{"id":23360,"date":"2023-04-05T10:00:42","date_gmt":"2023-04-05T08:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/parm.com\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/"},"modified":"2026-09-28T08:01:58","modified_gmt":"2026-09-28T06:01:58","slug":"big-data-the-new-currency-of-the-data-world","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/","title":{"rendered":"Big data: la nueva moneda del mundo de los datos"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Big data: la nueva moneda del mundo de los datos<\/h1>\n<p><span style=\"font-size: large;\">C\u00f3mo el big data est\u00e1 revolucionando el mundo de los negocios y c\u00f3mo las empresas pueden beneficiarse de \u00e9l<br \/><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_0 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fes%2Fbig-data-the-new-currency-of-the-data-world%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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Desde los \"me gusta\" de las redes sociales hasta los datos de los sensores de las ciudades inteligentes, cada segundo se generan cantidades incre\u00edbles de datos que las empresas y organizaciones pueden utilizar para obtener informaci\u00f3n y conocimientos valiosos. Los macrodatos han cambiado nuestra forma de hacer negocios, de tomar decisiones e incluso de percibir el mundo que nos rodea. Pero, \u00bfqu\u00e9 son exactamente los macrodatos? Nos adentramos en el mundo de los macrodatos, explicamos qu\u00e9 son exactamente y por qu\u00e9 son tan importantes.    <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_88 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#%C2%BFQue_son_los_macrodatos\" >\u00bfQu\u00e9 son los macrodatos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#%C2%BFDe_donde_proceden_los_datos\" >\u00bfDe d\u00f3nde proceden los datos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#%C2%BFQue_son_los_analisis_de_big_data\" >\u00bfQu\u00e9 son los an\u00e1lisis de big data?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#Aplicacion_del_analisis_de_macrodatos\" >Aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis de macrodatos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#Diferencia_con_Business_Intelligence\" >Diferencia con Business Intelligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#Retos_y_criticas\" >Retos y cr\u00edticas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/parm.com\/es\/big-data-the-new-currency-of-the-data-world\/#Conclusion\" >Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_son_los_macrodatos\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 son los macrodatos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El \u00abBig Data\u00bb se refiere a cantidades enormes de datos que son demasiado grandes, demasiado complejos o cambian demasiado r\u00e1pido como para procesarlos con m\u00e9todos y herramientas convencionales.<br \/>Las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes del \u00abBig Data\u00bb se describen con las tres \u00abV\u00bb. Se trata de: <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p><strong>Volumen:<\/strong> Los macrodatos comprenden enormes cantidades de datos, que normalmente pueden ser terabytes, petabytes o incluso exabytes.<\/p>\n<p><strong>Velocidad:<\/strong> Los macrodatos suelen generarse en tiempo real o casi real y deben procesarse r\u00e1pidamente para obtener informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n<p><strong>Variedad:<\/strong> Los big data pueden proceder de muchas fuentes diferentes, como datos estructurados (por ejemplo, bases de datos), datos no estructurados (por ejemplo, texto, im\u00e1genes) o datos semiestructurados (por ejemplo, JSON, XML). La variedad de datos requiere tecnolog\u00edas y m\u00e9todos especiales para procesarlos y analizarlos con eficacia. <\/p>\n<p>Mientras tanto, sin embargo, se han a\u00f1adido algunas V m\u00e1s a estas tres V originales para describir con mayor precisi\u00f3n los retos de trabajar con big data.<\/p>\n<p><strong>Veracidad (fiabilidad):<\/strong> La fiabilidad y la calidad de los datos se refieren a si los datos reflejan las mediciones o evaluaciones previstas y si son correctos.<\/p>\n<p><strong>Valor:<\/strong> El valor que puede generarse utilizando nuevos conocimientos a partir de los datos, por ejemplo, tomando mejores decisiones y aumentando el \u00e9xito empresarial.