{"id":20824,"date":"2023-05-31T08:40:28","date_gmt":"2023-05-31T06:40:28","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/?p=20824"},"modified":"2026-09-28T08:00:51","modified_gmt":"2026-09-28T06:00:51","slug":"data-analyysin-tyypit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/","title":{"rendered":"Data-analyysin tyypit"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Data-analyysin tyypit<\/h1>\n<p><span style=\"font-size: large;\">Miten raakadatasta voidaan saada arvokkaita oivalluksia<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_0 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\" alt=\"Data-analyysin tyypit\" title=\"Post_Data-analyysin tyypit\" width=\"2500\" height=\"1313\" srcset=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg 2500w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI-1280x672.jpg 1280w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI-980x515.jpg 980w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI-480x252.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) and (max-width: 1280px) 1280px, (min-width: 1281px) 2500px, 100vw\" class=\"wp-image-20839\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_2 et_pb_row et_pb_equal_columns et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_2 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_1 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Dataa on kaikkialla - askeleitamme laskevista rannekkeista yritysten tietokantoihin, jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t valtavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa. N\u00e4m\u00e4 tiedot ovat kuitenkin vain numeroita ja kirjaimia n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Niiden el\u00e4v\u00f6itt\u00e4miseen tarvitaan business intelligence -ty\u00f6kaluja. Monenlaiset data-analyysit voivat auttaa yrityksi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, aina kuvailevista analyyseist\u00e4, joissa tarkastellaan aiempia tapahtumia, ennakoiviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varten.   <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_3 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_3 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Mita_on_data-analyysi\" >Mit\u00e4 on data-analyysi?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Kuvaileva_analyysi\" >Kuvaileva analyysi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Diagnostinen_analyysi\" >Diagnostinen analyysi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Ennakoiva_analyysi\" >Ennakoiva analyysi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Kuvaileva_analyysi-2\" >Kuvaileva analyysi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Paatelmaanalyysi\" >P\u00e4\u00e4telm\u00e4analyysi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Mekanistinen_analyysi\" >Mekanistinen analyysi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#Paatelma\" >P\u00e4\u00e4telm\u00e4<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mita_on_data-analyysi\"><\/span>Mit\u00e4 on data-analyysi?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Data-analyysi on t\u00e4rke\u00e4 prosessi, jonka avulla raakadatasta voidaan tehd\u00e4 arvokkaita oivalluksia ja osaamista. Se on prosessi, jossa tutkitaan ja tulkitaan tietoja oivallusten saamiseksi ja p\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseksi. Data-analyysi on tietojenk\u00e4sittelymenetelm\u00e4, jossa dataa tutkitaan kuvioiden, kehityssuuntien tai riippuvuuksien l\u00f6yt\u00e4miseksi, jotta voidaan saada tietoa liiketoimintaprosesseista ja suorituskyvyst\u00e4. T\u00e4llainen data-analyysi voidaan suorittaa k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 erilaisia tilastollisia menetelmi\u00e4 ja algoritmeja, joiden avulla voidaan tutkia aiempia tapahtumia ja malleja, tunnistaa vaikeuksien syit\u00e4 tai tehd\u00e4 ennusteita ja suosituksia tulevaisuutta varten.    <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kuvaileva_analyysi\"><\/span>Kuvaileva analyysi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Kuvaileva analyysi on yksi data-analyysin tyyppi, jolla pyrit\u00e4\u00e4n kuvaamaan aiempia tapahtumia ja suuntauksia historiatietojen perusteella. Se tarjoaa yleiskuvan tietojen p\u00e4\u00e4piirteist\u00e4 ja tunnistaa kuvioita, kehityssuuntia sek\u00e4 riippuvuuksia, jotta voidaan saada k\u00e4sitys menneist\u00e4 tapahtumista. <\/p>\n<p><em>Esimerkki: Myynti- tai henkil\u00f6st\u00f6tietojen analysointi<\/em><br \/>Yritys voi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 viimeisen viiden vuoden myyntitietojaan tunnistaakseen trendej\u00e4 ja malleja sek\u00e4 selvitt\u00e4\u00e4kseen, mitk\u00e4 tuotteet myiv\u00e4t parhaiten tietyin\u00e4 kuukausina tai vuodenaikoina. Analyysi voi auttaa tunnistamaan myyntitiedoissa esiintyvi\u00e4 kausiluonteisia malleja ja ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n, mitk\u00e4 tekij\u00e4t vaikuttavat liikevaihtoon, kuten esimerkiksi myynninedist\u00e4miskampanjat, hintavaihtelut tai asiakaspalaute. <\/p>\n<p>Toinen esimerkki kuvailevan analyysin soveltamisesta yrityksess\u00e4 on ty\u00f6ntekij\u00f6iden tietojen analysointi. Yritys voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 henkil\u00f6st\u00f6osastoa ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtuvuuden seurantaan ja ty\u00f6ntekij\u00f6iden irtisanoutumisen syiden selvitt\u00e4miseen. Analyysi voi my\u00f6s auttaa tunnistamaan ty\u00f6ntekij\u00e4n suorituskyvyn, ty\u00f6tyytyv\u00e4isyyden tai ty\u00f6m\u00e4\u00e4r\u00e4n malleja ja suuntauksia, jotta ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6\u00e4 ja ty\u00f6ntekij\u00f6iden olosuhteita voidaan parantaa.  <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_4 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diagnostinen_analyysi\"><\/span>Diagnostinen analyysi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Diagnostinen analyysi eli syy-seurausanalyysi on er\u00e4s tietojen analysointimenetelm\u00e4, jonka tarkoituksena on tunnistaa menneiden tapahtumien tai ongelmien syyt. Siin\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n menneisyyden tietoja tiettyjen tulosten syiden ymm\u00e4rt\u00e4miseksi ja siten nykyisten tai tulevien ongelmien ratkaisujen l\u00f6yt\u00e4miseksi.<br \/>Diagnostinen analyysi voidaan suorittaa eri tavoin. Yksi tapa on k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 data-analyysity\u00f6kaluja, kuten liiketoimintatiedon hallintaohjelmistoja, eri l\u00e4hteist\u00e4 per\u00e4isin olevien tietojen yhdist\u00e4miseen ja analysointiin. Toinen tapa on kutsua yhteen asiantuntijoita ja ammattilaisia yrityksen eri osa-alueilta tulkitsemaan ja keskustelemaan tiedoista yhdess\u00e4.   <\/p>\n<p><em>Esimerkki: Tuotantotietojen tai asiakaspalautteen analysointi<\/em><br \/> Yksi esimerkki diagnostisen analyysin soveltamisesta yrityksess\u00e4 on tuotantodatan analysointi. T\u00e4m\u00e4 voi auttaa esimerkiksi selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n, miksi tuotantoseisokkeja tai laatuongelmia on esiintynyt. Tutkimalla dataa yritys voi tunnistaa ongelmien mahdolliset syyt, kuten koneviat, tuotantoprosessin viat tai laadunvalvonnan virheet. N\u00e4iden havaintojen perusteella yritys voi sitten ryhty\u00e4 kohdennettuihin toimenpiteisiin ongelmien perimm\u00e4isten syiden poistamiseksi. Samalla saadut tiedot mahdollistavat yrityksen nopeamman reagoinnin, jos vastaavia ongelmia toistuu.    <\/p>\n<p>Toinen esimerkki diagnostisesta analyysist\u00e4 on asiakkaiden palautteen analysointi. Asiakaspalautetta analysoimalla yritys voi selvitt\u00e4\u00e4, mit\u00e4 ongelmia asiakkaat kohtaavat tuotteissa tai palveluissa tai mit\u00e4 seikkoja he erityisesti arvostavat. N\u00e4iden havaintojen perusteella voidaan ryhty\u00e4 toimenpiteisiin ongelmien korjaamiseksi ja asiakastyytyv\u00e4isyyden parantamiseksi.  <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_5 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ennakoiva_analyysi\"><\/span>Ennakoiva analyysi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ennustava analyysi on er\u00e4s tietojen analysointimenetelm\u00e4, jonka tavoitteena on tehd\u00e4 ennusteita tulevista tapahtumista ja tehd\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 n\u00e4iden ennusteiden perusteella. Siin\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n historiallisia tietoja ja tilastollisia malleja todenn\u00e4k\u00f6isyyksien laskemiseen ja sellaisten suuntausten tunnistamiseen, jotka voivat viitata tuleviin tapahtumiin.<br \/>Ennustava analyysi k\u00e4sitt\u00e4\u00e4 erilaisia menetelmi\u00e4 ja tekniikoita, kuten tilastollisen mallinnuksen, koneoppimisen ja tiedonlouhinnan. Se edellytt\u00e4\u00e4 kuitenkin my\u00f6s huolellista <a href=\"https:\/\/parm.com\/data-quality\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Tietojen laatu\">tietojen puhdistusta<\/a>, analysointia ja mallien validointia, jotta ennusteet ovat tarkkoja.  <\/p>\n<p><em>Esimerkki: Myyntilukujen tai k\u00e4ytt\u00e4ytymismallien analysointi<\/em><br \/>Yritys, joka myy tuotteitaan verkossa, voi analysoida historiallisia tietoja myyntiluvuista ja eniten ostetuista tuotteista ennustaakseen, mitk\u00e4 tuotteet ovat tulevaisuudessa erityisen kysyttyj\u00e4. N\u00e4iden ennusteiden perusteella yritys voi sopeuttaa varastotilannettaan ja suunnata markkinointistrategioitaan vastaavasti myynnin menestymisen todenn\u00e4k\u00f6isyyden lis\u00e4\u00e4miseksi. <\/p>\n<p>Ennustava analyysi voi my\u00f6s auttaa ennustamaan tulevia suuntauksia ja asiakkaiden tai markkinoiden k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4. Sit\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 esimerkiksi investointip\u00e4\u00e4t\u00f6sten riskien ja mahdollisuuksien ennustamiseen tai liiketoiminnan kehitysmahdollisuuksien tunnistamiseen. <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_6 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kuvaileva_analyysi-2\"><\/span>Kuvaileva analyysi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Preskriptiivisen analyysin tavoitteena on laatia toimintasuosituksia ennusteiden ja analyysien perusteella. Siin\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n historiallisia tietoja, tilastollisia malleja ja algoritmeja p\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseen, joiden on tarkoitus johtaa tiettyyn tavoitteeseen tai tulokseen. N\u00e4in preskriptiivinen data-analyysi voi auttaa parantamaan tehokkuutta ja kannattavuutta sek\u00e4 saavuttamaan kilpailuetuja pitk\u00e4ll\u00e4 aikav\u00e4lill\u00e4.