Narración de datos

Convertir datos complejos en información fácilmente comprensible

¿Qué es la narración de datos?

La narración de datos utiliza elementos visuales como diagramas y gráficos, así como una narrativa claramente estructurada, para presentar los datos de forma vívida y poder transmitir un mensaje o un resultado concreto. Este tipo de presentación facilita que el público comprenda la información y la recuerde mejor después. La narración de datos puede utilizarse en muchos ámbitos, por ejemplo para tomar decisiones empresariales, en la gestión de proyectos o para presentaciones.

¿Cómo funciona la narración de datos?

La narración de datos funciona presentándolos de forma que resulten comprensibles, emotivos e interesantes para la audiencia. Los siguientes pasos pueden ayudarle a crear su historial de datos:

1 Identifica el objetivo de la historia:

Toda historia debe tener un objetivo claramente definido. Así que pregúntate qué quieres expresar con tu historia. ¿Qué quiere que consiga el público después de escuchar la historia? ¿Qué pretende la historia?

2. recopilar todos los datos pertinentes:

Asegúrese de que dispone de todos los datos necesarios para contar su historia. Póngase en el lugar de su público objetivo y piense detenidamente qué datos necesita. Asegúrese también de proporcionar los datos en el contexto adecuado, es decir, proporcione valores comparativos, por ejemplo. Al mismo tiempo, debe tener cuidado de no seleccionar demasiados datos en este paso para no sobrecargar el historial de datos.

3. preparación de los datos:

Limpie y formatee sus datos para que estén listos para su posterior análisis y presentación. Asegúrese también de que la calidad de los datos sea alta, es decir, que estén completos, actualizados y sean correctos. Por lo tanto, también debe comprobar que los datos no contengan errores, incoherencias o duplicados.

4. representación visual:

Una imagen vale más que mil palabras. Por tanto, cree cuadros, gráficos, mapas y otros elementos visuales para presentar los datos y apoyar el mensaje. ¿No está seguro de cuál es la visualización adecuada para sus datos? Descúbralo en el artículo «Cómo diseñar un cuadro de mandos óptimo».cómo hacer una elección óptima. También puedes leer cómo se puede optimizar la percepción de la información a través de un cuadro de mando, por ejemplo cambiando la posición, el tamaño o la alineación de los gráficos. Asegúrate de nombrar los datos con claridad, es decir, los ejes de un diagrama deben estar etiquetados, por ejemplo.

5. estructura:

Cree una estructura narrativa clara y lógica que permita a la audiencia comprender rápidamente los datos y su significado. Para ello, debe estructurar los datos de forma lógica y, al mismo tiempo, presentarlos de la forma más sencilla posible.

6. interactividad y presentación:

Presente su historia de forma que el público pueda interactuar. Utilice herramientas como cuadros de mando o programas de presentación para captar la atención del público. Los elementos interactivos pueden añadir valor a su audiencia; por ejemplo, los desgloses le permiten mostrar una versión detallada de los datos, mientras que los filtros le permiten centrarse en un subconjunto de los datos.

7. retroalimentación:

Deja que el público comente tu historia y te dé su opinión. Puedes utilizarlo en el futuro para mejorar tus técnicas y la forma de contar las historias.

¿Cómo se escribe una buena historia de datos?

El argumento de una historia de datos suele constar de tres partes: una introducción con la pregunta básica, una parte principal que explica los datos y su análisis, y una conclusión.

1. una pregunta o un problema:

Una historia de datos empieza con una pregunta o un problema que hay que investigar o resolver. También puede incluir el contexto del análisis, la naturaleza de los datos, los métodos utilizados o los retos. En primer lugar, explique la situación inicial, por ejemplo, qué ratios se están analizando y por qué son importantes para el éxito de la empresa o su objetivo básico.

2ª parte principal:

La parte principal de tu historia sirve para responder a la pregunta inicial con la ayuda de los datos recopilados. En su historia de datos, éstos sirven en parte como protagonistas y en parte como marco de la trama. Para facilitar la comprensión y apoyar su mensaje, estos datos pueden visualizarse.
Una narración o presentación bien estructurada ayuda al público a comprender y seguir fácilmente la información. Para ello dispone de varias opciones narrativas:

• Desglose: En un desglose, se pasa de datos generales a datos más específicos, normalmente detallados.
• Alejar: Aquí se procede a la inversa que en el desglose y se muestran primero datos específicos antes de pasar a datos más generales.
• Cambios en el tiempo: Aquí se explica cómo han cambiado los datos a lo largo de un periodo de tiempo.
• Contraste: Una vez que se haya decidido por dos o más protagonistas, puede compararlos entre sí.
• Intersección: En esta variante narrativa, usted resuelve el punto en el que se cruzan los protagonistas de sus datos.
• Valores atípicos: La narración se centra en los valores atípicos de los datos.
• Factores: Con esta perspectiva narrativa, ilustras cómo se relacionan entre sí distintos conjuntos de datos o qué causalidades existen entre ellos.
  Cuando escriba su historia de datos, asegúrese de apelar emocionalmente a su público para que se identifique más con su mensaje. Para ello, puede hacer que partes de su historia sean interactivas, de modo que el público pueda explorar la información de distintas maneras.

3 Conclusión y recomendación:

Un buen relato de datos termina con una conclusión basada en los datos y su análisis, así como con recomendaciones concretas para acciones futuras.

¿En qué consiste una buena historia de datos?

Una buena historia de datos se caracteriza por una combinación de hechos, lógica y emoción. Los siguientes factores pueden ayudar a crear una buena historia de datos:

• Objetivo claramente definido: Una buena historia de datos tiene un objetivo claramente definido que quiere alcanzar y se asegura de que la audiencia entiende y se centra en este objetivo.
• Datos pertinentes: Una buena historia de datos utiliza sólo los datos que son relevantes para el objetivo de la historia y los presenta de forma comprensible para la audiencia.
• Estructura narrativa lógica: Una buena historia de datos tiene una narrativa lógica y bien estructurada que facilita a la audiencia la comprensión y el seguimiento de la información.
• Elementos visuales: un buen relato de datos utiliza elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas para presentar los datos y apoyar el mensaje.
• Atractivo emocional: una buena historia de datos tiene un atractivo emocional al implicar emocionalmente a la audiencia y hacer que se identifique más con el mensaje.
• Interactividad: Una buena historia de datos es interactiva y permite a la audiencia explorar e interactuar con la información de diferentes maneras.
• Puntualidad y coherencia: un buen historial de datos está actualizado y los datos utilizados son coherentes y no están desfasados.
• Ética: Una buena historia de datos también tiene en cuenta aspectos éticos como la protección de datos y la privacidad, y garantiza que no se extraigan conclusiones inapropiadas.

Las ventajas de la narración de datos

• Comprensibilidad: La narración de datos los presenta de forma que resulten comprensibles y fácilmente accesibles para el público. De este modo, se pueden adquirir y transmitir valiosos conocimientos.
• Atractivo emocional: al contar una historia, se puede atraer emocionalmente al público y hacer que se identifique más con el mensaje.
• Mayor memorización: una historia bien contada es más fácil de recordar que meros datos y cifras.
• Apoyo a la toma de decisiones: La narración de datos puede ayudar a tomar decisiones proporcionando información clara y fácil de entender. Por ejemplo, puede utilizarse para mantener la concentración en las discusiones.
• Mejor colaboración: enseñar a los expertos en datos a hablar el idioma de otras partes interesadas de la empresa permite optimizar la colaboración.

Los inconvenientes de la narración de datos

• Lleva mucho tiempo: La narración de datos puede llevar mucho tiempo, especialmente cuando se trata de preparar los datos y empaquetarlos en una historia.
• Subjetivos: existe el riesgo de que los datos se interpreten de forma subjetiva, dependiendo de cómo se cuente la historia y de quién la cuente.
• Distorsión de la realidad: Al hacer hincapié en determinados datos y suprimir otros, se corre el riesgo de distorsionar la realidad y transmitir una imagen incompleta o falsa. Por lo tanto, al crear el historial de datos, debe comprobarse cuidadosamente si los resultados son realmente correctos.
• Demasiados datos: Puede haber demasiados elementos visuales o información que distraigan la atención del público de los puntos más importantes. Por eso es importante concentrarse sólo en la información relevante.

Conclusión

La narración de datos es un método valioso para presentar los datos de forma vívida y transmitir así un mensaje claro y convincente. Utilizando elementos visuales y una narración bien estructurada, el público puede comprender la información más fácilmente y recordarla mejor. La narración de datos puede ayudarle en muchos ámbitos.
El software de inteligencia empresarial puede ayudarle a crear y dar forma a su historia de datos. Las cómodas funciones de evaluación, las diversas opciones de visualización de los datos y la posibilidad de crear sus propios cuadros de mando e informes simplifican la creación de su historial de datos.

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