<\/p>\n<p><strong>Variabilidad:<\/strong> La variabilidad de los datos se refiere a los cambios y fluctuaciones en los datos que pueden suponer un reto.<\/p>\n<p><strong>Validez (pertinencia):<\/strong> La validez y pertinencia de los datos para el caso de uso correspondiente.<\/p>\n<p><strong>Volatilidad:<\/strong> La volatilidad se refiere al car\u00e1cter cambiante de los datos a lo largo del tiempo y, por tanto, al hecho de que los datos pueden quedar obsoletos o perder validez.<\/p>\n<p><strong>Visualizaci\u00f3n:<\/strong> La capacidad de transformar grandes cantidades de datos en formatos visuales atractivos y f\u00e1ciles de entender para ilustrar relaciones complejas y facilitar la toma de decisiones.<\/p>\n<p>Existen varias tecnolog\u00edas para procesar big data, como Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL o procesamiento de flujos, que pueden utilizarse en funci\u00f3n del caso de uso y los requisitos de una empresa. Al igual que la cantidad de datos crece r\u00e1pidamente cada d\u00eda, las tecnolog\u00edas disponibles tambi\u00e9n se desarrollan con rapidez. <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_4 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFDe_donde_proceden_los_datos\"><\/span>\u00bfDe d\u00f3nde proceden los datos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los macrodatos proceden de diversas fuentes y pueden tener distintos formatos y estructuras. Algunas de las fuentes m\u00e1s importantes de big data son <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_5 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><ul>\n<li><strong>Empresas y organizaciones:<\/strong> Las empresas y organizaciones recopilan y almacenan datos sobre sus clientes, productos, procesos y actividades comerciales. Estos datos pueden proceder de transacciones, comentarios de clientes, interacciones en redes sociales, datos de sensores y dispositivos, archivos de registro y muchas otras fuentes. <\/li>\n<li><strong>Redes sociales:<\/strong> las plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram y LinkedIn generan grandes cantidades de datos, incluidas publicaciones, comentarios, me gusta, comparticiones, hashtags y otras interacciones.<\/li>\n<li><strong>Dispositivos IoT:<\/strong> La Internet de los objetos (IoT) est\u00e1 formada por dispositivos conectados en red, como sensores, m\u00e1quinas y otros aparatos que recogen y transmiten datos sobre su entorno y su estado.<\/li>\n<li><strong>Datos de acceso p\u00fablico:<\/strong> Las fuentes de datos de acceso p\u00fablico, como los datos gubernamentales, los datos de investigaci\u00f3n y otras bases de datos, tambi\u00e9n pueden ser fuentes importantes de Big Data.<\/li>\n<li><strong>Aplicaciones web y m\u00f3viles:<\/strong> Las aplicaciones web y m\u00f3viles generan datos sobre sus usuarios, sus interacciones y su comportamiento. Puede tratarse de datos procedentes de herramientas de an\u00e1lisis web, consultas de b\u00fasqueda, secuencias de clics, datos GPS y muchas otras fuentes. <\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_6 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_son_los_analisis_de_big_data\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 son los an\u00e1lisis de big data?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis de big data es el proceso de recopilar, procesar, analizar e interpretar grandes y complejos conjuntos de datos para obtener informaci\u00f3n valiosa y tomar decisiones bien fundamentadas. Para ello, se utilizan las \u00faltimas tecnolog\u00edas y herramientas, como la miner\u00eda de datos, el aprendizaje autom\u00e1tico, la inteligencia artificial y los an\u00e1lisis estad\u00edsticos, con el fin de detectar y comprender tendencias, patrones y relaciones en los datos.<br \/>Los an\u00e1lisis de big data permiten a las empresas y organizaciones tomar decisiones fundamentadas, ya que les ofrecen informaci\u00f3n sobre sus procesos de negocio, el comportamiento de los clientes, las condiciones del mercado, el desarrollo de productos y mucho m\u00e1s. Por eso, estos an\u00e1lisis se utilizan en distintos sectores, como la sanidad, el comercio minorista, la banca, la energ\u00eda, las telecomunicaciones y el transporte, para mejorar la eficiencia operativa o la satisfacci\u00f3n del cliente y, as\u00ed, maximizar los beneficios y obtener ventajas competitivas.  <\/p>\n<p>Los tres tipos principales de an\u00e1lisis de big data son:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>An\u00e1lisis descriptivo:<\/strong> resumen de datos hist\u00f3ricos que muestra la situaci\u00f3n actual y las tendencias.