{"id":23503,"date":"2023-01-05T13:03:39","date_gmt":"2023-01-05T12:03:39","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/data-quality\/"},"modified":"2026-09-28T08:07:10","modified_gmt":"2026-09-28T06:07:10","slug":"data-quality-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/","title":{"rendered":"Calidad de los datos"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Gesti\u00f3n de la calidad de los datos<\/h1>\n<p><span style=\"font-size: large;\">An\u00e1lisis acertados y decisiones correctas gracias a datos limpios<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_0 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_ES.jpg\" alt=\"Calidad de los datos\" title=\"Post_Calidad_de_los_datos\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_ES.jpg 1200w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_ES-980x515.jpg 980w, https:\/\/parm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_Data_quality_ES-480x252.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1200px, 100vw\" class=\"wp-image-22928\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_2 et_pb_row et_pb_equal_columns et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_2 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_1 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>La utilidad de la inteligencia empresarial depende totalmente de la calidad de los datos que se usen. Las conclusiones que se sacan a partir de datos poco fiables son err\u00f3neas. Y las decisiones que se toman bas\u00e1ndose en ellos pueden acarrear grandes problemas. Tal y como dice el refr\u00e1n: \u00absi entran datos basura, salen datos basura\u00bb. As\u00ed pues, una alta calidad de los datos es un factor clave para el \u00e9xito de las empresas. Pero, aunque en la mayor\u00eda de las empresas se conoce la importancia de la calidad de los datos, en muchas de ellas los datos siguen siendo deficientes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_3 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_3 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/#%C2%BFQue_es_la_calidad_de_los_datos_y_la_gestion_de_la_calidad_de_los_datos\" >\u00bfQu\u00e9 es la calidad de los datos y la gesti\u00f3n de la calidad de los datos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/#Las_principales_causas_de_la_mala_calidad_de_los_datos\" >Las principales causas de la mala calidad de los datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/#%C2%BFComo_se_mide_la_calidad_de_los_datos_Los_criterios\" >\u00bfC\u00f3mo se mide la calidad de los datos? Los criterios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/#%C2%BFQue_se_puede_hacer_para_garantizar_una_alta_calidad_de_los_datos\" >\u00bfQu\u00e9 se puede hacer para garantizar una alta calidad de los datos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/#Consejos_para_la_gestion_de_la_calidad_de_los_datos\" >Consejos para la gesti\u00f3n de la calidad de los datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/data-quality-5\/#Conclusion\" >Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_la_calidad_de_los_datos_y_la_gestion_de_la_calidad_de_los_datos\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es la calidad de los datos y la gesti\u00f3n de la calidad de los datos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La calidad de los datos es un concepto subjetivo que cada empresa debe definir por s\u00ed misma. Se refiere al conjunto de caracter\u00edsticas de un conjunto de datos que permiten satisfacer las necesidades de los usuarios.<br \/>La gesti\u00f3n de la calidad de los datos hace referencia a todos los procesos y procedimientos destinados a garantizar una alta calidad de los datos. Esto incluye identificar, depurar y poner a disposici\u00f3n los datos.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Las_principales_causas_de_la_mala_calidad_de_los_datos\"><\/span>Las principales causas de la mala calidad de los datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los datos nunca est\u00e1n al 100 % limpios ni son perfectos. Esto puede deberse a que llegan a la empresa por diferentes v\u00edas. Por eso, pueden estar desactualizados, repetidos o ser incoherentes. Para garantizar la mayor calidad posible de los datos, te conviene conocer las causas principales de los datos err\u00f3neos. As\u00ed podr\u00e1s evitar de antemano que los datos sean de mala calidad. Estas son las causas principales:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Introducci\u00f3n manual de datos:<\/strong> En muchas empresas se introducen los datos a mano. Sin embargo, esto conlleva un alto riesgo de errores. Los datos pueden introducirse en el lugar equivocado o en un formato incorrecto, y es muy f\u00e1cil cometer un error tipogr\u00e1fico o invertir dos cifras.<\/li>\n<li><strong>Conversi\u00f3n de datos:<\/strong> Al transferir datos de un lugar a otro, estos pueden perderse o modificarse sin querer. Esto puede deberse, por ejemplo, a que los datos se guardan en formatos diferentes o a que la estructura de los datos es distinta.<\/li>\n<li><strong>Actualizaciones en tiempo real:<\/strong> Para poder tomar buenas decisiones, es importante trabajar siempre con datos actualizados. Pero incluso aqu\u00ed pueden surgir errores si algunos registros a\u00fan no se han actualizado en el momento del an\u00e1lisis o porque no ha habido tiempo suficiente para revisarlos.