<br \/>Toisin kuin ennustava analyysi, joka vain ennustaa tulevia tapahtumia, preskriptiivinen analyysi menee siis askeleen pidemm\u00e4lle ja antaa suosituksia optimaalisesta toimintatavasta halutun tuloksen saavuttamiseksi.<br \/>T\u00e4t\u00e4 varten preskriptiivinen analyysi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 erilaisia tekniikoita ja menetelmi\u00e4, mukaan lukien algoritmeja, koneoppimista ja optimointimalleja, toimintaehdotusten tuottamiseksi. Tarkkojen suositusten antamiseksi tarvitaan huolellista tietojen analysointia sek\u00e4 tietojen tarkkaa mallintamista ja validointia.   <\/p>\n<p><em>Esimerkki: Markkinointikampanjoiden tai toimitusketjun hallinnan parantaminen<\/em><br \/>Jos yritys haluaa esimerkiksi parantaa markkinointikampanjoitaan, voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 preskriptiivist\u00e4 analyysia. Analysoimalla historiallisia tietoja ja ennustamalla tulevia tapahtumia yritys voi p\u00e4\u00e4tell\u00e4, mik\u00e4 kampanja lupaa suurinta menestyst\u00e4 tulevaisuudessa. Preskriptiivinen analyysi voi sitten antaa suosituksen siit\u00e4, miten kyseinen kampanja tulisi parhaiten toteuttaa halutun tuloksen saavuttamiseksi.  <\/p>\n<p>Vastaavasti kuvailevaa analyysia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 toimitusketjun hallintaprosessien optimointiin analysoimalla historiatietoja, jotta toimitusprosessin optimointiin ja toimitusten viiv\u00e4stymisriskin minimoimiseen parhaiten soveltuvat toimenpiteet voidaan tunnistaa. Kuvaileva analyysi voi sitten antaa suosituksen siit\u00e4, miten n\u00e4m\u00e4 toimet toteutetaan halutun lopputuloksen saavuttamiseksi. <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_7 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Paatelmaanalyysi\"><\/span>P\u00e4\u00e4telm\u00e4analyysi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>P\u00e4\u00e4telm\u00e4analyysia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n johtop\u00e4\u00e4t\u00f6sten ja ennusteiden tekemiseen suuremmasta muuttujajoukosta otosten perusteella. Se perustuu todenn\u00e4k\u00f6isyysjakaumien tilastolliseen tarkasteluun. P\u00e4\u00e4telm\u00e4analyysin avulla voidaan tunnistaa merkitt\u00e4vi\u00e4 eroja tai muuttujien v\u00e4lisi\u00e4 suhteita tekem\u00e4ll\u00e4 hypoteeseja, testaamalla ja arvioimalla.  <\/p>\n<p><em>Esimerkki: asiakaskyselyt tai luottohakemukset<\/em><br \/>Yksi esimerkki inferentiaalisen analyysin k\u00e4yt\u00f6st\u00e4 yrityksess\u00e4 on asiakaskyselyiden hy\u00f6dynt\u00e4minen. Jos yritys haluaa mitata asiakkaidensa tyytyv\u00e4isyytt\u00e4 tiettyyn tuotteeseen tai palveluun, mutta ei voi kysy\u00e4 kaikkien asiakkaiden mielipidett\u00e4, se voi valita satunnaisen otoksen asiakkaista ja l\u00e4hett\u00e4\u00e4 heille kyselyn. Otoksen vastausten perusteella yritys voi sitten suorittaa inferentiaalisen analyysin tehd\u00e4kseen ennusteita koko asiakaskunnan tyytyv\u00e4isyydest\u00e4.  <\/p>\n<p>Toinen esimerkki on luottohakemusten tarkistaminen. Tarkistaakseen asiakkaiden luottokelpoisuuden pankki voi valita otannan luottohakemuksista ja tehd\u00e4 p\u00e4\u00e4telm\u00e4analyysin n\u00e4iden asiakkaiden luottokelpoisuuden tarkistamisen tulosten perusteella. N\u00e4in voidaan tehd\u00e4 ennusteita kaikkien asiakkaiden luottokelpoisuudesta.  <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_8 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mekanistinen_analyysi\"><\/span>Mekanistinen analyysi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mekaaninen data-analyysi on menetelm\u00e4, jota k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n luonnontieteiss\u00e4 ja insin\u00f6\u00f6ritieteiss\u00e4 monimutkaisten j\u00e4rjestelmien tutkimiseen sek\u00e4 syv\u00e4llisen ymm\u00e4rryksen saavuttamiseen niiden taustalla olevista fysikaalisista, biologisista tai kemiallisista mekanismeista, jotka voivat selitt\u00e4\u00e4 havaitut tiedot. Mekanistisen data-analyysin p\u00e4\u00e4tavoitteina ovatkin datan tarkka hallinta ja muuttujien t\u00e4sm\u00e4llinen mittaaminen, jotta j\u00e4rjestelmien k\u00e4ytt\u00e4ytymisest\u00e4 voidaan tehd\u00e4 tarkkoja ennusteita.<br \/>Mekanistisen data-analyysin soveltamisen t\u00e4rke\u00e4 edellytys on syv\u00e4llinen ymm\u00e4rrys taustalla olevasta mekanismista, jonka on tarkoitus selitt\u00e4\u00e4 dataa. Siksi mekanistinen data-analyysi on vaativa menetelm\u00e4, joka edellytt\u00e4\u00e4 erityist\u00e4 osaamista ja kokemusta.  <\/p>\n<p><em>Esimerkki: Kemiallisten prosessien reaktiot tai uusien materiaalien kehitt\u00e4minen<\/em><br \/>Yksi esimerkki mekanistisen data-analyysin soveltamisesta on kemiallisten prosessien reaktioiden tutkiminen. T\u00e4ll\u00f6in voidaan ker\u00e4t\u00e4 tietoja, kuten eri aineiden pitoisuuksia eri ajankohtina. Mekanistisen data-analyysin avulla voidaan tunnistaa ja kuvata taustalla olevat kemialliset reaktiomekanismit.