<\/li>\n<li><strong>An\u00e1lisis predictivo:<\/strong> an\u00e1lisis que realiza predicciones sobre acontecimientos futuros bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos y modelos estad\u00edsticos.<\/li>\n<li><strong>An\u00e1lisis prescriptivo:<\/strong> un an\u00e1lisis que utiliza los datos para identificar tendencias y patrones con el fin de hacer recomendaciones para futuras decisiones y medidas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_7 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aplicacion_del_analisis_de_macrodatos\"><\/span>Aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis de macrodatos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis de macrodatos puede utilizarse en numerosos sectores, en diferentes \u00e1reas y con distintos fines. Algunos ejemplos son <\/p>\n<ul>\n<li><strong>Finanzas:<\/strong> En el sector financiero, el an\u00e1lisis de big data se utiliza a menudo para identificar y minimizar riesgos, detectar y prevenir el fraude y mejorar la eficiencia de los procesos empresariales. De este modo, los macrodatos pueden ayudar a evaluar la solvencia de los clientes, por ejemplo. Otros ejemplos son el an\u00e1lisis de los datos de las transacciones para identificar actividades potencialmente inusuales o el uso de los datos de las redes sociales para conocer la opini\u00f3n de los clientes y adaptar la estrategia de marketing.  <\/li>\n<li><strong>Comercio minorista:<\/strong> en el comercio minorista, el an\u00e1lisis de macrodatos se utiliza a menudo para comprender el comportamiento de compra de los clientes, optimizar los niveles de existencias y la cadena de suministro, y crear ofertas y campa\u00f1as de marketing personalizadas. Algunos ejemplos son el an\u00e1lisis de datos de ventas para predecir la demanda de determinados productos o el uso de datos de localizaci\u00f3n para optimizar la colocaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias. <\/li>\n<li><strong>Sanidad:<\/strong> En el sector sanitario, los an\u00e1lisis de big data se utilizan para mejorar la calidad de la atenci\u00f3n al paciente, reducir costes y apoyar el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos y tratamientos. El an\u00e1lisis de historiales electr\u00f3nicos de pacientes para mejorar los resultados de los tratamientos o el uso de datos gen\u00f3micos para apoyar el desarrollo de medicamentos personalizados son ejemplos de ello. <\/li>\n<li><strong>Administraci\u00f3n p\u00fablica:<\/strong> En la administraci\u00f3n p\u00fablica, los an\u00e1lisis de big data se utilizan para mejorar el rendimiento de los servicios p\u00fablicos, promover la participaci\u00f3n ciudadana y apoyar la toma de decisiones. Algunos ejemplos son el an\u00e1lisis de datos de tr\u00e1fico para optimizar los flujos de circulaci\u00f3n o el uso de datos medioambientales para controlar y mejorar la calidad del aire. <\/li>\n<li><strong>Medios de comunicaci\u00f3n y entretenimiento:<\/strong> en el sector de los medios de comunicaci\u00f3n y el entretenimiento, los an\u00e1lisis de macrodatos se utilizan a menudo para aumentar la participaci\u00f3n de la audiencia, optimizar el desarrollo de contenidos y medir el impacto de la publicidad. Un ejemplo es el an\u00e1lisis de los datos de los espectadores para conocer sus preferencias y hacerles recomendaciones en funci\u00f3n de ellas. <\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_8 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diferencia_con_Business_Intelligence\"><\/span>Diferencia con Business Intelligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La inteligencia empresarial (BI) y el big data est\u00e1n estrechamente relacionados, ya que ambas tecnolog\u00edas tienen como objetivo proporcionar a las empresas informaci\u00f3n sobre sus datos y, de este modo, permitirles tomar mejores decisiones.<br \/>La inteligencia empresarial se refiere al uso de tecnolog\u00edas, m\u00e9todos y procesos para recopilar, integrar y analizar datos de diferentes fuentes con el fin de obtener informaci\u00f3n relevante para la empresa. Para ello, se utilizan herramientas como paneles de control, informes y an\u00e1lisis que permiten visualizar los datos y presentar los resultados.