u00e8s des clients ou demandes de cr\u00e9dit<\/em><br \/>L'utilisation des enqu\u00eates aupr\u00e8s des clients constitue un exemple d'application de l'analyse inf\u00e9rentielle au sein d'une entreprise. Si une entreprise souhaite mesurer la satisfaction de ses clients vis-\u00e0-vis d'un produit ou d'un service donn\u00e9, mais ne peut pas interroger l'ensemble de sa client\u00e8le, elle peut s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon al\u00e9atoire de clients et leur envoyer un questionnaire. Sur la base des r\u00e9ponses de cet \u00e9chantillon, l\u2019entreprise peut alors effectuer une analyse inf\u00e9rentielle afin de formuler des pr\u00e9visions concernant la satisfaction de l\u2019ensemble de sa base de donn\u00e9es clients.<\/p>\n<p>Un autre exemple est l'examen des demandes de cr\u00e9dit par une banque. Afin d'\u00e9valuer la solvabilit\u00e9 de ses clients, une banque pourrait s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon de demandes de cr\u00e9dit et effectuer une analyse inf\u00e9rentielle sur la base des r\u00e9sultats obtenus. Cela permettrait de formuler des pr\u00e9visions concernant la solvabilit\u00e9 de l'ensemble de la client\u00e8le.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_8 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analyse_mecaniste\"><\/span>Analyse m\u00e9caniste<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse m\u00e9caniste des donn\u00e9es est une m\u00e9thode utilis\u00e9e dans les sciences naturelles et l'ing\u00e9nierie pour \u00e9tudier des syst\u00e8mes complexes et acqu\u00e9rir une compr\u00e9hension approfondie des m\u00e9canismes physiques, biologiques ou chimiques sous-jacents susceptibles d'expliquer les donn\u00e9es observ\u00e9es. Les principaux objectifs de l\u2019analyse m\u00e9caniste des donn\u00e9es consistent donc \u00e0 contr\u00f4ler rigoureusement les donn\u00e9es et \u00e0 mesurer avec pr\u00e9cision les variables afin de formuler des pr\u00e9visions exactes sur le comportement des syst\u00e8mes.<br \/>Une condition pr\u00e9alable essentielle \u00e0 l'application de l'analyse m\u00e9caniste des donn\u00e9es est une compr\u00e9hension approfondie du m\u00e9canisme sous-jacent cens\u00e9 expliquer ces donn\u00e9es. C'est pourquoi l'analyse m\u00e9caniste des donn\u00e9es est une m\u00e9thode exigeante qui requiert des connaissances et une exp\u00e9rience sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<p><em>Exemple : r\u00e9actions<\/em> au sein de <em>proc\u00e9d\u00e9s chimiques ou d\u00e9veloppement de nouveaux mat\u00e9riaux<\/em><br \/>L\u2019\u00e9tude des r\u00e9actions au sein de proc\u00e9d\u00e9s chimiques constitue un exemple d\u2019application de l\u2019analyse m\u00e9canistique des donn\u00e9es. Dans ce contexte, il est possible de collecter des donn\u00e9es telles que les concentrations de diff\u00e9rentes substances \u00e0 diff\u00e9rents moments. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse m\u00e9canistique des donn\u00e9es, il est possible d\u2019identifier et de d\u00e9crire les m\u00e9canismes de r\u00e9action chimiques sous-jacents.<br \/>Le d\u00e9veloppement de nouveaux mat\u00e9riaux constitue un exemple d'application de l'analyse m\u00e9caniste des donn\u00e9es dans l'industrie. Si une entreprise souhaite, par exemple, d\u00e9velopper un nouveau mat\u00e9riau destin\u00e9 \u00e0 l'industrie automobile, elle pourrait mener une analyse m\u00e9caniste afin de comprendre le comportement de ce mat\u00e9riau sous diff\u00e9rentes contraintes et dans diverses conditions. L'entreprise identifierait donc dans un premier temps un m\u00e9canisme physique susceptible d'expliquer le comportement du mat\u00e9riau, par exemple sa r\u00e9action \u00e0 la contrainte ou \u00e0 la temp\u00e9rature. Elle m\u00e8nerait ensuite des exp\u00e9riences cibl\u00e9es afin de collecter des donn\u00e9es sur le comportement du mat\u00e9riau dans diff\u00e9rentes situations. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse m\u00e9caniste des donn\u00e9es, l\u2019entreprise pourrait comprendre les variations pr\u00e9cises des donn\u00e9es et identifier comment ces variations influencent d\u2019autres donn\u00e9es. Sur cette base, elle pourrait optimiser davantage le mat\u00e9riau afin d\u2019am\u00e9liorer ses performances et sa durabilit\u00e9, et de s\u2019assurer qu\u2019il r\u00e9pond aux exigences de l\u2019industrie automobile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_9 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span>Conclusion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'analyse des donn\u00e9es joue un r\u00f4le important dans le monde des affaires actuel. Il existe diff\u00e9rents types d'analyse des donn\u00e9es qui permettent aux entreprises d'exploiter leurs donn\u00e9es de diverses mani\u00e8res. Cela permet ainsi de mieux comprendre les \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s, de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes, de formuler des pr\u00e9visions ou d'en d\u00e9duire des recommandations d'action.<br \/>L'utilisation d'outils de Business Intelligence tels que myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>  permet aux entreprises de r\u00e9aliser ces analyses de mani\u00e8re simple et claire afin de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es. Les r\u00e9sultats des analyses sont pr\u00e9sent\u00e9s visuellement sous diff\u00e9rentes formes afin d\u2019en faciliter la compr\u00e9hension rapide et ais\u00e9e. Cela aide les entreprises \u00e0 tirer le meilleur parti de leurs donn\u00e9es et \u00e0 optimiser leurs processus m\u00e9tier. Gr\u00e2ce au syst\u00e8me de pilotage int\u00e9gr\u00e9, les conclusions et les d\u00e9cisions peuvent \u00eatre imm\u00e9diatement traduites en mesures concr\u00e8tes. Les entreprises peuvent ainsi r\u00e9agir en temps r\u00e9el aux fluctuations des donn\u00e9es afin d\u2019accro\u00eetre leur r\u00e9ussite.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_1_2 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_10 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Weitere Informationen \u00fcber die Business Intelligence Software myPARM BI<sup><span style=\"font-size: x-small;\">act<\/span><\/sup>:<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/parm.com\/myparm-bi\/\" target=\"_blank\">Plus d&#039;infos<\/a><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_1_2 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_11 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>M\u00f6chten Sie myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> in einer Demonstration kennenlernen? Contactez-nous d\u00e8s maintenant pour un rendez-vous!<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_1 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-biact-webdemo\" target=\"_blank\">PRENDRE UN RENDEZ-VOUS<\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_6 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_0 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fparm.com%2Ffr%2Ftypes-danalyse-de-donnees%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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