<br \/>Esimerkki mekanistisen data-analyysin soveltamisesta teollisuudessa on uusien materiaalien kehitt\u00e4minen. Jos yritys esimerkiksi haluaa kehitt\u00e4\u00e4 uuden materiaalin k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ksi autoteollisuudessa, se voisi suorittaa mekanistisen analyysin ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4kseen materiaalin k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 erilaisissa kuormituksissa ja olosuhteissa. Yritys tunnistaisi siis ensin fysikaalisen mekanismin, joka voi selitt\u00e4\u00e4 materiaalin k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4, kuten materiaalin reaktion j\u00e4nnitykseen tai l\u00e4mp\u00f6tilaan. Sen j\u00e4lkeen se suorittaisi kohdennettuja kokeita ker\u00e4t\u00e4kseen tietoa materiaalin k\u00e4ytt\u00e4ytymisest\u00e4 erilaisissa tilanteissa. Soveltamalla mekanistista data-analyysi\u00e4 yritys voisi ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 datan tarkat vaihtelut ja tunnistaa, miten n\u00e4m\u00e4 vaihtelut vaikuttavat muihin tietoihin. T\u00e4m\u00e4n perusteella se voisi optimoida materiaalia edelleen sen suorituskyvyn ja kest\u00e4vyyden parantamiseksi sek\u00e4 varmistaakseen, ett\u00e4 se t\u00e4ytt\u00e4\u00e4 autoteollisuuden vaatimukset.       <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_9 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Paatelma\"><\/span>P\u00e4\u00e4telm\u00e4<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tietojen analysointi on t\u00e4rke\u00e4ss\u00e4 roolissa nykyp\u00e4iv\u00e4n liike-el\u00e4m\u00e4ss\u00e4. Tietojen analysointiin on olemassa erilaisia menetelmi\u00e4, jotka tarjoavat yrityksille mahdollisuuden hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 tietojaan monin eri tavoin. N\u00e4in voidaan saada tietoa menneist\u00e4 tapahtumista, ratkaista ongelmia, tehd\u00e4 ennusteita tai laatia toimintasuosituksia.<br \/>Business Intelligence -ty\u00f6kalujen, kuten myPARM BI:n, k\u00e4ytt\u00f6<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> , antaa yrityksille mahdollisuuden suorittaa n\u00e4it\u00e4 analyysej\u00e4 yksinkertaisella ja ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4ll\u00e4 tavalla tietopohjaisten p\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseksi. Analyysien tulokset esitet\u00e4\u00e4n visuaalisesti eri tavoin, jotta ne ovat nopeasti ja helposti ymm\u00e4rrett\u00e4viss\u00e4. T\u00e4m\u00e4 auttaa yrityksi\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n tietojaan optimaalisesti ja optimoimaan liiketoimintaprosessejaan. Integroidun ohjauksen ansiosta havainnot ja p\u00e4\u00e4t\u00f6kset voidaan v\u00e4litt\u00f6m\u00e4sti muuttaa toimiksi. N\u00e4in yritykset voivat reagoida reaaliaikaisesti tietojen vaihteluihin menestyksens\u00e4 parantamiseksi.      <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_1_2 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_10 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Lue lis\u00e4\u00e4 Business Intelligence Software -ohjelmistosta myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>:<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/parm.com\/myparm-bi\/\" target=\"_blank\">LIS\u00c4TIETOJA<\/a><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_1_2 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_11 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Haluaisitko tutustua myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>iin demoesityksess\u00e4? Siin\u00e4 tapauksessa voit varata ajan tapaamiseen vaikka samantien!<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_1 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-biact-webdemo-fi\" target=\"_blank\">VARAA TAPAAMINEN<\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_6 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_0 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fparm.com%2Ffi%2Fdata-analyysin-tyypit%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fparm.com%2Ffi%2Fdata-analyysin-tyypit%2F\" title=\"Bei LinkedIn teilen\" aria-label=\"Bei LinkedIn teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fparm.com%2Ffi%2Fdata-analyysin-tyypit%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button mailto shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#a8a8a8\"><a href=\"mailto:?body=https%3A%2F%2Fparm.com%2Ffi%2Fdata-analyysin-tyypit%2F&subject=Data-analyysin%20tyypit\" title=\"Per E-Mail versenden\" aria-label=\"Per E-Mail versenden\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#999; color:#fff\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 32 32\"><path fill=\"#999\" d=\"M32 12.7v14.2q0 1.2-0.8 2t-2 0.9h-26.3q-1.2 0-2-0.9t-0.8-2v-14.2q0.8 0.9 1.8 1.6 6.5 4.4 8.9 6.1 1 0.8 1.6 1.2t1.7 0.9 2 0.4h0.1q0.9 0 2-0.4t1.7-0.9 1.6-1.2q3-2.2 8.9-6.1 1-0.7 1.8-1.6zM32 7.4q0 1.4-0.9 2.7t-2.2 2.2q-6.7 4.7-8.4 5.8-0.2 0.1-0.7 0.5t-1 0.7-0.9 0.6-1.1 0.5-0.9 0.2h-0.1q-0.4 0-0.9-0.2t-1.1-0.5-0.9-0.6-1-0.7-0.7-0.5q-1.6-1.1-4.7-3.2t-3.6-2.6q-1.1-0.7-2.1-2t-1-2.5q0-1.4 0.7-2.3t2.1-0.9h26.3q1.2 0 2 0.8t0.9 2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_section_1 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_7 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_8 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_1 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><!-- Begin Sendinblue Form -->\n<!-- START - We recommend to place the below code in head tag of your website html  -->\n<style>\n  @font-face {\n    font-display: block;\n    font-family: Roboto;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/normal\/normal\/7529907e9eaf8ebb5220c5f9850e3811.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/normal\/normal\/25c678feafdc175a70922a116c9be3e7.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 600;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/medium\/normal\/6e9caeeafb1f3491be3e32744bc30440.