<br \/>El Big Data entra en juego porque ha aumentado considerablemente la cantidad de datos que se pueden utilizar para los an\u00e1lisis de inteligencia empresarial. Esto ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s completa de la empresa y permite obtener nuevas perspectivas y conocimientos que no ser\u00edan posibles con los m\u00e9todos tradicionales de BI. Las tecnolog\u00edas y herramientas de Big Data se suelen utilizar para facilitar y acelerar el procesamiento y el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos. Por lo tanto, el Big Data puede formar parte de la inteligencia empresarial o utilizarse en el marco de los an\u00e1lisis de inteligencia empresarial.    <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_9 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Retos_y_criticas\"><\/span>Retos y cr\u00edticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El uso de big data representa, por tanto, una gran oportunidad para las empresas. Sin embargo, a menudo existe un gran escepticismo sobre el tema, ya que plantea una serie de retos. <\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_text_10 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><ul>\n<li><strong>Seguridad y protecci\u00f3n de datos:<\/strong> Cuantos m\u00e1s datos tenga una empresa y m\u00e1s espec\u00edficos sean, m\u00e1s beneficios podr\u00e1 obtener de ellos. Por ello, los macrodatos contienen a menudo informaci\u00f3n sensible sujeta a la protecci\u00f3n de datos. Adem\u00e1s, en el pasado no sol\u00eda haber consentimiento expl\u00edcito para utilizar los datos, ni era transparente c\u00f3mo se utilizaban ni qui\u00e9n ten\u00eda acceso a ellos. Esta es una de las razones por las que se introdujeron normativas de protecci\u00f3n de datos, como el GDPR, para garantizar que solo se recopilan datos relevantes y anonimizados y que estos datos est\u00e1n protegidos.   <\/li>\n<li><strong>Calidad de los datos:<\/strong> aunque una gran cantidad de datos permite realizar numerosos an\u00e1lisis, la mera cantidad de datos no significa que tambi\u00e9n est\u00e9n disponibles en alta calidad. M\u00e1s bien, la calidad de los datos puede variar. Sin embargo, una calidad inadecuada de los datos puede dar lugar a an\u00e1lisis e interpretaciones incorrectos.  <\/li>\n<li><strong>\u00c9tica:<\/strong> el uso de macrodatos tambi\u00e9n puede plantear cuestiones \u00e9ticas, por ejemplo al utilizar datos para publicidad dirigida o al crear perfiles de personas. La vinculaci\u00f3n de informaci\u00f3n en realidad no problem\u00e1tica tambi\u00e9n puede conducir a conclusiones problem\u00e1ticas. Por ejemplo, podr\u00edan clasificarle err\u00f3neamente como no solvente si vive en un determinado barrio, utiliza un determinado medio de transporte o compra determinadas revistas.  <\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_11 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span>Conclusi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El t\u00e9rmino \u00abBig Data\u00bb no solo hace referencia a una enorme cantidad de datos, sino tambi\u00e9n a las tecnolog\u00edas y herramientas necesarias para procesarlos y analizarlos. Estos datos esconden un potencial enorme, por lo que su an\u00e1lisis puede aportar ventajas competitivas a todo tipo de empresas de distintos sectores. En un mundo en el que los datos son el motor de la innovaci\u00f3n y el crecimiento, el \u00abBig Data\u00bb es, por tanto, un factor decisivo para el \u00e9xito de las empresas y organizaciones. Solo si logran recopilar y analizar grandes cantidades de datos y extraer de ellos informaci\u00f3n valiosa, podr\u00e1n tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas y optimizar los procesos empresariales.<br \/>Un software de inteligencia empresarial como myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> puede ayudarte a reunir y analizar los datos que has recopilado en un solo lugar. Al mismo tiempo, te permite presentar tus datos de forma visual y f\u00e1cil de entender, lo que facilita extraer conclusiones de ellos y compartirlas con los dem\u00e1s.    <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_6 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_1_2 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_12 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el software de inteligencia empresarial myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span>:<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/parm.com\/myparm-bi\/\" target=\"_blank\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_1_2 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_text_13 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>\u00bfDesea conocer\u200b myPARM BI<span style=\"font-size: x-small;\"><sup>act<\/sup><\/span> en una demostraci\u00f3n? Entonces, \u00a1concierte una cita con nosotros ahora mismo!