<\/li>\n<li><strong>Fusi\u00f3n de datos:<\/strong> si hay que fusionar datos, por ejemplo, en casos de consolidaciones, fusiones de empresas o cambios en los sistemas, tambi\u00e9n pueden surgir errores como formatos no v\u00e1lidos, duplicados y conflictos.<\/li>\n<li><strong>Actualizaciones del sistema:<\/strong> Las actualizaciones frecuentes de tu software tambi\u00e9n pueden provocar errores, ya que es posible que, durante el proceso, se borren o se da\u00f1en datos.<\/li>\n<li><strong>Recopilaci\u00f3n indiscriminada de datos:<\/strong> A menudo, las empresas recopilan todos los datos que se generan. Esto tiene cierto potencial, ya que los datos podr\u00edan ser necesarios en el futuro. Sin embargo, tambi\u00e9n complica el control de calidad y el an\u00e1lisis de datos. Por eso, lo mejor es guardar solo los datos que realmente se necesiten.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_4 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo_se_mide_la_calidad_de_los_datos_Los_criterios\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo se mide la calidad de los datos? Los criterios<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Varios criterios le muestran la calidad de sus datos y si \u00e9stos son adecuados para una tarea espec\u00edfica.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Integridad:<\/strong> <em>\u00bfEst\u00e1n completos todos los registros de datos requeridos?<\/em><br \/> Los datos incompletos pueden resultar inutilizables o solo parcialmente utilizables. Por lo tanto, es fundamental garantizar que un conjunto de datos contenga todos los atributos necesarios y que, a su vez, dichos atributos contengan todos los datos necesarios.<\/li>\n<li><strong>Relevancia:<\/strong> <em>\u00bfEst\u00e1n disponibles todos los datos necesarios para los fines previstos?<\/em><br \/> No todos los datos recopilados son relevantes para sus fines. Por lo tanto, deben recopilarse de forma selectiva, de manera que solo se obtengan los datos necesarios. Esto se aplica especialmente a los datos de los clientes, que est\u00e1n sujetos a la normativa de protecci\u00f3n de datos.<\/li>\n<li><strong>Precisi\u00f3n: <\/strong><em>\u00bfSon correctos los datos registrados y se han indicado tal y como se necesita?<\/em><br \/>Cuando recopiles datos, es importante asegurarte de que sean correctos. Al mismo tiempo, tambi\u00e9n deben tener el nivel de detalle necesario. Esto significa, por ejemplo, que deben guardarse todos los decimales necesarios.<\/li>\n<li><strong>Actualidad: <\/strong><em>\u00bfEst\u00e1n los registros actualizados?<\/em><br \/>En una empresa se generan datos nuevos constantemente. Por eso, es recomendable realizar los an\u00e1lisis siempre con datos actuales para detectar cambios o problemas a tiempo. En la pr\u00e1ctica, solemos recomendar a nuestros clientes que, a la hora de tomar decisiones, se basen en datos con una fecha de actualizaci\u00f3n fiable. Dependiendo de la situaci\u00f3n, puede ser conveniente, por ejemplo, usar los datos del d\u00eda anterior, ya que los datos en tiempo real pueden cambiar en muy poco tiempo.<\/li>\n<li><strong>Validez:<\/strong> <em>\u00bfEs fiable el origen de los datos o proceden de fuentes fiables?<\/em><br \/> El origen de los conjuntos de datos debe ser rastreable para poder evaluar si los datos son fiables.<\/li>\n<li><strong>Disponibilidad y accesibilidad:<\/strong> <em>\u00bfPueden los usuarios acceder f\u00e1cilmente a los datos que necesitan? \u00bfEst\u00e1n disponibles en el formato requerido?<\/em><br \/> Por ejemplo, si los datos relevantes est\u00e1n distribuidos en diferentes herramientas o no est\u00e1n en el formato correcto, no siempre se garantiza un f\u00e1cil acceso.<\/li>\n<li><strong>Consistencia:<\/strong> <em>\u00bfExisten contradicciones o duplicados en los datos? \u00bfHay inconsistencias con otros datos?<\/em><br \/> Los datos deben ser inequ\u00edvocos, sin contradicciones entre s\u00ed o con otros datos, sin redundancias y con una estructura uniforme.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_5 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_se_puede_hacer_para_garantizar_una_alta_calidad_de_los_datos\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 se puede hacer para garantizar una alta calidad de los datos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para que los datos mantengan siempre una alta calidad, primero hay que definir c\u00f3mo se mide esa calidad. A continuaci\u00f3n, hay que analizar, depurar y supervisar los datos seg\u00fan los criterios definidos. Este proceso debe repetirse con regularidad para mantener una alta calidad de los datos de forma constante y poder eliminar de forma permanente las fuentes de error.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_6 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h3>1. definir criterios<\/h3>\n<p>En primer lugar, se determina qu\u00e9 criterios se van a utilizar para medir la calidad de los datos. Por ejemplo, se define qu\u00e9 datos deben estar disponibles para tus fines y en qu\u00e9 formato deben presentarse.<\/p>\n<h3>2. perfilado de datos \/ an\u00e1lisis de datos:<\/h3>\n<p>El an\u00e1lisis de datos sirve para detectar datos duplicados, contradicciones, errores e informaci\u00f3n incompleta. De esta forma, se puede evaluar la calidad de los datos y, en pasos posteriores, limpiarlos y actualizarlos. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de datos sirve para identificar las fuentes de error y as\u00ed tomar medidas que garanticen que los errores detectados no vuelvan a ocurrir en el futuro.<\/p>\n<h3>3. limpieza de datos \/ depuraci\u00f3n de datos:<\/h3>\n<p>En el paso de limpieza de datos se solucionan los problemas detectados en el an\u00e1lisis de datos. Es decir, se eliminan los datos duplicados, se completan los datos incompletos y se corrigen las contradicciones.<\/p>\n<h3>4. control de datos \/ supervisi\u00f3n de datos:<\/h3>\n<p>Los datos existentes y los nuevos deben revisarse continuamente para garantizar una alta calidad de los datos a largo plazo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_7 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Consejos_para_la_gestion_de_la_calidad_de_los_datos\"><\/span>Consejos para la gesti\u00f3n de la calidad de los datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>1. determinar qui\u00e9n es responsable<\/h3>\n<p>Si nadie se hace cargo de la calidad de los datos, puede que nadie se sienta responsable de ello. Por eso es importante designar a los responsables. Dependiendo del conjunto de datos, pueden ser varias personas, pero tambi\u00e9n un solo empleado. Los responsables se encargan de velar por que, al introducir los datos, se respeten las normas establecidas, as\u00ed como de que los datos se revisen y actualicen con regularidad.<\/p>\n<h3>2. tratamiento de los defectos de calidad<\/h3>\n<p>No existe una calidad de datos del 100 %, ya que en cualquier momento pueden producirse errores. Sin embargo, dependiendo del uso que se le vaya a dar, se puede determinar qu\u00e9 datos deben ser correctos sin falta para poder realizar an\u00e1lisis precisos y, as\u00ed, tomar decisiones acertadas. <br \/><em>Nuestro consejo:<\/em> aunque es importante que el mayor n\u00famero posible de registros sea correcto, sin embargo, la relaci\u00f3n coste-beneficio de las correcciones puede ser desfavorable, por ejemplo, si la limpieza de los datos lleva mucho tiempo, pero luego apenas los utilizas o no tienen relevancia. Por eso, c\u00e9ntrate ante todo en solucionar los problemas de calidad de los datos esenciales.<\/p>\n<h3>3. mejorar la calidad de los datos directamente en la fuente<\/h3>\n<p>Las soluciones de inteligencia empresarial, como myPARM BIact, te permiten modificar, corregir o completar manualmente los datos almacenados. Sin embargo, debes tener en cuenta que, por un lado, con estas correcciones la fuente de datos sigue conteniendo errores y, por otro, las correcciones manuales tambi\u00e9n conllevan un alto riesgo de cometer errores. Adem\u00e1s, podr\u00eda pasar que se pasaran por alto errores ya existentes. Por eso, lo mejor es mejorar la calidad de los datos, a ser posible, ya en la fuente de datos. As\u00ed se proporcionan datos de alta calidad al software de BI.<\/p>\n<h3>4. control continuo de los datos<\/h3>\n<p>Cuanto m\u00e1s a menudo detectes errores, los corrijas y tomes medidas para evitarlos, mayor ser\u00e1 la calidad de tus datos en el futuro. Sin embargo, es importante ver la calidad de los datos como un proceso iterativo, ya que en cualquier momento pueden surgir nuevos errores, cambiar los requisitos de los datos o aumentar el volumen y la diversidad de los datos generados. Por eso, el proceso de gesti\u00f3n de la calidad de los datos deber\u00eda llevarse a cabo de forma continua.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_8 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span>Conclusi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tomar decisiones basadas en datos, en lugar de en corazonadas, puede contribuir en gran medida al \u00e9xito de tu empresa. Sin embargo, esto conlleva el riesgo de que los datos que han llevado a esa decisi\u00f3n puedan ser err\u00f3neos. Por eso es importante que una buena gesti\u00f3n de la calidad de los datos te garantice que puedas confiar en que tus datos son correctos en todo momento.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_6 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_1_2 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_9 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el software de inteligencia empresarial myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>:<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/parm.com\/myparm-bi\/\" target=\"_blank\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_1_2 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_10 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>\u00bfDesea conocer\u200b myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> en una demostraci\u00f3n? Entonces, \u00a1concierte una cita con nosotros ahora mismo!<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_1 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-biact-webdemo-es\" target=\"_blank\">Concertar cita<\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_7 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_8 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_0 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fes%2Fdata-quality-5%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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