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/medium\/normal\/71501f0d8d5aa95960f6475d5487d4c2.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 700;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/bold\/normal\/3ef7cf158f310cf752d5ad08cd0e7e60.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/bold\/normal\/ece3a1d82f18b60bcce0211725c476aa.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  #sib-container input:-ms-input-placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container input::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container textarea::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n<\/style>\n<link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/sibforms.com\/forms\/end-form\/build\/sib-styles.css\">\n<!--  END - We recommend to place the above code in head tag of your website html -->\n\n<!-- START - We recommend to place the below code where you want the form in your website html  -->\n<div class=\"sib-form\" style=\"text-align: center;\n         background-color: transparent;                                 \">\n  <div id=\"sib-form-container\" class=\"sib-form-container\">\n    <div id=\"error-message\" class=\"sib-form-message-panel\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#661d1d; background-color:#ffeded; border-radius:3px; border-color:#ff4949;max-width:540px;\">\n      <div class=\"sib-form-message-panel__text sib-form-message-panel__text--center\">\n        <svg viewBox=\"0 0 512 512\" class=\"sib-icon sib-notification__icon\">\n          <path d=\"M256 40c118.621 0 216 96.075 216 216 0 119.291-96.61 216-216 216-119.244 0-216-96.562-216-216 0-119.203 96.602-216 216-216m0-32C119.043 8 8 119.083 8 256c0 136.997 111.043 248 248 248s248-111.003 248-248C504 119.083 392.957 8 256 8zm-11.49 120h22.979c6.823 0 12.274 5.682 11.99 12.5l-7 168c-.268 6.428-5.556 11.5-11.99 11.5h-8.979c-6.433 0-11.722-5.073-11.99-11.5l-7-168c-.283-6.818 5.167-12.5 11.99-12.5zM256 340c-15.464 0-28 12.536-28 28s12.536 28 28 28 28-12.536 28-28-12.536-28-28-28z\" \/>\n        <\/svg>\n        <span class=\"sib-form-message-panel__inner-text\">\n                          Your registration could not be saved. Please try again.\n                      <\/span>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div><\/div>\n    <div id=\"success-message\" class=\"sib-form-message-panel\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#085229; background-color:#e7faf0; border-radius:3px; border-color:#13ce66;max-width:540px;\">\n      <div class=\"sib-form-message-panel__text sib-form-message-panel__text--center\">\n        <svg viewBox=\"0 0 512 512\" class=\"sib-icon sib-notification__icon\">\n          <path d=\"M256 8C119.033 8 8 119.033 8 256s111.033 248 248 248 248-111.033 248-248S392.967 8 256 8zm0 464c-118.664 0-216-96.055-216-216 0-118.663 96.055-216 216-216 118.664 0 216 96.055 216 216 0 118.663-96.055 216-216 216zm141.63-274.961L217.15 376.071c-4.705 4.667-12.303 4.637-16.97-.068l-85.878-86.572c-4.667-4.705-4.637-12.303.068-16.97l8.52-8.451c4.705-4.667 12.303-4.637 16.97.068l68.976 69.533 163.441-162.13c4.705-4.667 12.303-4.637 16.97.068l8.451 8.52c4.668 4.705 4.637 12.303-.068 16.97z\" \/>\n        <\/svg>\n        <span class=\"sib-form-message-panel__inner-text\">\n                          Your subscription was successful. Please check your mailbox and confirm your registration.\n                      <\/span>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div><\/div>\n    <div id=\"sib-container\" class=\"sib-container--large sib-container--vertical\" style=\"text-align:center; background-color:rgba(27,62,144,1); max-width:1080px; border-radius:3px; border-width:0px; border-color:#C0CCD9; border-style:solid;\">\n      <form id=\"sib-form\" method=\"POST\" action=\"https:\/\/272a17fd.sibforms.com\/serve\/MUIEAEPrU75I-jrvN1G-IamWKnnTItWSl6-JcNlxvdKthgnl7MesOofIxFl0M4Mqzoz4KkiUgn7LiGPCjRvb3PnoX4j4YVujxd8FLVCArz_Tbt0d5x_bhDQRH5PxnfXLCF9mk4H8i92bCL6a-nvHfAK7z5Dsmr4RjwUxpuLLjaW5ckCDWIU4qCzfB2t3_2SXYwkpkb26gfinTgFp\" data-type=\"subscription\">\n        <div style=\"padding: 8px 0;\">\n          <div class=\"sib-form-block\" style=\"font-size:32px; text-align:left; font-weight:700; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#ffffff; background-color:transparent;\">\n            <p>Newsletter<\/p>\n          <\/div>\n        <\/div>\n        <div style=\"padding: 8px 0;\">\n          <div class=\"sib-form-block\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#ffffff; background-color:transparent;\">\n            <div class=\"sib-text-form-block\">\n              <p>Subscribe to our monthly newsletter and stay informed about Parm AG products, news, trends in project management as well as offers and events.