<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_1_wrapper preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default_wrapper preset--module--divi-button--default_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_1 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module preset--group--divi-button--divi-button--hi917qs--default preset--module--divi-button--default\" href=\"https:\/\/calendly.com\/parmag\/myparm-biact-webdemo-es\" target=\"_blank\">Concertar cita<\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_row_7 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_8 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_1 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\" style=\"display:none\"><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fes%2Fbig-data-the-new-currency-of-the-data-world%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fes%2Fbig-data-the-new-currency-of-the-data-world%2F\" title=\"Bei LinkedIn teilen\" aria-label=\"Bei LinkedIn teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fes%2Fbig-data-the-new-currency-of-the-data-world%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button mailto shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#a8a8a8\"><a href=\"mailto:?body=https%3A%2F%2Fparm.com%2Fes%2Fbig-data-the-new-currency-of-the-data-world%2F&subject=Big%20data%3A%20la%20nueva%20moneda%20del%20mundo%20de%20los%20datos\" title=\"Per E-Mail versenden\" aria-label=\"Per E-Mail versenden\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#999; color:#fff\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 32 32\"><path fill=\"#999\" d=\"M32 12.7v14.2q0 1.2-0.8 2t-2 0.9h-26.3q-1.2 0-2-0.9t-0.8-2v-14.2q0.8 0.9 1.8 1.6 6.5 4.4 8.9 6.1 1 0.8 1.6 1.2t1.7 0.9 2 0.4h0.1q0.9 0 2-0.4t1.7-0.9 1.6-1.2q3-2.2 8.9-6.1 1-0.7 1.8-1.6zM32 7.4q0 1.4-0.9 2.7t-2.2 2.2q-6.7 4.7-8.4 5.8-0.2 0.1-0.7 0.5t-1 0.7-0.9 0.6-1.1 0.5-0.9 0.2h-0.1q-0.4 0-0.9-0.2t-1.1-0.5-0.9-0.6-1-0.7-0.7-0.5q-1.6-1.1-4.7-3.2t-3.6-2.6q-1.1-0.7-2.1-2t-1-2.5q0-1.4 0.7-2.3t2.1-0.9h26.3q1.2 0 2 0.8t0.9 2z\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_section_1 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_8 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_9 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_code_2 et_pb_code et_pb_module\"><div class=\"et_pb_code_inner\"><!-- Begin Sendinblue Form -->\n<!-- START - We recommend to place the below code in head tag of your website html  -->\n<style>\n  @font-face {\n    font-display: block;\n    font-family: Roboto;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/normal\/normal\/7529907e9eaf8ebb5220c5f9850e3811.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/normal\/normal\/25c678feafdc175a70922a116c9be3e7.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 600;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/medium\/normal\/6e9caeeafb1f3491be3e32744bc30440.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/medium\/normal\/71501f0d8d5aa95960f6475d5487d4c2.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  @font-face {\n    font-display: fallback;\n    font-family: Roboto;\n    font-weight: 700;\n    src: url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/bold\/normal\/3ef7cf158f310cf752d5ad08cd0e7e60.woff2) format(\"woff2\"), url(https:\/\/assets.sendinblue.com\/font\/Roboto\/Latin\/bold\/normal\/ece3a1d82f18b60bcce0211725c476aa.woff) format(\"woff\")\n  }\n\n  #sib-container input:-ms-input-placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container input::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n\n  #sib-container textarea::placeholder {\n    text-align: left;\n    font-family: \"Helvetica\", sans-serif;\n    color: #c0ccda;\n  }\n<\/style>\n<link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/sibforms.com\/forms\/end-form\/build\/sib-styles.css\">\n<!--  END - We recommend to place the above code in head tag of your website html -->\n\n<!-- START - We recommend to place the below code where you want the form in your website html  -->\n<div class=\"sib-form\" style=\"text-align: center;\n         background-color: transparent; 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