<\/p>\n            <\/div>\n          <\/div>\n        <\/div>\n        <div style=\"padding: 8px 0;\">\n          <div class=\"sib-input sib-form-block\">\n            <div class=\"form__entry entry_block\">\n              <div class=\"form__label-row \">\n\n                <div class=\"entry__field\">\n                  <input class=\"input\" type=\"text\" id=\"EMAIL\" name=\"EMAIL\" autocomplete=\"off\" placeholder=\"EMAIL\" data-required=\"true\" required \/>\n                <\/div>\n              <\/div>\n\n              <label class=\"entry__error entry__error--primary\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#661d1d; background-color:#ffeded; border-radius:3px; border-color:#ff4949;\">\n              <\/label>\n            <\/div>\n          <\/div>\n        <\/div>\n        <div style=\"padding: 8px 0;\">\n          <div class=\"sib-optin sib-form-block\" data-required=\"true\">\n            <div class=\"form__entry entry_mcq\">\n              <div class=\"form__label-row \">\n                <div class=\"entry__choice\">\n                  <label>\n                    <input type=\"checkbox\" class=\"input_replaced\" value=\"1\" id=\"OPT_IN\" name=\"OPT_IN\" required \/>\n                    <span class=\"checkbox checkbox_tick_positive\"><\/span><span style=\"font-size:14px; text-align:left; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#ffffff; background-color:transparent;\"><p>I agree that the newsletter may be individually tailored to my interests. For this purpose, I allow Parm AG to analyse my opening, clicking and downloading behaviour in the newsletter and to create a personal user profile of me. I have read and accept the <a href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/privacy-policy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">privacy policy<\/a>. I can unsubscribe from the newsletter at any time.<\/p><span data-required=\"*\" style=\"display: inline;\" class=\"entry__label entry__label_optin\"><\/span><\/span> <\/label>\n                <\/div>\n              <\/div>\n              <label class=\"entry__error entry__error--primary\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#661d1d; background-color:#ffeded; border-radius:3px; border-color:#ff4949;\">\n              <\/label>\n            <\/div>\n          <\/div>\n        <\/div>\n        <div style=\"padding: 8px 0;\">\n          <div class=\"g-recaptcha\" data-sitekey=\"6LdyzNAcAAAAANv3WwEWU18I26AH-2q2CcQ6eQUk\" data-callback=\"invisibleCaptchaCallback\" data-size=\"invisible\" onclick=\"executeCaptcha\"><\/div>\n        <\/div>\n        <div style=\"padding: 8px 0;\">\n          <div class=\"sib-form-block\" style=\"text-align: left\">\n            <button class=\"sib-form-block__button sib-form-block__button-with-loader\" style=\"font-size:16px; text-align:left; font-weight:700; font-family:\"Helvetica\", sans-serif; color:#1b3e90; background-color:#ffffff; border-radius:3px; border-width:0px;\" form=\"sib-form\" type=\"submit\">\n              <svg class=\"icon clickable__icon progress-indicator__icon sib-hide-loader-icon\" viewBox=\"0 0 512 512\">\n                <path d=\"M460.116 373.846l-20.823-12.022c-5.541-3.199-7.54-10.159-4.663-15.874 30.137-59.886 28.343-131.652-5.386-189.946-33.641-58.394-94.896-95.833-161.827-99.676C261.028 55.961 256 50.751 256 44.352V20.309c0-6.904 5.808-12.337 12.703-11.982 83.556 4.306 160.163 50.864 202.11 123.677 42.063 72.696 44.079 162.316 6.031 236.832-3.14 6.148-10.75 8.461-16.728 5.01z\" \/>\n              <\/svg>\n              SUBSCRIBE\n            <\/button>\n          <\/div>\n        <\/div>\n\n        <input type=\"text\" name=\"email_address_check\" value=\"\" class=\"input--hidden\">\n        <input type=\"hidden\" name=\"locale\" value=\"de\">\n      <\/form>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n<!-- END - We recommend to place the below code where you want the form in your website html  -->\n\n<!-- START - We recommend to place the below code in footer or bottom of your website html  -->\n<script>\n  window.REQUIRED_CODE_ERROR_MESSAGE = 'W\u00e4hlen Sie bitte einen L\u00e4ndervorwahl aus.';\n  window.LOCALE = 'de';\n  window.EMAIL_INVALID_MESSAGE = window.SMS_INVALID_MESSAGE = \"The information entered is not valid. Please check the fields and try again.\";\n\n  window.REQUIRED_ERROR_MESSAGE = \"This field must not be empty. \";\n\n  window.GENERIC_INVALID_MESSAGE = \"The information entered is not valid. Please check the fields and try again.\";\n\n\n\n\n  window.translation = {\n    common: {\n      selectedList: '{quantity} Liste ausgew\u00e4hlt',\n      selectedLists: '{quantity} Listen ausgew\u00e4hlt'\n    }\n  };\n\n  var AUTOHIDE = Boolean(0);\n<\/script>\n<script src=\"https:\/\/sibforms.com\/forms\/end-form\/build\/main.js\"><\/script>\n\n<script src=\"https:\/\/www.google.com\/recaptcha\/api.js?hl=de\"><\/script>\n\n<!-- END - We recommend to place the above code in footer or bottom of your website html  -->\n<!-- End Sendinblue Form --><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dataa on kaikkialla &#8211; askeleitamme laskevista rannekkeista yritysten tietokantoihin, jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t valtavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa. N\u00e4m\u00e4 tiedot ovat kuitenkin vain numeroita ja kirjaimia n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Niiden el\u00e4v\u00f6itt\u00e4miseen tarvitaan business intelligence -ty\u00f6kaluja. Monenlaiset data-analyysit voivat auttaa yrityksi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, aina kuvailevista analyyseist\u00e4, joissa tarkastellaan aiempia tapahtumia, ennakoiviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varten.    Parm AG esittelee t\u00e4rkeimm\u00e4t data-analyysimenetelm\u00e4t..<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20839,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[106],"tags":[62,852,63],"class_list":["post-20824","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bi-fi","tag-bi","tag-big-data","tag-business-intelligence"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Data-analyysin tyypit | Parm AG<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erilaiset data-analyysit tarjoavat mahdollisuuksia k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tietoja monin eri tavoin. Esittelemme t\u00e4rkeimm\u00e4t menetelm\u00e4t.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data-analyysin tyypit\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dataa on kaikkialla - askeleitamme laskevista rannekkeista yritysten tietokantoihin, jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t valtavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa. N\u00e4m\u00e4 tiedot ovat kuitenkin vain numeroita ja kirjaimia n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Niiden el\u00e4v\u00f6itt\u00e4miseen tarvitaan business intelligence -ty\u00f6kaluja. Monenlaiset data-analyysit voivat auttaa yrityksi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, aina kuvailevista analyyseist\u00e4, joissa tarkastellaan aiempia tapahtumia, ennakoiviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varten. Parm AG esittelee t\u00e4rkeimm\u00e4t data-analyysimenetelm\u00e4t..\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Parm AG\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/myparm\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-05-31T06:40:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-28T06:00:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1313\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Natascha Schleutker\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Data-analyysin tyypit\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Dataa on kaikkialla - askeleitamme laskevista rannekkeista yritysten tietokantoihin, jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t valtavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa. N\u00e4m\u00e4 tiedot ovat kuitenkin vain numeroita ja kirjaimia n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Niiden el\u00e4v\u00f6itt\u00e4miseen tarvitaan business intelligence -ty\u00f6kaluja. Monenlaiset data-analyysit voivat auttaa yrityksi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, aina kuvailevista analyyseist\u00e4, joissa tarkastellaan aiempia tapahtumia, ennakoiviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varten. Parm AG esittelee t\u00e4rkeimm\u00e4t data-analyysimenetelm\u00e4t..\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Natascha Schleutker\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Natascha Schleutker\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/c24699ce0d4e2f1a102409a36cc80953\"},\"headline\":\"Data-analyysin tyypit\",\"datePublished\":\"2023-05-31T06:40:28+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-28T06:00:51+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/\"},\"wordCount\":2,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\",\"keywords\":[\"BI\",\"Big Data\",\"Business Intelligence\"],\"articleSection\":[\"Bisnes\u00e4ly\"],\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/\",\"name\":\"Data-analyysin tyypit | Parm AG\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\",\"datePublished\":\"2023-05-31T06:40:28+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-28T06:00:51+00:00\",\"description\":\"Erilaiset data-analyysit tarjoavat mahdollisuuksia k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tietoja monin eri tavoin. Esittelemme t\u00e4rkeimm\u00e4t menetelm\u00e4t.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg\",\"width\":2500,\"height\":1313,\"caption\":\"Data-analyysin tyypit\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/data-analyysin-tyypit\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Data-analyysin tyypit\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/\",\"name\":\"Parm AG\",\"description\":\"Successful projects. Swiss quality. Software f\u00fcr Projektmanagement\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"Parm\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#organization\",\"name\":\"Parm AG\",\"alternateName\":\"Parm\",\"url\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/11\\\/Parm_Logo_blue_RGB.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/11\\\/Parm_Logo_blue_RGB.png\",\"width\":908,\"height\":228,\"caption\":\"Parm AG\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/myparm\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/parm-ag\",\"https:\\\/\\\/www.xing.com\\\/pages\\\/parmag\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/parm.com\\\/fi\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/c24699ce0d4e2f1a102409a36cc80953\",\"name\":\"Natascha Schleutker\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/parm.com\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Data-analyysin tyypit | Parm AG","description":"Erilaiset data-analyysit tarjoavat mahdollisuuksia k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tietoja monin eri tavoin. Esittelemme t\u00e4rkeimm\u00e4t menetelm\u00e4t.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Data-analyysin tyypit","og_description":"Dataa on kaikkialla - askeleitamme laskevista rannekkeista yritysten tietokantoihin, jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t valtavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa. N\u00e4m\u00e4 tiedot ovat kuitenkin vain numeroita ja kirjaimia n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Niiden el\u00e4v\u00f6itt\u00e4miseen tarvitaan business intelligence -ty\u00f6kaluja. Monenlaiset data-analyysit voivat auttaa yrityksi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, aina kuvailevista analyyseist\u00e4, joissa tarkastellaan aiempia tapahtumia, ennakoiviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varten. Parm AG esittelee t\u00e4rkeimm\u00e4t data-analyysimenetelm\u00e4t..","og_url":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/","og_site_name":"Parm AG","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/myparm","article_published_time":"2023-05-31T06:40:28+00:00","article_modified_time":"2026-09-28T06:00:51+00:00","og_image":[{"width":2500,"height":1313,"url":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Natascha Schleutker","twitter_card":"summary_large_image","twitter_title":"Data-analyysin tyypit","twitter_description":"Dataa on kaikkialla - askeleitamme laskevista rannekkeista yritysten tietokantoihin, jotka sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t valtavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa. N\u00e4m\u00e4 tiedot ovat kuitenkin vain numeroita ja kirjaimia n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Niiden el\u00e4v\u00f6itt\u00e4miseen tarvitaan business intelligence -ty\u00f6kaluja. Monenlaiset data-analyysit voivat auttaa yrityksi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4, aina kuvailevista analyyseist\u00e4, joissa tarkastellaan aiempia tapahtumia, ennakoiviin analyyseihin, joissa annetaan suosituksia tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varten. Parm AG esittelee t\u00e4rkeimm\u00e4t data-analyysimenetelm\u00e4t..","twitter_image":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"Natascha Schleutker","Arvioitu lukuaika":"10 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/"},"author":{"name":"Natascha Schleutker","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#\/schema\/person\/c24699ce0d4e2f1a102409a36cc80953"},"headline":"Data-analyysin tyypit","datePublished":"2023-05-31T06:40:28+00:00","dateModified":"2026-09-28T06:00:51+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/"},"wordCount":2,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg","keywords":["BI","Big Data","Business Intelligence"],"articleSection":["Bisnes\u00e4ly"],"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/","url":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/","name":"Data-analyysin tyypit | Parm AG","isPartOf":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg","datePublished":"2023-05-31T06:40:28+00:00","dateModified":"2026-09-28T06:00:51+00:00","description":"Erilaiset data-analyysit tarjoavat mahdollisuuksia k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tietoja monin eri tavoin. Esittelemme t\u00e4rkeimm\u00e4t menetelm\u00e4t.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#primaryimage","url":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg","contentUrl":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Post_Datenanalysearten_FI.jpg","width":2500,"height":1313,"caption":"Data-analyysin tyypit"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/data-analyysin-tyypit\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/parm.com\/fi\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data-analyysin tyypit"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#website","url":"https:\/\/parm.com\/fi\/","name":"Parm AG","description":"Successful projects. Swiss quality. Software f\u00fcr Projektmanagement","publisher":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#organization"},"alternateName":"Parm","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/parm.com\/fi\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#organization","name":"Parm AG","alternateName":"Parm","url":"https:\/\/parm.com\/fi\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Parm_Logo_blue_RGB.png","contentUrl":"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Parm_Logo_blue_RGB.png","width":908,"height":228,"caption":"Parm AG"},"image":{"@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/myparm","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/parm-ag","https:\/\/www.xing.com\/pages\/parmag"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/parm.com\/fi\/#\/schema\/person\/c24699ce0d4e2f1a102409a36cc80953","name":"Natascha Schleutker","sameAs":["https:\/\/parm.com"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20824","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20824"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20824\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":261700,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20824\/revisions\/261700"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20839"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20824"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20824"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/parm.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20824"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}